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 写在前面

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哈喽大家好！我是Myon，趁着我的云服务器还没过期，这次给大家出一期很详细的CTF比赛的靶场搭建以及关于Web赛题的制作与docker环境的部署教程，由于本人能力有限，也只能给大家讲一些基础简单的东西，欢迎大家在评论区互相交流学习，希望通过这篇博客大家能学到一些新东西，也期待大家的关注和支持！

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因为这种CTF的靶场我之前搭过，如果你们看过我之前写的博客就知道，之前介绍的是单纯基于CTFd搭建，而这次是基于H1ve（这个外观看着更好）。我们学校上次的CTF比赛就是我负责搭建和运维的，以及Pwn和Web赛题的环境部署，后面我会一并介绍。

先给大家看一下成品效果图

首页：

排行：

challenges：

公告：

写这篇博客主要是对之前一些内容的补充和总结吧，如果在阅读过程中有不懂的也欢迎大家参考我前面的文章，在《网站搭建》专栏里，再次感谢大家的支持和关注！

 文章开始前给大家分享一个学习人工智能的网站，通俗易懂，风趣幽默

人工智能

https://www.captainbed.cn/myon/

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使用服务器：centos8               OK正文开始   ◉ ‿ ◉

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目录

Part1、CTF靶场搭建

1、从github上克隆H1ve

2、安装 docker

3、安装 python-pip 

4、安装 docker-compose 

5、拉取镜像并启动 Single Mode

6、将H1ve整个目录下的所有容器设置为自启动

Part2、Web赛题制作与终端docker环境部署

1、题目文件的制作

（1）files文件夹

（2）Dockerfile

​（3）docker-compose.yml

2、docker环境部署

3、赛题前端部署

4、终端赛题运维

Part1、CTF靶场搭建

如果是新的服务器是没有git命令的，我们先安装

yum install git

1、从github上克隆H1ve

位置大家随便放就行了，我这里是在root目录下创了一个Myon的文件夹然后克隆到里面

git clone https://github.com/D0g3-Lab/H1ve.git

克隆好之后，我们还需要先安装一些东西

设置yum源

yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo

2、安装 docker

yum install -y docker-ce

 看到complete代表安装完成

我们查看一下docker的版本并设置开机自启动

docker versionsystemctl start dockersystemctl enable docker

接着我们安装 docker-compose

（这个docker-compose命令在后面拉取镜像以及赛题的环境时会经常用到）

3、安装 python-pip 

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注意这里默认安装的pip会导致一个错误，先不要执行下面命令，先看后面的报错解释

默认安装的是Python2.7的版本，而这里我们需要Python3版本的pip

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yum -y install epel-releaseyum -y install python-pip

看到complete则代表安装成功，我们也可以使用命令检查一下

pip -V

但是当我们尝试安装 docker-compose 时就会遇到报错

pip install docker-compose -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

大概意思就是我们的pip版本太老了，找不到合适的 docker-compose 版本满足

 尝试升级pip版本 

pip install --upgrade pip -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

pip install --upgrade pip

但是大概率你们会遇到以下的报错：

Could not find a version that satisfies the requirement docker-compose (from versions: )

No matching distribution found for docker-compose

You are using pip version 8.1.2, however version 23.3.1 is available.

You should consider upgrading via the 'pip install --upgrade pip' command.

解决方法：安装python3的pip

由上面pip -v我们知道默认安装的是Python2.7的版本

因此这里我们安装Python3的pip并且进行升级

yum install python3-pippip3 install --upgrade pip

可以看到 pip 成功升级到21.3.1 

 之后的pip操作都用pip3代替

4、安装 docker-compose 

pip3 install docker-compose -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

可以看到安装成功，至于那个warning不用管它

接下来我们进入到之前克隆好的H1ve目录下

修改配置文件

（这一步最好先不要操作，因为我不确定后面的报错是否与这步有关，建议先尝试直接进行后面的镜像拉取操作，如果有问题可以尝试删掉H1ve再次克隆）

sed -i 's/mariadb:10.4/mariadb:10.4.12/g' single.ymlsed -i 's/mariadb:10.4/mariadb:10.4.12/g' single-nginx.yml

