不知道起什么题目了... 눈_눈）

一. jupyterlab的配置1. jupyterlab的安装2. jupyterlab的汉化

二. torch和d2l库的配置1. pytorch的安装2. d2l库的安装

前言： 最近在看李沐老师的《动手学深度学习》，深度学习脱离了实践，不去亲自敲代码理解的话是学不好的，这篇文章作为笔记，记录一下我从0到1配置这本书所需要的代码环境的过程，也希望对有需要的人有些帮助

前置条件：已经安装好了anaconda，没有安装好的话看这篇文章：

Anaconda的安装和详细介绍（带图文）

一. jupyterlab的配置

1. jupyterlab的安装

创建虚拟环境

导航栏搜索 Anaconda Prompt 点击进入，

新建一个虚拟环境（ 该环境名称叫learn，你也可以起个其他的名字 ）：

<code>conda create -n learn python=3.8

下载完成之后打开anaconda navigator，

进入anaconda navigator界面，一开始默认进入的是base环境，所以我们先在environment那里切换到learn环境：

切换完之后回到 Home 界面，找到 jupyterlab 直接点击 install 就可以了我已经下好了，所以会呈现蓝色的 “launch” 按钮，如果之前没有下载过 jupyterlab 就会是绿色的 “install”。

下载之后点 “launch” ，进去会是一片英文界面，如下图所示：

下面来介绍 jupyterlab 的汉化。

2. jupyterlab的汉化

打开 anaconda prompt ，激活learn环境：

<code>conda activate learn

下载安装jupyter的汉化插件

conda install jupyterlab-language-pack-zh-CN

如下图所示：

然后重新启动jupyterlab，就会发现界面已经是汉化版的了，语言的选择在设置里：

二. torch和d2l库的配置

1. pytorch的安装

安装PyTorch的CPU或GPU版本，这里直接安装CPU版本，对于前几章的基础学习是完全够用的，

<code>pip install torch==1.11.0

pip install torchvision==0.12.0

2. d2l库的安装

d2l库是将这本书中代码常用的函数、库等封装起来的一个库，直接下载的话速度很慢，所以我们直接去华为云那里下载，下面是华为云下载 d2l 库的链接：

华为云下载 d2l 库

Ctrl + F搜索 d2l-0.17.6-py3-none-any.whl ，直接点击下载即可：

下载好后点开.whl文件所在的文件夹位置：

点上面，获取<code> d2l-0.17.6-py3-none-any.whl 文件所在目录的路径，比如说我的目录就是 D:\新下载文件存储区 ，

然后再打开anaconda prompt，激活learn环境：

<code>conda activate learn

转到刚才 d2l-0.17.6-py3-none-any.whl 文件所在的目录，以我的计算机为例，就是转到 D盘的 “新下载文件存储区” 这个目录下，

在这一目录下，直接使用命令：

<code>pip install d2l-0.17.6-py3-none-any.whl

下载即可，具体的如下图所示：

最后会出现这样的信息：

至此，已经配置好运行《动手学深度学习》这本书代码的运行环境，我们可以直接去jupyterlab敲代码练习了！如下所示：

运行成功~