【Elasticsearch系列廿一】ES7 SQL 新特性

CSDN 2024-10-07 09:07:24 阅读 71

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博客目录

1.概述2.快速入门3.启动方式4.sql 翻译5.与其他 DSL 结合

1.概述

Elasticsearch 7.x 版本在 SQL 支持方面进行了显著增强,使得用户能够更加方便地使用 SQL 语句来查询和操作 Elasticsearch 中的数据。以下是一些关键的新特性:

更丰富的 SQL 支持:Elasticsearch 7.x 版本扩展了对标准 SQL 查询语句的支持,包括对 JOIN 操作的支持(尽管有限制,仅支持特定类型的 JOIN)。此外,可能还增强了对窗口函数(Window Functions)或分组后的分析函数(Analytic Functions)的支持。

性能优化:SQL 查询引擎的性能得到了提升,查询延迟降低,大规模数据集下的查询效率提高。

改进的兼容性:改进了对不同 SQL 方言的理解和转换,使得从其他关系型数据库迁移到 Elasticsearch 更加平滑。

API 更新:Elasticsearch 提供了一个 SQL REST API 端点,允许用户发送 SQL 查询并获取 JSON 格式的结果。Java API 也得到了更新,可以通过 <code>RestHighLevelClient 或其他客户端类来执行 SQL 请求。

响应数据格式介绍:可以通过 URL 参数或 HTTP 头信息设置响应数据的格式,如 CSV、JSON、TSV、TXT、YAML、CBOR 和 SMILE 等。

与其他 DSL 结合:SQL 语句可以与其他查询语句结合使用,例如查询特定价格范围内的数据。

Java 代码实现 SQL 功能:如果需要在代码中实现 SQL 功能,可能需要 Elasticsearch 的白金版许可。可以通过 JDBC 连接 Elasticsearch 并执行 SQL 语句。

SQL 翻译:SQL 语句实际上是被转换成 Elasticsearch 的查询语句来执行的,可以使用 translate 端点来查看底层的查询语句。

跨集群搜索:引入了 ccs_minimize_roundtrips 模式,减少了网络开销。

新的集群协调实现:改进了集群协调子系统,提高了选主速度。

支持较小的堆内存:添加了新的熔断器,更好地追踪内存使用量,避免节点异常。

跨集群复制(CCR):支持跨机房、跨地区情况下的集群数据同步。

Rank features:新增了 rank_featurerank_features 数据类型,用于对排序打分进行干预。

Script score query:引入了 script_score 查询的别名 function_score2,提供了更好的扩展性。

2.快速入门

POST /_sql?format=txt

{

"query": "SELECT * FROM tvs"

}

3.启动方式

http 请求客户端:elasticsearch-sql-cli.bat代码

4.sql 翻译

POST /_sql/translate

{

"query": "SELECT * FROM tvs "

}

返回:

{

"size": 1000,

"_source": false,

"stored_fields": "_none_",

"docvalue_fields": [

{

"field": "brand"

},

{

"field": "color"

},

{

"field": "price"

},

{

"field": "sold_date",

"format": "epoch_millis"

}

],

"sort": [

{

"_doc": {

"order": "asc"

}

}

]

}

5.与其他 DSL 结合

POST /_sql?format=txt

{

"query": "SELECT * FROM tvs",

"filter": {

"range": {

"price": {

"gte" : 1200,

"lte" : 2000

}

}

}

}

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