5、拉取镜像并启动 Single Mode

docker-compose -f single.yml up

遇到如下的报错：

ERROR: manifest for mariadb:10.4.12.12.12.12 not found: manifest unknown: manifest unknown 

这种情况意思是docker需要我们指定下载镜像的版本号

但是我并没有找到解决办法，因此我替换了它的single.yml文件

然后就可以拉取了（我怀疑是前面修改配置文件导致的）

之后访问 8000 端口

填写好基本信息后，即可加载出下图所示页面

于是我删掉了H1ve重新克隆进行测试

确定是否因为修改配置文件导致single.yml出了问题

克隆好之后什么都不要做，进入目录直接拉取，居然成了

接着尝试拉取Single-Nginx Mode 

docker-compose -f single-nginx.yml up

 这里可以拉取成功但是无法访问

修改配置文件进行验证，发现也可以拉取成功

就很奇怪了，当然不排除是我拉取之前的版本时对我刚从github上克隆下来的版本环境这些有影响

总的来说给大家的建议就是克隆好之后先直接尝试拉取镜像（后面测试，不需要设置配置文件也是可以拉取成功的，具体还是要看你自己服务器的环境配置），操作错误也可以尝试删除H1ve之后重新克隆。

顺便说一下，你们还需要确保用到的端口那些是允许的，在服务器的安全组规则里面设置。

当然如果你希望直接访问ip就到靶场，那么这里可能需要设置代理转发，将80端口转发到8000。

（在我之前讲的完全基于CTFd搭建的那个里是不需要的，直接访问ip即是靶场首页）

具体内容可以参考我之前的博客：《基于云服务器的博客和靶场搭建-经验教训》

我们需要将与H1ve有关的容器都开启并设置为自启动

查看容器

docker ps -a

启动容器 

docker start 容器名

6、将H1ve整个目录下的所有容器设置为自启动

docker update --restart=always $(docker ps -aq)

 查看开启的容器

docker ps

现在我们不用再拉取镜像，直接访问靶场地址+端口号即可，靶场将一直处于开启状态

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接下来进入第二部分 ◉ ‿ ◉

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Part2、Web赛题制作与终端docker环境部署

为了方便测试，我这里将服务器的所有端口都开放了，你们可以根据题目所在的端口自行添加

1、题目文件的制作

每个网页它至少应该包含一个index.php或者index.html（首页文件）

我们先做一个最简单的web题，比如将flag藏在一个网页的源码里

该文件命名为index.php，内容如下图

内容可能看着复杂，其实它就是一个页面而已。 

（1）files文件夹

这样我们的题目文件就有了，新建一个文件夹files，将这个文件index.php放到files目录下

（为什么文件夹叫files，因为后面我会给你们两个模版文件，按照我说的来就行）

当然如果你会自己写Dockerfile和docker-compose.yml，那么你可以自己想怎么来就怎么来。

我让ChatGPT写过，是可行的，但是这里我主要是讲基础的套路方法，所以给你们模版，按照我说的来，你就可以部署简单的web赛题。

除了files，我们还需要另外两个文件：

（2）Dockerfile

（这个文件你可以直接用，不用修改）

内容如下：

FROM php:5.6-fpm-alpineRUN rm -rf ar/wwwml/*COPY ./files ar/wwwmlEXPOSE 80WORKDIR ar/wwwmlCMD ["php", "-S", "0.0.0.0:80"]

（3）docker-compose.yml

（这个文件需要将端口修改为你自己题目部署在的端口）

内容如下：

version: "2"services: web: build: . restart: always ports: - "0.0.0.0:8001:80" environment: - FLAG=Myon{s0_eaSyest_wEb_fl2}

