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一、获取免费阿里云服务器

二、远程控制阿里云服务器

三、安装nginx（web服务器）

1. 更新系统软件包：

2. 安装EPEL存储库

3. 安装Nginx

4. 启动Nginx服务并设置开机自启

5. 验证Nginx安装

四、安装python虚拟环境

1.检查系统是否已安装Python3及其pip3:

2. 创建Python虚拟环境

3. 激活虚拟环境：

4. 安装项目所需Python包

5. 退出虚拟环境

五、导入项目文件

1. 确保虚拟环境已激活

2. 配置nginx

3. 确保flask项目中入口文件host='0.0.0.0'

4. 将本地flask项目文件（包括源代码、配置文件、静态资源等）复制到虚拟环境所在的目录下

5. 在虚拟环境中安装Gumicorn

一、获取免费阿里云服务器

没有服务器的话可以在阿里云获取免费服务器

阿里云-计算，为了无法计算的价值

二、远程控制阿里云服务器

本文使用的XShell7

三、安装nginx（web服务器）

在部署flask项目时候，因为flask是一个轻量级的Python Web框架，其本身并不包含一个成熟的Web服务器组件，而是依赖于内置的简易服务器（werkzeug）

1. 更新系统软件包：

sudo yum update

2. 安装EPEL存储库

sudo yum install epel-release

3. 安装Nginx

sudo yum install nginx

4. 启动Nginx服务并设置开机自启

sudo systemctl start nginx

为了让Nginx在系统启动时自动运行，执行：

sudo systemctl enable nginx

5. 验证Nginx安装

(1) 命令行检查Nginx服务状态：

sudo systemctl status nginx

(2) 浏览器访问服务器的公共IP地址

Nginx默认监听在80端口，外部想使用nginx就需要云服务器开发80端口，在云服务器控制台的左侧导航栏找到安全组，点进安全组

点进后：

点击手动添加，授权策略：默认（允许）；优先级默认：默认（1）；协议类型：默认（TCP）；端口： 80 ；授权对象：0.0.0.0/0。

表示允许所有外部IP地址访问，然后点击保存。

如果不能访问，可能是防火墙的问题，关闭防火墙或者允许nginx端口。

四、安装python虚拟环境

1.检查系统是否已安装Python3及其pip3:

python3 --versionpip3 --version

如果没有安装或版本过低：

sudo yum install python3 python3-devel python3-pip

2. 创建Python虚拟环境

在root目录下创建一个新的虚拟环境：

mkdir my_flaskProjectcd my_flaskProjectpython3 -m venv my_venv

这里my_venv是虚拟机环境的名称，可以自己命名。

3. 激活虚拟环境：

source my_venv/bin/activate

激活后，命令行提示符前会显示虚拟环境的名字（my_venv）,这表明当前正处于此虚拟环境中运行命令，此时安装的Python包将只在这个环境中生效，不会影响全局Python环境。

4. 安装项目所需Python包

在虚环境中，可以使用pip安装Flask和其他项目依赖：

pip install Flaskpip install -r requirements.txt # 如果存在requirements.txt文件

5. 退出虚拟环境

完成开发或部署任务后，要退出当前虚拟环境，只需运行：

deactivate

五、导入项目文件

1. 确保虚拟环境已激活

如果未激活：

source /root/my_flaskProject/my_venv/bin/activate

可能会提示错误信息：Permission denied 表示当前没有足够的权限来执行 activate 脚本

运行如下命令：

chmod +x /root/my_flaskProject/my_venv/bin/activate

赋予 activate 脚本执行权限

再次激活，前面出现（my_venv）激活成功！

2. 配置nginx

编辑Nginx的服务器配置文件，通常位于/etc/nginx/sites-available/目录下，如果没有sites-available这个目录，可按照如下进行配置：

打开/etc/nginx/nginx.conf文件，在http{...}块内添加

server { listen 80; # 监听公网端口（此处为标准HTTP端口80） server_name your_domain.com; # 替换为您的域名或公网IP location / { proxy_pass http://localhost:5000; # 替换为项目实际监听的本地端口 proxy_set_header Host $host; proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr; proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for; proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme; }}

这段配置是告诉Nginx监听公网端口80，并将所有到此服务器的请求转发到本地端口8080（是你的python项目本地运行的端口）。同时设置了必要的代理头信息。

重启Nginx服务：

sudo systemctl restart nginx

检查配置和日志

nginx -t

3. 确保flask项目中入口文件host='0.0.0.0'

端口号为上述在nginx配置的项目实际监听的端口号。

if __name__ == '__main__': app.run(host='0.0.0.0', port=5000, debug=True)

4. 将本地flask项目文件（包括源代码、配置文件、静态资源等）复制到虚拟环境所在的目录下

cp -r /path/to/your_project /root/my_flaskProject/my_venv/

设置环境变量：如果应用初始化在app.py文件中则：

export FLASK_APP=app.py

如果是其他文件，例如入口在myflask.py中则：

export FLASK_APP=myflask （去掉.py）

运行：flask run

netstat -tulpn | grep :5000

查看端口5000进程

杀死进程：kill -9 进程id

5. 在虚拟环境中安装Gumicorn

虚拟环境（如使用 virtualenv 或 conda 创建的环境）为项目提供了独立的Python运行环境。在其中安装Gunicorn和其他依赖，可以确保项目使用的是特定版本的软件包，避免与其他项目或系统全局包产生版本冲突。这样，每个Flask应用可以拥有自己的依赖集，易于管理和更新，且不会影响到服务器上其他应用程序。

pip install gunicorn

配置Gunicorn运行Flask应用： 创建一个Gunicorn启动脚本：

vim gunicorn_start.sh

#!/bin/bash# 设置工作目录（这里替换成您的Flask应用所在的目录）working_directory=" /root/my_flaskProject/my_venv/"# 切换到工作目录cd "$working_directory"# 设置环境变量，如果适用export FLASK_APP=myflask.pyexport FLASK_ENV=production

# 启动Gunicorn，指定监听地址和端口，以及应用入口点

exec gunicorn --bind 0.0.0.0:5000 myflask:app

给启动脚本赋予权限：

chmod +x gunicorn_start.sh

启动Gunicorn服务：

./gunicorn_start.sh

成功后，可以查看进程

然后在nginx.conf配置（刚刚在导入项目时其实已经配置过...）：

server {listen 80; # 监听公网端口（此处为标准HTTP端口80）server_name 114.55.118.198; # 替换为您的域名或公网IPlocation / {proxy_pass http://localhost:5000; # 替换为项目实际监听的本地端口proxy_set_header Host $host;proxy_set_header X-Real-IP $remote_addr;proxy_set_header X-Forwarded-For $proxy_add_x_forwarded_for;proxy_set_header X-Forwarded-Proto $scheme;proxy_redirect off;proxy_buffering off;proxy_http_version 1.1;proxy_set_header Upgrade $http_upgrade;proxy_set_header Connection "upgrade";proxy_read_timeout 600s;}}

完成配置后，执行以下操作以检查配置文件的正确性并重启Nginx服务：

sudo nginx -tsudo systemctl restart nginx

启动Gunicorn服务： 通过执行该脚本来启动Gunicorn服务：

如果先前有运行的端口占用，杀死进程重新启动

打开公网地址！成功！