虽然数据中台从兴起到被质疑，但数据一直是企业数字化建设的重中之重。从 Gartner 最新的数据分析和人工智能技术成熟度曲线图 Hype Cycle 能看到，数据中台处在泡沫破裂期的谷底，而另一个新兴的数智基建则处在技术萌芽初期。

Gartner 给出数智基建的定义是：以数据、分析和 AI 生态作为部署模式，通过使用已经建立密切合作的供应商组合，所构建全面的数据和分析（D&A）解决方案与服务。数智基建提供分析型数据库、数据集成、元数据管理和数据质量等技术能力，是数据、分析和 AI 应用的可复用底座。

从 Gartner 数据分析与 AI 市场格局，能看到数智基建所处位置

根据 Gartner 预测，到 2028 年，50%构建于 2023 年之前的中国数据和分析（D&A）平台，将因为与生态系统脱钩而过时；此外，到 2028 年，在中国开展跨境业务的企业机构（包括出海企业和外资企业），如果不能简化其互联云/混合云的数据管理，其所有 D&A 成果的洞察交付时间将延长一倍。

在 Gartner 最新的调查中，2024 年中国企业 IT 预算增长远低于对营收增长期望，降本增效是技术管理者要重视的议题。面对经济不确定性和人工智能（AI）的快速发展，中国的企业机构比以往任何时候都要更强调其数智基建的直接投资回报率（ROI）和适应性。中国的 D&A 领导者在考虑数智基建的建设方法时，应将重点转向构建数据、分析和 AI 生态系统。

Gartner 高级研究总监顾星宇表示：“宏观经济和地缘政治不确定性持续存在。同时，由于当今的分析和 AI 技术十分复杂，许多与数据管理相关的组件正在快速演进。在这些背景下，中国的 D&A 领导者在实施 D&A 解决方案和选择供应商时，应转变思维，以生态系统为中心，应对市场变动。”

Gartner 研究显示，以下三大趋势对中国数智基建市场有重要影响。

趋势一、缩短价值实现时间，提高技术稳健性

在过去十年中，大多数的数据中台供应商同时扮演了服务提供商的角色，帮助客户开发 D&A 用例。但这种一人饰多角的合作方式，也稀释了厂商对核心技术持续研发的能力。问询显示，2023 年中国企业机构越来越担心他们的 D&A 厂商无法持续维持和改进日益复杂的数智基建技术。

Gartner 高级研究总监顾星宇表示：“在继续创新数据库、数据集成和数据治理等核心技术的同时，中国数智基建供应商已开始与行业 SaaS 供应商或服务商合作，将其技术嵌入合作伙伴的行业解决方案中。这一方法极大地缩短了 D&A 投资的价值实现时间，使企业可以在时间和预算均十分有限的情况下，启动针对特定业务用例的 D&A 实践。与此同时，由数智基建供应商为相关应用的数据管理技术提供支持，可确保企业未来能够适应不断变化的新技术需求。”

趋势二、增强互联云/混合云数据管理的合规性和资源效率

在部署 D&A 应用方面，中国企业比世界其他地区的企业所面临的云环境更为复杂。在这种情况下，只能与一种环境兼容的 D&A 平台不再满足各企业机构对各自 D&A 资产进行有效且合规管理的需求。

Gartner 高级研究总监顾星宇表示：“中国的数智基建供应商正在加快与多个云供应商建立合作伙伴关系，以确保其解决方案在各种云环境中都能够实现最大能力。同时，通过提供自动互联云资源优化和自动数据属地管理等功能，这些供应商可以帮助企业提高跨云数据管理的效率和合规性。”

趋势三、使用 AI 就绪型数据支持 GenAI 应用

Gartner 调研显示中国企业对生成式人工智能（GenAI）应用存在三大担忧：

重要或隐私数据泄露知识产权侵犯幻觉

Gartner 高级研究总监顾星宇表示：“如何解决这些问题取决于企业如何为其 GenAI 应用构建 AI 就绪型数据。中国的数智基建供应商正在对数据安全和质量管理、数据语义层以及元数据管理等功能进行创新，确保为客户提供可靠的底座。数智基建所提供的能力也将在解决幻觉方面发挥至关重要的作用。同时，数智基建可以帮助企业避免模型或云锁定。”