大家好，我是程序员晓晓

距上次 WebUI v1.8的更新发布刚刚过去一个多月，Stable Diffusion WebUI 这次又又又更新了，老徐关注到Stable Diffusion WebUI作者UTOMATIC1111就在前几天在GitHub上不声不响地将其更新到了最新版—WebUI V1.9.0。

是的，没有错，Stable Diffusion WebUI v1.9.0它来了！

WebUI github地址：

https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui/

（整合包下载请看文末扫描获取）

本次晓晓将和大家一起来看下V1.9带来了哪些更新:

根据官方提供的更新描述，我大概数了数，本次足足更新了近100多项内容，确切的来说应该是**104项，涉及特性更新、次要更新、扩展和API更新、性能提升、BUG修复、硬件支持及其他内容的更新。

下面我们来逐一看看，具体更新了哪些内容：

特性更新（Features）：5项

根据模型时间步长而不是采样步长进行精炼机切换

xt2img 中旧行为的示例： 此处使用的细化器模型经过最后 200 个时间步的训练。Karras 计划类型，特别是在零信噪比的情况下，极大地改变了在此 50 步采样过程中调用的模型时间步长，这导致精炼器过早切换到默认噪声计划的实际正确设置。在旧配置下，该精炼机的 Karras 采样器的有效正确设置为 0.88。

现在是修复版本： 通过此修复，精炼器的行为与不同计划中的相同设置保持一致，并且不再过早触发。0.8 确实是一个正确的设置。

img2img/inpainting 中旧行为的示例（修复蒙版在头上，添加帽子，去噪强度 0.75）： 这个更复杂，差异很微妙。正常计划的有效正确设置是在 0.75 处切换，而对于 Karras 来说，在 0.85 处切换是正确的。因此，使用预期设置 0.8 对于正常计划来说太晚了，而对于 Karras 计划来说则太早了。随着降噪强度变低，问题变得更加严重。 该网格显示修复后的行为。0.8 的切换现在对于两者来说都是正确的。

添加一个选项，使其可以选择具有旧式目录视图而不是树状视图；额外网络排序/搜索控件的UI风格变化。

添加用于重新排序回调的UI，支持在扩展元数据中指定回调顺序,这个更新可以让用户对回调（callbacks）进行重新排序，还能将指定的插件重新排序

4.SDXL-Lightning模型添加Sgm统一调度器

基于https://huggingface.co/ByteDance/SDXL-Lightning

中的示例代码/工作流程 ，为 SDXL-lightning 系列型号实现了 sgm_uniform 调度程序（还支持 SDXL Lightning LoRA 型号）

