spring钟的WebClient 如何设置连接超时时间，读取超时时间
qq_33192454 2024-08-30 14:33:01 阅读 56
在Spring WebFlux中，<code>WebClient 提供了一种灵活的方式来配置连接超时时间和读取超时时间。你可以使用 reactor.netty.http.client.HttpClient 来进行这些配置。以下是如何设置连接超时和读取超时的示例代码：
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.netty.http.client.HttpClient;
import java.time.Duration;
public class WebClientConfig {
public WebClient createWebClient() {
HttpClient httpClient = HttpClient.create()
.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000) // 连接超时
.responseTimeout(Duration.ofMillis(10000)); // 读取超时
return WebClient.builder()
.clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient))
.build();
}
}
详细说明
导入所需包：
org.springframework.web.reactive.function.client.WebClientreactor.netty.http.client.HttpClientjava.time.Duration
创建HttpClient：
使用 HttpClient.create() 创建一个新的 HttpClient 实例。使用 option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000) 设置连接超时时间为5000毫秒（5秒）。使用 responseTimeout(Duration.ofMillis(10000)) 设置读取超时时间为10000毫秒（10秒）。
配置WebClient：
使用 WebClient.builder() 创建一个新的 WebClient.Builder 实例。使用 clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient)) 将自定义的 HttpClient 设置为 WebClient 的客户端连接器。使用 build() 方法构建 WebClient 实例。
完整的示例类
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.netty.http.client.HttpClient;
import reactor.netty.tcp.TcpClient;
import io.netty.channel.ChannelOption;
import java.time.Duration;
public class WebClientConfig {
public WebClient createWebClient() {
TcpClient tcpClient = TcpClient.create()
.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000)
.doOnConnected(connection ->
connection.addHandlerLast(new ReadTimeoutHandler(10))
.addHandlerLast(new WriteTimeoutHandler(10)));
HttpClient httpClient = HttpClient.from(tcpClient);
return WebClient.builder()
.clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient))
.build();
}
}
解释
TcpClient：用于配置底层的TCP连接参数，包括连接超时。ReadTimeoutHandler 和 WriteTimeoutHandler：用于设置读取和写入的超时时间（以秒为单位）。
通过上述配置，你可以成功地设置 WebClient 的连接超时时间和读取超时时间。在生产环境中，可以根据需要调整这些超时时间，以适应不同的网络条件和服务端性能。
HttpClient httpClient = HttpClient.create() .option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000) // 连接超时 .responseTimeout(Duration.ofMillis(10000)); // 读取超时 这一段 HttpClient 没有这个方法的啊，尤其是option
对于 Spring WebFlux 中的 WebClient 配置连接超时和读取超时，最新版本的 reactor.netty.http.client.HttpClient 可能不再直接支持 option 方法。你可以通过 TcpClient 来设置这些超时选项。以下是使用 TcpClient 和 HttpClient 来设置连接超时和读取超时的完整示例：
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.netty.http.client.HttpClient;
import reactor.netty.tcp.TcpClient;
import io.netty.channel.ChannelOption;
import io.netty.handler.timeout.ReadTimeoutHandler;
import io.netty.handler.timeout.WriteTimeoutHandler;
import java.time.Duration;
public class WebClientConfig {
public WebClient createWebClient() {
// 配置连接超时和读取超时
TcpClient tcpClient = TcpClient.create()
.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000) // 连接超时
.doOnConnected(connection ->
connection.addHandlerLast(new ReadTimeoutHandler(10)) // 读取超时
.addHandlerLast(new WriteTimeoutHandler(10))); // 写入超时
// 使用自定义的 TcpClient 创建 HttpClient
HttpClient httpClient = HttpClient.from(tcpClient)
.responseTimeout(Duration.ofMillis(10000)); // 读取超时
// 创建 WebClient 并设置自定义的 HttpClient
return WebClient.builder()
.clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient))
.build();
}
}
关键点解释
TcpClient：
TcpClient.create() 创建一个新的 TcpClient 实例。option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000) 设置连接超时时间为 5000 毫秒（5 秒）。doOnConnected 配置在连接建立后添加 ReadTimeoutHandler 和 WriteTimeoutHandler，分别设置读取超时和写入超时。
HttpClient：
HttpClient.from(tcpClient) 使用配置好的 TcpClient 创建一个 HttpClient 实例。responseTimeout(Duration.ofMillis(10000)) 设置读取超时时间为 10000 毫秒（10 秒）。
WebClient：
使用 WebClient.builder() 创建一个新的 WebClient.Builder 实例。使用 clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient)) 将自定义的 HttpClient 设置为 WebClient 的客户端连接器。使用 build() 方法构建 WebClient 实例。
完整示例类
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.netty.http.client.HttpClient;
