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大家好，我是水滴~~

在本篇文章中，我们将深入探讨 Stable Diffusion WebUI 的一个引人注目的生成参数——高分辨率修复（Hires.fix）。我们将逐一解析这一功能的要点，包括推荐的绘图分辨率、高分辨率修复的参数设置，以及通过生动的案例演示来展现其实际效果。

希望能对你有所帮助！

文章目录

推荐分辨率

SD1.5 模型

SDXL 模型

高分辨率修复

放大算法

重设迭代步数

重绘幅度

放大倍率、将宽度调整到、将高度调整到

案例演示

生成参数

生成原图（抽卡）

高清修复（1K）

高清修复（2K）

推荐分辨率

在 Stable Diffusion 的模型中，最常用的是 SD1.5 和 SDXL 两个版本。我们知道，SD1.5 模型是在 512px 或 768px 下进行训练，而 SDXL 是在 1024px 下训练的。所以我们出图时的尺寸尽量不要超过这个分辨率，否则可能会让整体画面失去控制。

比如，下图出现了两个头：

下面是