在AI技术的推动下，非结构化数据的解析与结构化已成为提升数据处理效率的关键。OmniParse，一个开源框架，为开发者和企业提供了强大的数据预处理能力，尤其适合用于构建AI+PDF工具和知识库产品。

一、核心功能：全能数据解析

数据解析与结构化：OmniParse能够处理文档、表格、图像、视频、音频文件和网页等多种类型的数据，将它们转换成结构化的格式，为进一步的AI应用打下基础。

高效的数据预处理：针对AI应用，如RAG（Retrieval-Augmented Generation）和模型微调，OmniParse提供了清洁、结构化的数据准备，确保了AI模型的最佳性能。

二、特色：创新与易用性

本地运行：无需外部API，直接在本地运行，保护数据隐私和安全性。

轻量级GPU需求：适配T4 GPU，降低了硬件需求，便于在多种环境中部署。

广泛的文件支持：约20种文件类型的广泛支持，覆盖了主流的文档和多媒体格式。

高质量的结构化输出：输出格式为结构化的Markdown，提高了数据的可读性和可用性。

多功能数据处理：集成了表格提取、图像描述、音视频转录和网页抓取等多功能。

易部署：支持Docker和Skypilot，简化了部署流程。

友好的Colab集成：在Google C