import reactor.netty.tcp.TcpClient;
import io.netty.channel.ChannelOption;
import io.netty.handler.timeout.ReadTimeoutHandler;
import io.netty.handler.timeout.WriteTimeoutHandler;
import java.time.Duration;
public class WebClientConfig {
public WebClient createWebClient() {
// 配置连接超时和读取超时
TcpClient tcpClient = TcpClient.create()
.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000) // 连接超时
.doOnConnected(connection ->
connection.addHandlerLast(new ReadTimeoutHandler(10)) // 读取超时
.addHandlerLast(new WriteTimeoutHandler(10))); // 写入超时
// 使用自定义的 TcpClient 创建 HttpClient
HttpClient httpClient = HttpClient.from(tcpClient)
.responseTimeout(Duration.ofMillis(10000)); // 读取超时
// 创建 WebClient 并设置自定义的 HttpClient
return WebClient.builder()
.clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient))
.build();
}
}
通过这种方式，你可以设置 WebClient 的连接超时时间和读取超时时间。注意，这里的读取超时是通过 ReadTimeoutHandler 配置的，它会在指定时间内没有数据读取时触发超时。
SPring 5.2.8 版本，使用WebClient 如何设置连接超时时间，和读取超时时间
ChatGPT
在Spring 5.2.8版本中，WebClient 的配置可以通过 TcpClient 和 HttpClient 来设置连接超时和读取超时。以下是一个完整的示例，展示如何在Spring 5.2.8中配置 WebClient 的连接超时时间和读取超时时间。
示例代码
import org.springframework.web.reactive.function.client.WebClient;
import reactor.netty.http.client.HttpClient;
import reactor.netty.tcp.TcpClient;
import io.netty.channel.ChannelOption;
import io.netty.handler.timeout.ReadTimeoutHandler;
import io.netty.handler.timeout.WriteTimeoutHandler;
import org.springframework.http.client.reactive.ReactorClientHttpConnector;
import java.time.Duration;
public class WebClientConfig {
public WebClient createWebClient() {
// 配置 TcpClient
TcpClient tcpClient = TcpClient.create()
.option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000) // 连接超时
.doOnConnected(connection ->
connection.addHandlerLast(new ReadTimeoutHandler(10)) // 读取超时
.addHandlerLast(new WriteTimeoutHandler(10))); // 写入超时
// 配置 HttpClient
HttpClient httpClient = HttpClient.from(tcpClient)
.responseTimeout(Duration.ofMillis(10000)); // 读取超时
// 配置 WebClient
return WebClient.builder()
.clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient))
.build();
}
}
详细说明
导入所需的包：
org.springframework.web.reactive.function.client.WebClientreactor.netty.http.client.HttpClientreactor.netty.tcp.TcpClientio.netty.channel.ChannelOptionio.netty.handler.timeout.ReadTimeoutHandlerio.netty.handler.timeout.WriteTimeoutHandlerorg.springframework.http.client.reactive.ReactorClientHttpConnectorjava.time.Duration
配置 TcpClient：
TcpClient.create()：创建一个新的 TcpClient 实例。option(ChannelOption.CONNECT_TIMEOUT_MILLIS, 5000)：设置连接超时时间为5000毫秒（5秒）。doOnConnected：配置在连接建立后添加 ReadTimeoutHandler 和 WriteTimeoutHandler，分别设置读取超时和写入超时。
配置 HttpClient：
HttpClient.from(tcpClient)：使用配置好的 TcpClient 创建一个 HttpClient 实例。responseTimeout(Duration.ofMillis(10000))：设置读取超时时间为10000毫秒（10秒）。
配置 WebClient：
WebClient.builder()：创建一个新的 WebClient.Builder 实例。clientConnector(new ReactorClientHttpConnector(httpClient))：将自定义的 HttpClient 设置为 WebClient 的客户端连接器。build()：构建 WebClient 实例。
通过以上配置，你可以在Spring 5.2.8中成功地设置 WebClient 的连接超时时间和读取超时时间。注意，这里的读取超时是通过 ReadTimeoutHandler 配置的，它会在指定时间内没有数据读取时触发超时。
spring 操作Redis中的Zset ，我要获取大于某个分值的所有数据，如何操作
在Spring Data Redis中，你可以使用RedisTemplate或ReactiveRedisTemplate来操作Redis中的Zset，并获取大于某个分值的所有数据。下面是如何使用这两种方式来实现这一需求的示例。
使用RedisTemplate
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Set;
@Service
public class RedisZSetService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> getZSetByMinScore(String key, double minScore) {
ZSetOperations<String, String> zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
return zSetOps.rangeByScoreWithScores(key, minScore, Double.MAX_VALUE);
}
}
使用ReactiveRedisTemplate
如果你使用的是Spring WebFlux，并希望使用反应式编程模型，你可以使用ReactiveRedisTemplate。
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.ReactiveRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import reactor.core.publisher.Flux;
@Service
public class ReactiveRedisZSetService {
@Autowired
private ReactiveRedisTemplate<String, String> reactiveRedisTemplate;