为这个自定义调度程序创建了一个新文件，因为我们将来会有越来越多的自定义调度程序。

SDXL 闪电示例（4 步欧拉）：

SDXL Lightning LoRA + KXL Delta 示例（4 步欧拉）：

5.在主UI中添加调度器

次要更新（Minor）：18项

"打开图像目录"按钮现在打开实际目录

支持 LyCORIS BOFT 网络推理

默认情况下将额外的网卡描述设为纯文本，并可以选择重新启用 HTML格式

调整额外网络的句柄大小

cmd 命令行参数：–unix-filenames-sanitization和–filenames-max-length

以 HTML 表格形式显示额外的网络参数，而不是原始 JSON

添加对 LoRA/LoHa/LoKr 的 DoRA（权重分解）支持

添加“–no-prompt-history”cmd命令行参数，用来禁用上一次的提示历史记录

更新替换预览上的预览

仅获取扩展程序的活动 git 分支的更新

将放大后处理UI放入折叠面板中

支持拖放 URL 来读取infotext信息文本

使用 diskcache 库进行缓存

允许 PNG-RGBA 用于“附加”选项卡

支持嵌入 safetensors 元数据中的封面图像

使用 NN 高档时更快的中断

Extras upscaler：限制输出图像最大边长的输入字段

增加了一个隐藏“附加”选项卡中的后处理选项

扩展和API更新(Extensions and API)：8项

ResizeHandleRow-允许覆盖列比例参数

修复了调用script_callbacks.ui_settings_callback时如果使用不存在的设置，导致ui崩溃的问题

可以在webui上下文之外使用zoom.js

允许metadata.ini中使用扩展名的变体

使重新加载UI脚本在执行“Reload UI”时是可选的，默认情况下为禁用

将请求：gr.Request放在img2img函数的开始，类似于txt2img

open_folder作为工具

可以将扩展的脚本文件作为导入脚本导入

性能提升(Performance)：3项

额外网络HTML页面的性能优化

额外网络过滤的优化

额外网络排序的优化

BUG修复（Bug Fixes）：41项

阻止在还没有生成时按Escape键导致中断

避免在inpainting中发生双重放大

可能修复在某些情况下额外网络的重载按钮不出现的问题

修复当运行Split oversized images时split_threshold参数不工作的问题

修复垂直布局（移动设备）的调整手柄可见性

注册_tmp_file也考虑mtime

在精炼器切换时保护alphas_cumprod

修复API图像加载中的EXIF方向

仅在提示中实际使用时覆盖强调

修复从params.txt中缺失的强调信息文本

修复extract_style_text_from_prompt

修复AnimateDiff的Soft Inpaint

edit-attention：取消选择周围的空白区域

chore：修复未加载的字体

在按路径排序时使用自然排序对额外网络进行排序

修复内置lora系统由于torch.nn.MultiheadAttention引起的错误

避免在get_learned_conditioning中出现None错误

在写入元数据后添加MassFileLister的条目

修复使用Hires提示时的样式问题

从hires fix prompt中删除注释

使imageviewer事件监听器在浏览器中保持一致

修复OFT中尝试获取MultiheadAttention权重时的AttributeError

重新添加.mean()

修复"恢复进度"按钮

修复InputAccordion [custom_script_source]的ui-config

处理0 wheel deltaY

防止Firefox中的alt菜单

修复：修复语法错误

恢复输出路径

Escape btn_copy_path filename

修复包含撇号的文件名时的额外网络按钮

修复lora随机提示生成器中的转义括号

修复：修复PyTorch安装兼容性的Python版本检查

修复call_queue.py中的typo

修复：当找到已加载的模型时，通过数组索引删除已加载的模型

修复sd模型内存管理的小bug

修复CodeFormer权重

修复：从ordered_callbacks_map中移除脚本回调

修复有限的文件写入

修复额外单图像API在放大失败时的行为

错误处理paste_field callables

硬件支持（Hardware）：4项

为Ascend NPU添加训练支持并更改lspci

更新至ROCm5.7和PyTorch

Navi1的更好解决方法，删除Navi3的预处理

Ascend NPU wiki页面

其他（Other）：25项

更新Pad prompt/negative prompt v0的注释，添加关于截断的警告，并使其覆盖v1实现

支持触摸屏上的可调整列大小

修复使用翻译内容进行类别映射的问题

使用absolute绝对路径进行归一化文件路径

调整resizeHandle的双击操作

–dat-models-path cmd命令行标志

添加直接链接到二进制发布的链接

upscaler_utils：减少日志记录

使用 crate-ci/typos 修复各种拼写错误

修复jpeg_live_preview

[替代修复] 如果在 ui 中选择了错误的额外选项，则无法加载 webui

修复不支持透明度时的错误处理

将模型描述添加到搜索词中

bump action版本

PEP 604注释

当用户选择放大模型时，自动设置比例的值

将postprocessing-for-training移动到内置扩展中

在shared.py中添加类型提示

更新ruff至0.3.3

更新PyTorch Lightning工具

添加Size作为一个XYZ网格选项

使用HF_ENDPOINT变量为HuggingFace域名设置默认值

重新添加update_file_entry

create_infotext允许索引和callable，重新设计Hires prompt信息文本

更新restricted_opts以包含更多用于–hide-ui-dir-config的选项

老徐想问问大家，更新完你还习惯吗？采样器选择方面反而个人是觉得不习惯了。。。。

以上就是本次 Stable Diffusion WebUI v1.9.0的更新内容，这些更新共同提升了Stable Diffusion WebUI的功能性、性能和稳定性，使得用户能够更轻松、更高效地利用这一强大的文本到图像生成工具。

好了今天的分享就到这里了~，

写在最后

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