关于第二个文件内容解释：

0.0.0.0:8001:80  # 题目部署在8001端口，选手访问8001端口即可访问到题目环境

80是ngnix所在端口，具体取决于自己环境，一般都是在80，当然我之前部署Pwn赛题时遇到过其他问题，需要修改配置文件的，具体你们可以参考我之前的博客：

《基于CTFTraining在CTFd部署Web题目》 和

《基于xinetd部署pwn题（百分百搭成并且可以nc靶场地址）》

FLAG=Myon{s0_eaSyest_wEb_fl2}  # 这个其实后面我发现它似乎没什么影响，因为正确的flag是你自己放在文件里的，除非题目是那种与环境变量有关系的可能会影响，因此保险起见，你可以把这里的FLAG值改为自己题目的flag值，只是为了进一步确保一致。

其他内容保持不变。

将上述文件：files、Dockerfile、docker-compose.yml 统一放进一个新的文件夹

为了方便记忆和运维，我喜欢以题目名字来命名，比如就叫 f12 （查看源码的题）

这样我们web赛题的文件就都准备好了，将f12这个文件夹放入终端

我这里先建了一个testctf的文件夹，里面用来存放CTF赛题

新建文件夹的命令

mkdir 文件夹名

传文件的话我比较喜欢用xftp，直接拉动或者粘贴复制

2、docker环境部署

进入f12这个目录，使用命令拉取镜像

docker-compose up -d

拉取成功后，使用命令查看该容器

docker ps

访问该题目所在端口，这里是8001

使用F12，在网页源码里找到flag

3、赛题前端部署

那么关于赛题如何放上去，添加到我们靶场的前端，设置flag，分数这些，在我博客《基于CTFTraining在CTFd部署Web题目》里面已经详细讲过，这里就不再赘述。

http://t.csdnimg.cn/TRiOo

链接应该会过期，你们直接搜索我博客的名字即可找到，或者在《网站搭建》的专栏里面

此外，我这里还有一些其他类型的Web题的源码，小游戏、基本传参、php反序列化、命令执行、文件上传、php绕过、信息泄露这些题搭建起来还是很容易的，欢迎大家找我交流讨论。

sql注入的话就需要结合数据库了，有些题的源码也可以让ChatGPT帮写。

4、终端赛题运维

如果我们部署docker环境时遇到问题，比如无法访问，或者有些文件信息没有修改，但是又已经拉取了题目的镜像环境，那么我们就需要先删除这个容器，然后重新拉取：

查看题目容器名字

docker ps

使用命令删除有问题的容器

docker rm -f 容器名

此时题目页面已经无法访问

但是，重点来了，我们还能直接使用docker-compose up -d去拉取吗

这样操作是不行的，拉取之后你会得到一个与你删除前一样的容器，尽管你已经修改了文件内容

这个问题还是可以看我之前的博客《基于xinetd部署pwn题（百分百搭成并且可以nc靶场地址）》

http://t.csdnimg.cn/3QPno

因为docker搭建的是一个容器，你可以理解为一个独立的环境，里面的文件所在路径这些是不一样的。为什么我们敢把漏洞直接部署在自己的服务器上，正因为docker的安全性还是很强的，当然也可能存在docker容器逃逸到本地，但是一般用docker搭建的东西还是很安全的，就算容器里的东西被打烂了，也不会影响到你服务器本地的东西，它是一个单独的环境。

要想真正替换掉题目环境，正确的操作有两种：

方法一：重命名题目文件夹（比如f12改为F12）使用mv命令

当然你需要确保你重命名的名字是未被拉取过镜像的名字，即一个全新的名字

mv f12 F12

这个时候，我们进入到F12进行镜像拉取，也是使用

docker-compose up -d

方法二：删除所有未使用的网络，未使用的网络是不被任何容器引用的网络。

docker network prune

因为这个网络原本的容器已经被我们删除了，但是它的网络还存咋，但是未被容器引用，所以需要先清除掉，之后再进行镜像拉取才会拉取到你修改后的文件内容。

建议使用方法二，不过也可以用重命名的方法，等未使用的网络堆积一段时间后再统一进行清除。

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文章至此结束 希望你们看完有所收获 期待大家的关注与支持 ◉ ‿ ◉

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