笔记本电脑本地部署ollama大模型(显存不足调用CUDA Unified Memory方法)
LLM大模型部署全攻略:Ollama、OpenLLM、LocalAI与Dify助力高效应用开发

Ollama是一个开源框架,专为在本地机器上便捷部署和运行大型语言模型(LLM)而设计。以下是其主要特点和功能概述:简化部署:Ollama目标在于简化在Docker容器中部署大型语言模型的过程,使得非专业用户...

AI-Ollama安装部署总结

Ollama是一个基于Go语言开发的可以本地运行大模型的开源框架。Ollama提供了简单的命令行界面,使得用户能够轻松地下载、运行和管理大型语言模型,无需复杂的配置和环境设置。Ollama支持多种流行的语...

Ollama配置与webUI本地部署-学习记录

Ollama是一款可以开始使用本地的大型语言模型。启动并运行大型语言模型。运行Llama2、CodeLlama和其他模型。自定义并创建您自己的模型。Ollama提供了丰富的功能,包括模型的训练、部署、监控等。...

使用 Docker 安装 Ollama 部署本地大模型并接入 One-API

Ollama作为一款开源工具,为用户提供了便捷的本地大模型部署和调用方式,其卓越的兼容性和灵活性使得在多种操作系统上运行大规模语言模型变得更加简易。通过Docker的安装与部署,用户可以快速上手并灵活使用各类大型...

私有化部署 Dify+Ollama并使用qwen2快速搭建 AI 应用

Dify是一款开源的大语言模型(LLM)应用开发平台。它融合了后端即服务(BackendasService)和LLMOps的理念,使开发者可以快速搭建生产级的生成式AI应用。即使你是非技术人员,也...

1.WLS下非docker安装ollama+open webui及qwen2-7b模型应用

WLS下非docker安装ollama+openwebui及qwen2-7b模型应用_openwebui不用容器在linux上安装...

Ollama通过gguf文件加载AI模型

通过ollama与gguf文件可以在电脑上运行一个属于自己的离线AI模型,比闭源模型更可以保护隐私信息不被泄露。另外,在自己的电脑上集成AI模型可以随时随地使用,不被网络环境限制_ollama使用本地uggf...

使用Amazon SageMaker JumpStart微调Meta Llama 3.1模型以进行生成式AI推理

还可以在SageMakerJumpStart上找到微调其他变体MetaLlama3.1模型(8B和70B基础和指令)的代码([GitHub仓库](https://github.com/aws/amazon-...

本地运行自己的OpenAI-大模型sllama3.1来了

2024年7月23日,Meta重磅推出了MetaLlama3.1,Llama3.1是Meta最先进开源大型语言模型的下一代,包括具有更强的预训练和指令微调的语言模型,能够支持广泛的应用场景。这一代Llama在...