Stable Diffusion WebUI 中调度器(Schedule type)简单研究

聚梦小课堂 2024-06-18 13:33:04 阅读 69

💎内容概要

在近期,stable diffusion webui更新了1.9版本,其中包含的一项变化就是,把采样器和调度器(Schedule type)分开了,之前是合并在一起来选择的,所以这篇文章主要分两个部分,第一个部分是作者为什么把他们给分开了,第二个是采样器和调度器的概念对于设计师来说,是否需要重点理解。

✨作者怎么说

了解原作者的思路,还是得从官方更新说明上看,主要是这几个相关的帖子:

1.9.0 · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui · Discussion #15498 · GitHub

这里分为两块,一块是在UI界面上增加了调度器的设置的说明:

emm,简单来说,就是没有太多说明,如果是选择了Automatic,那么会根据采样器自动调取最合适的调度器。

所以,对于使用来说,大家默认选择“Automatic”就好了。

另外还有一个相关的帖子,是关于SDXL-Lightning模型的。

原帖地址在:Sgm uniform scheduler for SDXL-Lightning models by KohakuBlueleaf · Pull Request #15325 · AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui · GitHub

(马赛克部分请忽略,虽然是比较正常的图片,但是csdn的图片屏蔽尺度比较神奇,我就先马赛克为净了)

SDXL-Lightning模型,大家应该之前也都了解过,可以更少的步数,更快的速度,生成质量还不错的图片,所以现在在各个模型网站上还是有一席之地的,貌似感觉比turbo模型更受欢迎一些?

在这位朋友的测试下,SGM Uniform的调度器会比其他调度器更适合lightning类型的模型,并且做了一些尝试,在Euler采样器下,4步采样,分别使用不同的调度器,生成结果如上图,的确SGM Uniform在这里看起来更好一些。

我也做了一点尝试。

模型使用的是,TAILANG XL-Lightning-2.5D 闪电_2.0.safetensors

(大家如果感兴趣也可以自行下载,不需要魔法:LiblibAI·哩布哩布AI -TAILANG XL-Lightning-2.5D 闪电_2.0.safetensors)

SGM Uniform

SGM Uniform + Euler + 4Steps

Automatic + Euler + 4Steps

SGM Uniform + Euler + 4Steps

Automatic + Euler + 4Steps

emm,从效果上看,如果都是4steps,固定种子,SGM Uniform调度器的确会好一丢丢,所以如果追求极致的话,大家还是需要记得在使用lightning模型时,记得手动更改下这个调度器。

🤿概念研究

在Stable Diffusion模型中,采样器(Sampler)和调度器(Scheduler)是生成图像过程中的关键组件,它们共同决定了生成图像的质量和速度,那么这俩概念到底意味着什么呢?

采样器(Sampler):在Stable Diffusion的上下文中,采样器是指用于从噪声图像生成清晰图像的算法。这个过程被称为采样,因为它在每一步中生成一张新的图像样本。采样器通过在一系列步骤中逐渐减少噪声来生成图像,每一步都会根据预定的噪声计划(Noise Schedule)来减少噪声,并生成新的图像样本。不同的采样器有不同的算法和特性,影响着图像生成的速度和质量。调度器(Scheduler):调度器通常与采样器的概念紧密相关,它负责控制采样过程中每一步的噪声水平,也就是所谓的噪声计划(Noise Schedule)。调度器决定了在生成图像的每一步中减少多少噪声,从而影响采样过程的速度和最终图像的清晰度。在某些文献中,调度器和采样器这两个术语有时被交替使用,因为它们都涉及到控制生成过程中的噪声减少。

就算是概念解释部分,这两个词也的确很难分开,或者可以简单的理解为:采样器是图像生成过程中的降噪算法,而调度器则控制这个过程中每一步的噪声水平,两者共同作用,决定了生成图像的质量和所需时间。当然了,这两者本来就是搭配使用的,所以强行分开解释貌似也意义不大。

对于只是想生成一张图片来说的朋友,记住以下结论就好了:

📌调度器选择Automaitc就好了,除非使用了lightning类型的模型,那就手动改一下为SGM Uniform, 当然,就算是忘记修改了,问题也不大。

🎉写在最后~

去年的时候写了两门比较基础的Stable Diffuison WebUI的基础文字课程,大家如果喜欢的话,可以按需购买,在这里首先感谢各位老板的支持和厚爱~

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