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前言1. 冒泡排序（Bubble Sort）2. 选择排序（Selection Sort）3. 插入排序（Insertion Sort）4. 快速排序（Quick Sort）5. 归并排序（Merge Sort）

前言

在前端开发中，对数据进行排序是一项基本且常见的任务。掌握排序算法不仅可以帮助我们更有效地处理数据，还能提升代码的执行效率。本文将介绍五种基础且常用的排序算法：<code>冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序和归并排序。通过理解这些算法的原理和逻辑，我们可以更好地选择合适的排序方法来优化应用性能。

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1. 冒泡排序（Bubble Sort）

冒泡排序是一种简单的排序算法，它重复地遍历待排序的数列，一次比较两个元素，如果它们的顺序错误就把它们交换过来。遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换，也就是说该数列已经排序完成。

原理和逻辑：

比较相邻的两个元素，如果第一个比第二个大，就交换它们两个；对每一对相邻元素做同样的工作，从开始第一对到结尾的最后一对。这步做完后，最后的元素会是最大的数；针对所有的元素重复以上的步骤，除了最后一个；持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤，直到没有任何一对数字需要比较。

代码实现

// 1. 冒泡排序

let arr = [2, 5, 8, 1, 3, 9, 6, 7];

const bubbleSort = (arr) => {

let len = arr.length;

for (let i = 0; i < len; i++) {

for (let j = 0; j < len - i - 1; j++) {

if (arr[j] > arr[j + 1]) {

let tmp = arr[j];

arr[j] = arr[j + 1];

arr[j + 1] = tmp;

}

}

}

return arr;

};

console.log("bubbleSort:",bubbleSort(arr));

//bubbleSort: [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]

2. 选择排序（Selection Sort）

选择排序是一种简单直观的排序算法。它的工作原理是首先在未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置，然后，再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾。

原理和逻辑：

从未排序序列中找到最小（大）元素，存放到排序序列的起始位置；再从剩余未排序元素中继续寻找最小（大）元素，然后放到已排序序列的末尾；重复第二步，直到所有元素均排序完毕。

代码实现

// 2. 选择排序

let arr = [2, 5, 8, 1, 3, 9, 6, 7];

const selectSort = (arr) => {

let len = arr.length;

for (let i = 0; i < len - 1; i++) {

let maxIndex = i;

for (let j = i + 1; j < len; j++) {

if (arr[j] > arr[maxIndex]) {

maxIndex = j;

}

}

let tmp = arr[i];

arr[i] = arr[maxIndex];

arr[maxIndex] = tmp;

}

return arr;

};

console.log("selectSort:",selectSort(arr));

//selectSort: [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]

3. 插入排序（Insertion Sort）

插入排序的工作方式是通过构建有序序列，对于未排序数据，在已排序序列中从后向前扫描，找到相应位置并插入。

原理和逻辑：

从第一个元素开始，该元素可以认为已经被排序；取出下一个元素，在已经排序的元素序列中从后向前扫描；如果该元素（已排序）大于新元素，将该元素移到下一位置；重复步骤3，直到找到已排序的元素小于或者等于新元素的位置；将新元素插入到该位置后；重复步骤1~5。

代码实现

// 3. 插入排序

let arr = [2, 5, 8, 1, 3, 9, 6, 7];

const insertSort = (arr) => {

let len = arr.length;

for (let i = 1; i < len; i++) {

let current = arr[i];

let prev = i - 1;

while (prev >= 0 && current < arr[prev]) {

arr[prev + 1] = arr[prev];

prev--;

}

arr[prev + 1] = current;

}

return arr;

};

console.log("insertSort:", insertSort(arr));

//insertSort: [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]

4. 快速排序（Quick Sort）

快速排序是一种分而治之的算法，它通过一个基准值将数据分为两部分，其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据要小，然后再递归地对这两部分数据分别进行快速排序。

原理和逻辑：

选择一个基准值，通常选择第一个元素或者中间元素；重新排序数组，所有比基准值小的元素摆放在基准前面，所有比基准值大的元素摆在基准后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数组的中间位置；递归地（recursive）把小于基准值元素的子数组和大于基准值元素的子数组排序。

代码实现

// 4. 快速排序

let arr = [2, 5, 8, 1, 3, 9, 6, 7];

function quickSort(arr){

if(arr.length <2 ) return arr

let first = arr[0]

let left = [], right=[]

for(let i = 1 ; i <arr.length; i++){

if(first > arr[i]){

right.push(arr[i])

}else{

left.push(arr[i])

}

}

return [...quickSort(left) , first , ...quickSort(right)]

}

console.log('quickSort:',quickSort(arr));

//quickSort: [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]

5. 归并排序（Merge Sort）

归并排序是建立在归并操作上的一种有效的排序算法，该算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一个非常典型的应用。

原理和逻辑：

把长度为n的输入序列分成两个长度为n/2的子序列；对这两个子序列分别采用归并排序；将两个排序好的子序列合并成一个最终的排序序列。

代码实现

// 5. 归并排序

let arr = [2, 5, 8, 1, 3, 9, 6, 7];

function mergeSort(arr) {

if (arr.length < 2) return arr;

let middle = Math.floor(arr.length / 2);

let left = arr.slice(0, middle);

let right = arr.slice(middle, arr.length);

return merge(mergeSort(left), mergeSort(right));

}

function merge(left, right) {

let result = [];

while (left.length && right.length) {

if (left[0] < right[0]) {

result.push(left.shift());

} else {

result.push(left.shift());

}

}

// 这也可以采用 while

if (left.length) {

result.push(...left);

}

if (right.length) {

result.push(...right);

}

return result;

}

console.log("mergeSort:", mergeSort(arr));

//mergeSort: [1, 2, 3, 5, 6, 7, 8, 9]