英伟达开源NVLM1.0引领多模态AI变革...
如果想看搭建基础环境的，请参考，虽然环境跑起来了，但是第一通对话就不成功，显示如下问题留意其中最后几行，triton在编译中（compiler.py）有问题。问题出在编译中使用系统的gcc，链接了系统的cuda库的...
我们提出了InternLM-XComposer-2.5(IXC-2.5)，它是一种支持长语境输入和输出的多功能大视野语言模型。IXC-2.5在各种文本图像理解和合成应用中表现出色，只需7BLLM后端就能实...
大型语言模型（LLM）的成功促进了多模态大型语言模型（MLLM）这一新的研究趋势，改变了计算机视觉各个领域的研究范式。虽然MLLM在许多高级视觉和视觉语言任务（如VQA和文本到图像）中取得了可喜的成果，但...
大型视觉语言模型（VLM）可以学习丰富的图像-文本联合表征，从而在相关的下游任务中表现出色。然而，它们未能展示出对物体的定量理解，也缺乏良好的计数感知表征。本文对“教CLIP数到十”（Paiss等人，2023年）进...
目前，高效构建大型视觉语言（VL）模型的解决方案分为两步：将预训练视觉编码器的输出投射到预训练语言模型的输入空间，作为视觉提示；然后通过端到端参数高效微调（PEFT）将模型转移到下游VL任务中。然而，这种模式仍...