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前言一、为什么基于Docker搭建？二、利用Docker搭建主从服务器2.1 配置Master（主）2.2 配置Slave（从）2.3 链接Master（主）和Slave（从）2.4 测试主从复制

三、常见问题3.1 什么时候用读写分离?3.2 MySQL主从复制原理3.3 解决主从复制延迟有几种常见的方法?3.4 造成 mysql 同步延迟常见原因

前言

在现代数据库管理中，MySQL 主从复制是一种关键技术，用于提高数据的可用性和性能。随着 Docker 容器技术的普及，利用 Docker 搭建 MySQL 主从复制环境已成为一种趋势，它提供了一种简便、高效且可扩展的解决方案。本文将介绍 Docker 在 MySQL 主从复制中的应用，包括搭建步骤、配置技巧以及如何避免常见的复制延迟问题。

我们将从为什么选择 Docker 进行 MySQL 主从复制开始，探讨其带来的灵活性和便利性。接着，通过详细的步骤指导，展示如何配置主从服务器并进行链接。文章还将讨论读写分离的使用场景、复制原理，以及减少同步延迟的策略。

一、为什么基于Docker搭建？

为什么基于Docker搭建？

资源有限虚拟机搭建对机器配置有要求，并且安装mysql步骤繁琐一台机器上可以运行多个Docker容器Docker容器之间相互独立，有独立ip，互不冲突Docker使用步骤简便，启动容器在秒级别

应用场景：

一种是读写分离，新增、修改、删除操作主服务器，查询操作从服务器另外一种高可用，当主服务器出现问题，快速切换到从服务器

二、利用Docker搭建主从服务器

首先拉取docker镜像,我们这里使用5.7版本的mysql：

<code>docker pull mysql:5.7

然后使用此镜像启动容器，这里需要分别启动主从两个容器

Master(主)：

docker run -p 3339:3306 --name master -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

Slave(从)：

docker run -p 3340:3306 --name slave -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=123456 -d mysql:5.7

Master对外映射的端口是3339，Slave对外映射的端口是3340。因为docker容器是相互独立的，每个容器有其独立的ip，所以不同容器使用相同的端口并不会冲突。这里我们应该尽量使用mysql默认的3306端口，否则可能会出现无法通过ip连接docker容器内mysql的问题。

一些命令：

#停止容器

docker stop 容器名或者id

docker rm 容器名或者id

# 查看正在运行的容器

docker ps

2.1 配置Master（主）

通过docker exec -it master /bin/bash命令进入到Master容器内部，也可以通过docker exec -it 359c6039d52d /bin/bash命令进入。359c6039d52d是容器的id,而 master 是容器的名称。

然后，cd /etc/mysql切换到/etc/mysql目录下，然后vi my.cnf对my.cnf进行编辑。此时会报出bash: vi: command not found，需要我们在docker容器内部自行安装vim。使用yum install vim，apt-get install vim命令安装vim即可。

会出现如下问题：

Reading package lists... Done

Building dependency tree

Reading state information... Done

E: Unable to locate package vim

执行yum install vim 即可成功安装vim。然后我们就可以使用vim编辑my.cnf，在my.cnf中添加如下配置：

[mysqld]

server-id=100

# 开启binlog日志

log-bin=mysql-bin

配置完成之后，需要重启mysql服务使配置生效。使用service mysql restart完成重启。重启mysql服务时会使得docker容器停止，我们还需要docker start mymysql启动容器。

PS：若安装vim 仍然报错，参考下面文章：

Docker下安装vim 报错 E: Unable to locate package vim

下一步在Master数据库创建数据同步用户，授予用户 slave REPLICATION SLAVE权限和REPLICATION CLIENT权限，用于在主从库之间同步数据。

mysql -uroot -p123456

CREATE USER 'slave'@'%' IDENTIFIED BY '123456';

GRANT REPLICATION SLAVE, REPLICATION CLIENT ON *.* TO 'slave'@'%';

2.2 配置Slave（从）

和配置Master(主)一样，在Slave配置文件my.cnf中添加如下配置：

[mysqld]

## 设置server_id,注意要唯一

server-id=101

## 开启二进制日志功能，以备Slave作为其它Slave的Master时使用

log-bin=mysql-slave-bin

## relay_log配置中继日志

relay_log=edu-mysql-relay-bin

配置完成后也需要重启mysql服务和docker容器，操作和配置Master(主)一致。

2.3 链接Master（主）和Slave（从）

在Master进入mysql，执行show master status;

<code>File和Position字段的值后面将会用到，在后面的操作完成之前，需要保证Master库不能做任何操作，否则将会引起状态变化，File和Position字段的值变化。

在Slave 中进入 mysql，执行如下命令：change master to master_host='172.17.0.3', master_user='slave', master_password='123456', master_port=3306, master_log_file='mysql-bin.000005', master_log_pos= 418, master_connect_retry=30;code>

change master to master_host='172.17.0.3', master_user='slave', master_password='123456', master_port=3306, master_log_file='mysql-bin.000005', master_log_pos= 418, master_connect_retry=30;code>

命令说明：

master_host ：Master的地址，指的是容器的独立ip,可以通过docker inspect --format='{ {.NetworkSettings.IPAddress}}' 容器名称|容器idcode>查询容器的ipmaster_port：Master的端口号，指的是容器的端口号master_user：用于数据同步的用户master_password：用于同步的用户的密码master_log_file：指定 Slave 从哪个日志文件开始复制数据，即上文中提到的 File 字段的值master_log_pos：从哪个 Position 开始读，即上文中提到的 Position 字段的值master_connect_retry：如果连接失败，重试的时间间隔，单位是秒，默认是60秒

