Cpp-Gomoku-with-AI: 强大的C++五子棋AI项目教程

项目地址:https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/Cpp-Gomoku-with-AI

1. 项目介绍

Cpp-Gomoku-with-AI 是一个使用C++11和Qt 5.11.1开发的桌面五子棋应用程序，内置了强大的AI引擎。这款软件通过极小极大搜索算法结合α-β剪枝实现了深度达18层的棋局预测，确保了相当的棋力。虽然目前的设计还不是最严格的AI模型，但计划通过引入强化学习（RL）与蒙特卡洛树搜索（MCTS），借鉴Alpha Zero的思路，进一步提升AI的能力。

关键技术特点包括：

状态压缩：高效处理棋局状态。启发式搜索：A*算法优化。多线程：增强用户体验，保证运算快速进行。棋类算杀模块：专门的算法处理特殊杀棋路径。配置灵活性：用户可以通过调整搜索深度来改变AI难度。

2. 项目快速启动

Windows 用户快速体验：

下载: 直接从项目页面下载exe文件夹内的.exe文件，并双击运行。操作: 使用鼠标点击落子，通过界面上的按钮进行新游戏、重置、悔棋、切换对弈模式等操作。

开发者或非Windows用户启动步骤：

克隆项目: 使用Git命令行工具执行 git clone https://github.com/keyu-tian/Cpp-Gomoku-with-AI.git。环境准备: 确保安装了Qt 5.11.1及以上版本和必要的C++编译环境。编译: 导航至项目根目录，使用Qt Creator打开gobang_by_Kevin.pro文件，并编译项目。运行: 编译成功后，运行应用程序开始游戏。

git clone https://github.com/keyu-tian/Cpp-Gomoku-with-AI.git

cd Cpp-Gomoku-with-AI

qmake gobang_by_Kevin.pro

make # 或者使用Qt Creator打开.pro文件并构建

3. 应用案例和最佳实践

教育与研究: 本项目适合作为教学工具，教授学生关于AI算法（尤其是极小极大搜索、α-β剪枝）的实际运用，同时也适合开发者实践多线程编程和GUI设计。

实践项目: 对于希望深入理解或改进AI算法的研究者，可通过调整AI的决策逻辑，比较不同搜索深度的效果。

4. 典型生态项目

在五子棋AI的开源生态中，Cpp-Gomoku-with-AI是一个基于经典算法的优秀起点。其他相关项目，如采用深度学习的五子棋AI，或是结合现代强化学习方法的项目，都可以视为其进阶版或生态拓展。

拓展学习: 对于有兴趣深入AI棋类游戏的同学，可以探索结合AlphaZero方法的项目，如AlphaZero_Gomoku，这些项目通常涉及更为复杂的神经网络训练和MCTS搜索策略。

结束体验强大五子棋AI的旅程，不仅限于胜利，更在于理解背后的算法和技术，欢迎贡献代码或提出改进建议，共同推动项目发展。

本教程旨在为开发者和爱好者提供一个简洁明了的入门指南，帮助大家快速上手并探索Cpp-Gomoku-with-AI的精彩世界。

Cpp-Gomoku-with-AI C++ Gomoku with a strong AI based on minimax search and alpha-beta pruning with Qt5 GUI. *Dozens of C++ tricks & hacks are used to improve efficiency.* Come and try to see if you can beat the powerful AI!

项目地址: https://gitcode.com/gh_mirrors/cp/Cpp-Gomoku-with-AI