本文是图文演示内容，将给大家介绍，在MaixHub上训练模型，然后部署到Maixduino开发板上的流程。.串口终端，占用板子内存更少，二进制文件，刷固件，烧录地址是0x300000，main.py...
随着科技的不断进步，人工智能已经成为了各行各业的必备技能。特别是在内容创作领域，人工智能生成内容（AIGC）正逐渐成为趋势。AI可以创造出优秀的、原创的文章和故事，这为创作者们提供了一种新的创作方式。同时，AIG...
本项目通过计算机视觉领域中最基础的任务之目标检测，带领大家熟悉如何启动一个AIStudio后台任务，来完成自己的训练任务，从0到1跑通一个检测任务的全流程_aistudio训练的模型部署到后端...
机器学习和人工智能应用中，图像分类是一个非常常见且重要的任务。通过使用预训练模型，我们可以显著减少训练时间并提高准确性。C++作为一种高效的编程语言，特别适用于需要高性能计算的任务。...
模型生成的输出质量比网上的大多数内容都要高。因此，让模型自己思考似乎更有道理，而不仅仅是训练来模仿网络上的内容。所以，我认为从第一性原理上来说，这是有说服力的。我会说，我们通过后训练取得了很多进步。_预训练后训练...
FasterRCNN训练自己的数据集【傻瓜式教程】_fasterrcnn训练自己的数据集...
在深度学习当中，我们训练模型通常要对模型进行反复的优化训练，仅用CPU来进行训练的话需要花费很长时间，但是我们可以使用GPU来加速训练模型，这样就可以大大减少我们训练模型花费的时间。_电脑中如何使用gpu跑模型...
本人初步接触深度学习与医学图像分割领域，第一个项目就是运用nnUNet网络对BrainTumour的数据集进行分割，在学习的过程中，学了很多资料，踩了很多坑，也解决了很多bug，在此把自己的学习经验分享出来，希望...
YOLOv8训练自己数据集的详细教程_yolov8训练自己的数据集...
博客首发于我的知乎，详见：https://zhuanlan.zhihu.com/p/702629428一、LoRA原理LoRA(Low-RankAdaptationofLLMs)，即LLMs的低秩适应，是参数高效微调最常用的方法。LoRA的本质就是...