在Slave 中的mysql终端执行show slave status \G;用于查看主从同步状态。

正常情况下，<code>SlaveIORunning 和 SlaveSQLRunning 都是 No，因为我们还没有开启 主从复制过程。使用start slave开启主从复制过程，然后再次查询主从同步状态show slave status \G;。

<code>SlaveIORunning 和 SlaveSQLRunning 都是 Yes，说明主从复制已经开启。此时可以测试数据同步是否成功。

主从复制排错：

使用start slave开启主从复制过程后，如果SlaveIORunning一直是Connecting，则说明主从复制一直处于连接状态，这种情况一般是下面几种原因造成的，我们可以根据 Last_IO_Error提示予以排除。

Last_IO_Error: Got fatal error 1236 from master when reading data from binary log: ‘Client requested master to start replication from position > file size’

reset slave会将主从同步的文件以及位置恢复到初始状态，一开始没有数据还好，有数据的话，相当于重新开始同步，可能会出现一些问题；

一般做主从同步，都是要求以后的数据实现主从同步，而对于旧的数据完全可以使用数据库同步工具先将数据库同步，完了再进行主从同步；

遇到上面的问题，正确做法是：

1.打开主服务器，进入mysql

2.执行flush logs；//这时主服务器会重新创建一个binlog文件；

3.在主服务器上执行show master status \G;显示如下：

4.来到从服务器的mysql；

5.<code>stop slave;

6.change master to master_log_file='mysql-bin.000005',master_log_pos=418;code>//这里的file和pos都是上面主服务器master显示的。

7.start slave;//这时候就应可以了

8.show slave status \G;//结果如下：

总结原因：

网络不通：检查ip,端口密码不对：检查是否创建用于同步的用户和用户密码是否正确pos不对：检查Master的 Position

master 将操作语句记录到 <code>binlog 日志中salve 服务器会在一定时间间隔内对 master 二进制日志进行探测其是否发生改变，如 果发生改变salve 开启两个线程:IO 线程和 SQL 线程

1)IO 线程: 负责读取 master 的 binlog 内容到中继日志 relay log 里;

2)SQL 线程: 负责从 relay log 日志里读出 binlog 内容，并更新到 slave 的数据库里(保证数据一致)

这里有一个非常重要的一点，就是从库同步主库数据的过程是串行化的， 也就是说主库上并行的操作，在从库上会串行执行。所以这就是一个非常重要的点了，由于从库从主库拷贝日志以及串行执行 SQL 的特点，在高并发场景下，从库的数据一定会比主库慢一些，是有延时的。所以经常出现，刚写入主 库的数据可能是读不到的，要过几十毫秒，甚至几百毫秒才能读取到。

如果主库突然宕机，然后恰好数据还没同步到从库，那么有些数据可能在从库上是没有的，有些数据可能就丢失了。所以 MySQL 实际上在这一块有两个机制，一个是半同步复制，用来解决主库数据丢失问题;一个是并行复制，用来解决主从同步延时问题。这个所谓半同步复制，也叫 semi-sync 复制，指的就是主库写入 binlog 日志之后，就会强制立即将数据同步到从库，从库将日志写入自己本地 的 relay log 之后，接着会返回一个 ack 给主库，主库接收到至少一个从库 的 ack 之后才会认为写操作完成了。所谓并行复制，指的是从库开启多个线程，并行读取 relay log 中不同库的日志，然后并行重放不同库的日志，这是库级别的并行。

3.3 解决主从复制延迟有几种常见的方法?

写操作后的读操作指定发给数据库主服务器

例如，注册账号完成后，登录时读取账号的读操作也发给数据库主服务器。这种方式和业务 强绑定，对业务的侵入和影响较大，如果哪个新来的程序员不知道这样写代码，就会导致一 个 bug。读从机失败后再读一次主机

这就是通常所说的“二次读取”，二次读取和业务无绑定，只需要对底层数据库访问的 API 进 行封装即可，实现代价较小，不足之处在于如果有很多二次读取，将大大增加主机的读操作 压力。例如，黑客暴力破解账号，会导致大量的二次读取操作，主机可能顶不住读操作的压 力从而崩溃。关键业务读写操作全部指向主机，非关键业务采用读写分离

例如，对于一个用户管理系统来说，注册 + 登录的业务读写操作全部访问主机，用户的介 绍、爱好、等级等业务，可以采用读写分离，因为即使用户改了自己的自我介绍，在查询时 却看到了自我介绍还是旧的，业务影响与不能登录相比就小很多，还可以忍受。

3.4 造成 mysql 同步延迟常见原因

1、网络:

如主机或者从机的带宽打满、主从之间网络延迟很大，导致主上的 binlog 没有 全量传输到从机，造成延迟。

2)机器性能:

从机使用了烂机器?比如主机使用 SSD 而从机还是使用的 SATA。

3)从机高负载:

有很多业务会在从机上做统计，把从机服务器搞成高负载，从而造成从机延迟很大的情况

4)大事务:

比如在 RBR 模式下，执行带有大量的 delete 操作，这种通过查看 processlist 相关信息以及使用 mysqlbinlog 查看 binlog 中的 SQL 就能快速进行确认

5)锁:

锁冲突问题也可能导致从机的 SQL 线程执行慢，比如从机上有一些 select … for update 的 SQL，或者使用了 MyISAM 引擎等。

项目中使用示例：

def __init():

self.conn = .... 主

self.con1 = pymsql.connect.... 重

def findAll():

self.con1

def innser_to():

self.conn

insert

update

delete

select