本文针对PointNet++强大的三维点云分类功能，详细讲解怎么训练自己的数据集，在此之前，需要确保已经能够跑通源码的训练和测试，如果没有，请参考。_pointnet训练自己的数据...
3.模型收敛：trainloss下降趋于稳定，valloss下降也趋于稳定，且trainloss的值与valloss的值相差不大。5.trainloss上升，valloss上升：网络结构设计...
这里仅仅介绍一下AI图像识别App的实现原理，AI的基础技术细节不在本文讨论范围。。我们都知道，人工智能AI的基本原理是事先准备好样本数据（这里指的是图片）及数据的标注信息（如图片中的人物是高兴、愤怒、哭泣等图片的判...
AI语音合成VITS-fast-fine-tuning项目旨在提供快速微调模型的指导，并支持中、日、英三种语言。只需解压文件，将模型和配置文件放入根目录，运行inference.exe即可使用。页面简单易懂，便于合成语音。...
在人工智能的宏伟蓝图中，大语言模型（LLM）的预训练是构筑智慧之塔的基石。预训练过程通过调整庞大参数空间以吸纳数据中蕴含的知识，为模型赋予从语言理解到文本生成等多样化能力。本文将深入探讨预训练过程中的技术细节、...
大规模语言模型（LargeLanguageModels，LLM），也称大语言模型或大型语言模型，是一种由包含数百亿以上参数的深度神经网络构建的语言模型，通常使用自监督学习方法通过大量无标注文本进行训练。_统...
用nerf渲染自己拍摄的数据，过程详细且配图解释！！！_nerf训练自己的数据...
在深度学习的不断进步中，大型语言模型（LLMs）的预训练和微调技术成为了研究的热点。其中，量化技术以其在模型压缩和加速方面的潜力备受关注。本文将深入探讨QLoRA（QuantizedLow-RankAdap...
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为了训练自定义模型，通常需要使用大量标注好的图像数据来训练模型。但是，当可用的训练数据不够多时，可以使用预训练权重来提高模型的性能。_预训练权重...