public Flux<ZSetOperations.TypedTuple<String>> getZSetByMinScore(String key, double minScore) {
ZSetOperations<String, String> zSetOps = reactiveRedisTemplate.opsForZSet();
return zSetOps.rangeByScoreWithScores(key, minScore, Double.MAX_VALUE);
}
}
使用示例
假设你有一个RedisZSetService实例，以下是如何使用它来获取大于某个分值的所有数据：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import java.util.Set;
@RestController
public class RedisController {
@Autowired
private RedisZSetService redisZSetService;
@GetMapping("/getZSetByMinScore")
public Set<TypedTuple<String>> getZSetByMinScore(@RequestParam String key, @RequestParam double minScore) {
return redisZSetService.getZSetByMinScore(key, minScore);
}
}
详细解释
RedisTemplate 和 ZSetOperations：
RedisTemplate<String, String> 是Spring提供的用于与Redis进行同步操作的模板类。ZSetOperations<String, String> 是专门用于操作有序集合（ZSet）的接口。rangeByScoreWithScores(key, minScore, Double.MAX_VALUE) 方法用于获取有序集合中分值在minScore和Double.MAX_VALUE之间的所有元素及其分值。
ReactiveRedisTemplate 和 ZSetOperations：
ReactiveRedisTemplate<String, String> 是Spring提供的用于与Redis进行异步操作的模板类。rangeByScoreWithScores(key, minScore, Double.MAX_VALUE) 方法返回一个Flux<ZSetOperations.TypedTuple<String>>，用于异步流处理。
控制器层的使用：
RedisController 类提供一个RESTful接口，调用RedisZSetService获取大于某个分值的所有数据。
通过这些配置和代码，你可以在Spring应用程序中方便地操作Redis中的有序集合，并获取大于某个分值的所有数据。
return zSetOps.rangeByScoreWithScores(key, minScore, Double.MAX_VALUE); 使用Double.Max 是否影响性能呢，
在使用 Double.MAX_VALUE 作为 Redis ZSet 操作的最大值时，一般情况下性能不会受到显著影响。Redis 是一个高性能的内存数据库，处理范围查询时会利用跳表（skip list）数据结构的特性来快速定位和遍历元素。因此，对于大多数应用场景，使用 Double.MAX_VALUE 作为上限并不会显著影响性能。
然而，在极端情况下，如果有非常多的元素在这个范围内，查询的性能可能会受到影响。为了解决这种潜在的性能问题，可以采取以下措施：
分页查询：如果查询的结果集可能非常大，可以使用分页（通过 ZRangeByScore 和 LIMIT 参数）来逐步获取结果，避免一次性返回大量数据。
索引优化：确保 Redis 服务器有足够的内存，并且没有进行其他阻塞操作，可以提升查询性能。
限制结果集：如果知道合理的最大值范围，可以使用一个具体的最大值而不是 Double.MAX_VALUE。
具体示例：分页查询
以下是使用分页查询的示例代码：
使用RedisTemplate进行分页查询
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import java.util.Set;
@Service
public class RedisZSetService {
@Autowired
private RedisTemplate<String, String> redisTemplate;
public Set<ZSetOperations.TypedTuple<String>> getZSetByMinScoreWithPagination(String key, double minScore, long offset, long count) {
ZSetOperations<String, String> zSetOps = redisTemplate.opsForZSet();
return zSetOps.rangeByScoreWithScores(key, minScore, Double.MAX_VALUE, offset, count);
}
}
使用ReactiveRedisTemplate进行分页查询
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.core.ReactiveRedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations;
import org.springframework.stereotype.Service;
import reactor.core.publisher.Flux;
@Service
public class ReactiveRedisZSetService {
@Autowired
private ReactiveRedisTemplate<String, String> reactiveRedisTemplate;
public Flux<ZSetOperations.TypedTuple<String>> getZSetByMinScoreWithPagination(String key, double minScore, long offset, long count) {
ZSetOperations<String, String> zSetOps = reactiveRedisTemplate.opsForZSet();
return zSetOps.rangeByScoreWithScores(key, minScore, Double.MAX_VALUE, offset, count);
}
}
使用示例
假设你有一个 RedisZSetService 实例，以下是如何使用它来进行分页查询：
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestParam;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import org.springframework.data.redis.core.ZSetOperations.TypedTuple;
import java.util.Set;
@RestController
public class RedisController {
@Autowired
private RedisZSetService redisZSetService;
@GetMapping("/getZSetByMinScoreWithPagination")
public Set<TypedTuple<String>> getZSetByMinScoreWithPagination(
@RequestParam String key,
@RequestParam double minScore,
@RequestParam long offset,
@RequestParam long count) {
return redisZSetService.getZSetByMinScoreWithPagination(key, minScore, offset, count);
}
}
关键点解释
分页查询：
rangeByScoreWithScores(key, minScore, Double.MAX_VALUE, offset, count) 方法用于获取有序集合中分值在 minScore 和 Double.MAX_VALUE 之间的所有元素及其分值，并且从 offset 开始获取 count 个元素。
性能优化：
分页查询避免一次性返回大量数据，可以提升查询性能，特别是在数据量很大的情况下。
通过以上方式，可以更有效地处理大数据量的查询，提升应用的响应速度和性能。
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