k8s.gcr.io、registry.k8s.io镜像下载失败解决方案

问题解决方案使用方法匹配规则

问题

初始化Kubernetes集群时，很多人都可能遇到以下问题，部分镜像无法访问：

<code>Error response from daemon: Get https://k8s.gcr.io/v2/: net/http: request canceled while waiting for connection (Client.Timeout exceeded while awaiting headers)

这是因为gcr.io、k8s.gcr.io、registry.k8s.io等镜像仓库因为一些原因不能访问。

解决方案

我们可以使用国内可以访问的其他镜像仓库，例如 DockerHub ,里面有很多好心人已经同步过来的镜像，可以直接使用,完美解决不能访问的问题。

例如：

myifeng/k8s.gcr.io_kube-proxy

myifeng/k8s.gcr.io_kube-apiserver

myifeng/k8s.gcr.io_kube-scheduler

myifeng/k8s.gcr.io_coredns_coredns

myifeng/k8s.gcr.io_etcd

myifeng/k8s.gcr.io_pause

仓库在这 myifeng，可以直接使用，版本很全。如果找不到自己的版本，还可以自己通过提ISSUE的方式，自动帮你同步，真的是良心了。

使用方法

先在myifeng中搜索自己需要的镜像和版本，如果有可以直接使用如果仓库没有自己需要的镜像，则可以创建ISSUE进行搬运标题里填写你所需要的镜像，例如 k8s.gcr.io/kube-scheduler:v1.24.3自动搬运成功后，即可在国内通过 myifeng/k8s.gcr.io_kube-scheduler:v1.24.3 正常使用更多已加速镜像请使用 myifeng

匹配规则

将路径中的 / 替换为 _，并在前添加myifeng/,即可对应加速后的镜像

将路径中的 _ 替换为 /，删去开头的myifeng/,即可还原源镜像