目前神经机器翻译技术已经取得了很大的突破，但在特定领域或行业中，由于机器翻译难以保证术语的一致性，导致翻译效果还不够理想。对于术语名词、人名地名等机器翻译不准确的结果，可以通过术语词典进行纠正，避免了混淆或歧义，最...
今天，我根据项目文档进行了代码的运行，对项目的运行逻辑以及关键参数的作用有了初步的了解。通过这次实践，我对序列到序列（Seq2Seq）模型和门控循环单元（GRU）模型有了基本的认识，并且掌握了数据处理的基本思路。在数...
记录自己翻译UNITY日文游戏的过程，可能有参考性，但是有参考性不大可能。_unity引擎翻译...
吴恩达老师提出了一种反思翻译的大语言模型(LLM)AI翻译工作流程——GitHub-andrewyng/translation-agent，具体工作流程如下：提示一个LLM将文本从source_language翻译到target_lang...
本篇包含第三方库translate以及腾讯API的测评。_python调用有道翻译...
机器翻译（MachineTranslation，简称MT）是自然语言处理领域的一个重要分支，其目标是将一种语言的文本自动转换为另一种语言的文本。机器翻译的发展可以追溯到20世纪50年代，经历了从基于规则的方法、统计...
Python用pytorch从头写transformer源码，一行一解释；机器翻译实例代码；超详细实现Transformer代码；transformer源码解读_pytorchtransformer...
本文介绍了训练机器翻译挑战赛的赛题,以及基于datawhale的baseline写了一篇解析。通过seq2seq完成了一个机器翻译模型的搭建...
这篇文章详细介绍了沉浸式翻译，一款免费且高效的AI辅助工具，支持一键网页翻译、PDF翻译等功能，通过智能识别提供实时翻译，提升用户处理外文内容的便利性，适用于学习、工作和日常跨语言沟通。文章还展示了其特点如输入框...