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前言

对上传图片进行格式大小限制

压缩上传图片

前言

上篇文章中研究了如何使用双token机制，在此篇中就暴露了一些问题：当accesstoken过期后，直到拿到最终想要得到的数据，期间需要经历三次请求——第一次请求，拿到accesstoken过期的消息——第二次携带refreshtoken发起请求，刷新了accesstoken——第三次携带新的accesstoken发起请求，拿到数据。在这个过程中会出现如下报错：

 无法加载响应数据：No data found for resource with given identifier.

在测试了一系列的请求之后，发现问题可能是该次请求携带的请求信息过大。因为我们出现问题的请求是前端上传图片到服务端获取图片链接。此时，前端能想到的优化方案是限制用户上传图片的大小和格式，并且对上传图片进行压缩。

对上传图片进行格式大小限制

// 上传图片大小及格式限制export function restrictionPic(file) { // 定义上传图片大小需小于2MB const isLt2M = file.size / 1024 / 1024 < 2; if (!isLt2M) { ElMessage.error("上传头像图片大小不能超过 2MB!"); return isLt2M; } // 定义上传图片格式， const types = ["image/jpg", "image/png"]; const isType = types.includes(file.type); if (!isType) { ElMessage.error("上传头像图片格式不正确！"); return isType; }}

压缩上传图片

用到的api：

FileReader：FileReader 对象允许 Web 应用程序异步读取存储在用户计算机上的文件（或原始数据缓冲区）的内容，使用 File 或 Blob 对象指定要读取的文件或数据。

//读取文件的方法const fileToDataURL = (file) => { return new Promise((resolve) => { const reader = new FileReader() reader.onloadend = (e) => resolve(e.target.result) reader.readAsDataURL(file) })}

Image()：Image()函数将会创建一个新的HTMLImageElement实例，它的功能等价于 ​​​​​document.createElement('img')。

//文件转成图片流const dataURLToImage = (dataURL) => { return new Promise((resolve) => { const img = new Image() img.onload = () => resolve(img) img.src = dataURL })}

​​​​​canvas：canvas是一个可以使用脚本 (通常为JavaScript) 来绘制图形的 HTML元素。例如，它可以用于绘制图表、制作图片构图或者制作简单的动画。

// 压缩图片函数，接收一个文件和压缩质量参数export function compressPic(file, quality) { var qualitys = 0.52 // 根据文件大小设置不同的默认压缩质量 if (parseInt((file.size / 1024).toFixed(2)) < 1024) { qualitys = 0.85 } if (5 * 1024 < parseInt((file.size / 1024).toFixed(2))) { qualitys = 0.92 } if (quality) qualitys = quality // 如果上传的是多个文件，递归处理每个文件 if (file[0]) { return Promise.all(Array.from(file).map(e => this.compressPic(e, qualitys))) } else { return new Promise((resolve) => { // 如果图片大小小于300KB，直接返回原始图片数据 if ((file.size / 1024).toFixed(2) < 300) { resolve({ file: file }) } else { // 创建FileReader对象，异步读取存储在客户端上的文件内容 const reader = new FileReader() // 读取操作完成时触发该事件，使用格式（必须将接收到的数据从onload发送到其他函数）：reader.onload = e => {} reader.onload = ({ target: { result: src } }) => { //创建img元素 const image = new Image() // 图片加载完成后异步执行，当image的src发生改变，浏览器就会跑去加载这个src里的资源，这个操作是异步的。 image.onload = async () => { // 创建一个新的画布元素和上下文，用于绘制压缩后的图片 const canvas = document.createElement('canvas') const context = canvas.getContext('2d') // 计算目标图片的宽度和高度，以适应最大宽度和高度的要求 var targetWidth = image.width var targetHeight = image.height var maxWidth = 800 var maxHeight = 800 // 缩放图片尺寸以适应最大宽度和高度 if (targetWidth > maxWidth || targetHeight > maxHeight) { const scaleFactor = Math.min(maxWidth / targetWidth, maxHeight / targetHeight); targetWidth *= scaleFactor; targetHeight *= scaleFactor; } // 设置画布的尺寸 canvas.width = targetWidth canvas.height = targetHeight // 清空画布并在画布上绘制压缩后的图片 context.clearRect(0, 0, targetWidth, targetHeight) context.drawImage(image, 0, 0, targetWidth, targetHeight) // 将压缩后的图片数据转换为 data URI。可以使用 type 参数其类型，默认为 PNG 格式。qualitys越小，文件体积越小 const canvasURL = canvas.toDataURL(file.type, qualitys) // 解码 data URI，获取图片的二进制数据。atob：是ascii to binary，用于将ascii码解析成binary数据，即Base64的解码过程。 const buffer = atob(canvasURL.split(',')[1]) let length = buffer.length //创建一个 Uint8Array 类型的向量，用于存储图片的二进制数据 const bufferArray = new Uint8Array(new ArrayBuffer(length)) while (length--) { bufferArray[length] = buffer.charCodeAt(length) } // 创建一个压缩后的文件对象 const miniFile = new File([bufferArray], file.name, { type: file.type }) // 解析压缩后的文件对象 resolve({ file: miniFile, origin: file, beforeSrc: src, afterSrc: canvasURL, beforeKB: Number((file.size / 1024).toFixed(2)), afterKB: Number((miniFile.size / 1024).toFixed(2)) }) } // 设置图片的 src，触发图片加载 image.src = src } // 读取文件内容，并在读取完成后触发 onload 事件 reader.readAsDataURL(file) } }) }}

参考文章：前端图片最优化压缩方案