第一步：根据操作系统下载并安装Miniconda

1.下载Miniconda下载地址

2.在安装过程中需要勾选“Add Anaconda to the system PATH environment variable”选项

3.检验win+R，输入cmd，在文本框输入conda --version

第二步:下载包含本书全部代码的压缩包。

1.点击该链接+点击jupyter记事本下载压缩包

2.解压该压缩包

3.在解压后的文件夹地址栏输入cmd回车进入命令模式。

第三步：使⽤conda创建虚拟环境并激活

1.conda和pip默认使⽤国外站点来下载软件，我们可以配置国内镜像来加速下载。

配置清华PyPI镜像：

pip config set global.index-url http://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

输入之后回车是这样

2.接下来使⽤conda创建虚拟环境并激活

conda env remove d2l-zh

conda create -n d2l-zh -y python=3.8 pip

（这个输入之后会噼里啪啦一堆东西，且稍微需要点时间，我网慢）

conda activate d2l-zh

第四步：安装需要的包（这步错的较多）

主要是d2l、torch 、torchvision

d2l可以用豆瓣源

pip install -i https://pypi.douban.com/simple/ d2l

（这个输入之后会噼里啪啦一堆东西，且稍微需要点时间，我网慢）

这一步运行之后出现一些红字错误，应该是没安装成功

pip install d2l -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com（这个应该是正确的输入）（还是没成功出现类似下图）

用阿里云的源安装pytorch

pip install torch torch vision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

（这个我也没安装成功，环境问题+响应版本问题）

问题一：于是升级版本：

点击开始-搜索命令提示符-点以管理员身份运行输入

（1） pip install --user --upgrade pip（错误）

（2） pip install --user --upgrade pip–trusted-hostpypi.tuna.tsinghua.edu.cn （错误）

（3）python -m pip install --upgrade pip（警告但是没出现错误尝试继续安装d2l包，虽然我知道肯定不成功，但是我还是尝试再次安装这个包了，对，结果还是错误的）

（4）python -m pip install --upgrade pip --trusted-host pypi.tuna.tsinghua.edu.cn（这里pip -V显示成果升级版本了，家人们,谁懂我现在的心情啊！！！终于成功了啦！！！虽然是版本升级成功了，但是包能不能下好，只能再尝试了，于是我们继续安装包，希望成功！——家人们虽然没出现上面这个问题了，也没出现大片红色的了，但是有一小部分是黄色，警告了，不管了，我继续下载下一个包了）

3.输入pip -V命令去查看，如下就成功了

总结：这里尝试到第四个才版本升级成功啊！！！别放弃！

版本升级之后再次下载这两个包

pip install d2l -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

（虽然没出现上面这个问题了，也没出现大片红色的了，但是有一小部分是黄色，警告了，不管了，我继续下载下一个包了）

pip install torch torch vision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

（其实我这里也没出现大片红，只是黄色警告了，我没有管，但是我进行最一步，运行jupyter notebook出错了，所以我不得不再次回来谨慎这个黄色警告）

问题二：添加环境变量：> （ WARNING: The scripts convert-caffe2-to-onnx.exe, convert-onnx-to-caffe2.exe and torchrun.exe are installed in’C:\Users\DELL\AppData\Roaming\Python\Python37\Scripts’ which is not on PATH. Consider adding this directory to PATH or, if you prefer to suppress this warning, use --no-warn-script-location.）

1.打开电脑的 控制面板 --> 系统与安全 --> 系统 --> 高级系统设置 -->环境变量，在系统变量里找到 path ，双击 --> 点击新建，把“Jupyter notebook”的路径依次添加进去。

2.找jupyter notebook的路径：

（1）cmd打开，输入

pip install jupyter

（某博主的）

（我的）

（2）复制这个路径，找到它，然后退回上一级目录，点击Scripts:

（3）如果能找到“jupyter-notebook.exe”则说明jupyter已经安装，将该路径（到scripts）复制进环境变量即可。

添加完环境变量之后我就又继续下载这两个包了

pip install d2l -i http://pypi.douban.com/simple/ --trusted-host pypi.douban.com

pip install torch torch vision -i http://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/ --trusted-host mirrors.aliyun.com

（这次下载非常快，还是没安装成功，出现下列错误 Getting requirements to build wheel … error

error: subprocess-exited-with-error）

问题三：报错error: subprocess-exited-with-error

下载torch

pip install E:\研究生阶段下载\torch-1.2.0+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.wh

问题四：报错ERROR: pip’s dependency resolver does not currently take into account all the packages that are installed. This behaviour is the source of the following dependency conflicts.torchvision 0.14.1 requires torch==1.13.1, but you have torch 1.2.0+cpu which is incompatible.

再下载一个版本再

pip install E:\研究生阶段下载\torch-1.13.1+cpu-cp37-cp37m-win_amd64.whl

python

import torch

torch.__version__（两个下划线）

问题五：关于下载torch时，命令行import成功，但是pycharm和jupyter显示“No module named torch”问题（暂未解决）

明明安装了torch,还显示没改模块

(这个我不知道怎么回事，就是我没有动任何东西，但是pytorch能用了，比如以下例子)

另外见另一个博主安装如下（我未安装，仅提供参考）

pip install mxnet==1.5.0

pip install d2lzh==1.0.0

pip install jupyter==1.0.0

pip install matplotlib==2.2.2

pip install pandas==0.23.4

第五步：安装完成之后运行jupyter notebook（直接输入）

（1）(没问题直接看下一步)咱上一步其实已经添加过环境变量了，要是没添加这里会出现

‘jupyter’ 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。

要是遇见这个问题请参考上一步中的问题二环境变量的添加，添加完，再运行就好了~

（2）这里我直接输入jupyter notebook运行，就会跳出这个网页：（http://localhost:8888/tree）就可以看和运⾏书中每⼀节的代码啦

（3）（没问题的人，这步省略）有的人可能会遇到需要输入Token，将下图的输入进去就行：

第六步：前面五步适合第一次安装，后续再次打开可以输入以下命令

activate base

jupyter notebook

这时也会自动弹出这个网页：

（但是这个我后续需要用时，发现没有我需要的文件）

2.后续按照原始的方法（以下这个，里面有）

（1）

（2）

总结：这个过程我安装很长时间（9-4,1-2），同时也遇见了各种各样的问题：版本没升级，没添加环境变量等，但是主要是这两个，虽然耗时长，问题频出，但是也没想放弃不搞了，反而更兴奋，一起床，脸都没洗，就继续解决问题了，很开心终于算是安装成功了！