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本文简介

在学习和使用『Stable Diffusion』的过程中，『ControlNet』是一个不可忽视的关键组件。『ControlNet』是一个用于增强图像生成过程可控性的强大工具，允许用户通过提供特定的控制图像来精确指导生成结果。本文将讲解 『ControlNet』的基本概念。

安装 ControlNet

ControlNet插件仓库地址：sd-webui-controlnet[1]

首先，在 SD WebUI 的『扩展』里，选择“从网址安装”，然后输入 https://github.com/Mikubill/sd-webui-controlnet.git 这个地址，点击安装。

等待一阵，安装成功后重启 SD WebUI，在里就能看到『ControlNet』的身影了。

ControlNet 界面功能讲解

文生图和图生图的应用

在『文生图』模式下，你可以手动加载一张图片来启动『ControlNet』功能。而在『图生图』模式下，由于该模式本身就需要加载图片，因此加载的图片会自动应用到『ControlNet』，无需额外操作。

如果你希望使用一张独立的图片作为『ControlNet』的控制图像，可以选择『上传独立的控制图像』选项，然后在图生图界面中单独上传。

控制单元配置

回到『文生图』面板，可以看到我有5个『ControlNet控制单元』，即最多可以同时激活5个控制单元。如果需要使用更多的控制单元，可以在『设置』中调整『多重 ControlNet: ControlNet 单元数量』，调整后保存并重启 UI 界面即可。

启用 ControlNet

使用『ControlNet』时，务必勾选要启用的控制单元，否则它们将不会生效。启用的控制单元标题会变成绿色，并且『ControlNet』标题后面会显示已启用的数量。

显存管理

开启『ControlNet』会增加显存的负担。如果出现显存不足的提示，可以尝试启用“低显存模式”。可以降低爆显存的概率，但这会降低处理速度。

完美像素模式

启用『完美像素』让『ControlNet』自适应匹配设置的输出图像的宽度，高度根据输入原图像自动计算。开启后会隐藏 Resolution 滑动条（分辨率）。

比如，『控制类型』选择『Canny（硬边缘）』时，会看到一个默认分辨率为512的预处理器分辨率。当启用“完美像素模式”后，系统会自动设置预处理分辨率，通常为最低可用分辨率。如果需要更高精度的结果（如高清线稿图），则需要手动设置分辨率。

预览功能

一般情况下不需要手动开启『允许预览』，直接点击下方的爆炸图标就会自动开启“允许预览”功能并显示结果。

拿『Depth（深度）』举例。

控制类型和预处理器

『ControlNet』有很多不同的『控制类型』，每种『控制类型』都有自己专属的『预处理器』。每种『控制类型』必须搭配相应的『模型』才能生效。需要为『ControlNet』安装相应的『模型』，所有『模型』都可以从 Hugging Face 下载。

链接放这：https://huggingface.co/lllyasviel/sd_control_collection/tree/main

新版模型增加了对 SDXL 的支持。可选『模型』非常多，但不必全部下载。例如，『Canny』模型有 full、mid、small 三个版本，full 版本效果最好但资源占用最大。如果计算机性能足够，推荐使用 full 版本。

这些模型是由不同的团队开发的，比如 kohya、sai 等，而 t2i 开头的模型是腾讯开发的。

下载后，把模型放在 extensions/sd-webui-controlnet/models 文件夹里就行了。

控制权重

控制权重决定『ControlNet』对生成结果的影响程度。数值越高，生成结果越严格按照 『ControlNet』的处理结果生成；数值越低，AI 有更多自由发挥的空间，也会偏向于按照提示词的内容去生成图片。

『引导介入时机』和『引导终止时机』也用于调整『ControlNet』的控制强度。『引导介入时机』设为 0.2 表示图像生成 20% 时『ControlNet』开始介入；『引导终止时机』设为 0.8 表示图像生成 80% 时『ControlNet』停止影响。

控制模式和缩放模式

『控制模式』提供均衡、更偏向提示词、更偏向『ControlNet』三种选项，字面意思即可理解。

『缩放模式』与『图生图』模式中的缩放功能一致，也是根据字面意思操作。

写在最后

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