R包的4种安装方式及常见问题解决方法

R包的四种安装方式1. install.packages()2. 从Bioconductor安装3. 从本地源码安装4. 从github安装

常见问题的解决1. 版本问题2. 网络/镜像问题3.缺少Rtools

R包的四种安装方式

1. install.packages()

对于R自带的包的安装一般都可以通过该函数进行安装，在双引号中写入需要安装的包的名字即可。

<code>install.packages("ggplot2")

2. 从Bioconductor安装

对于一些来自于Bioconductor的包，通常可以通过BiocManager进行安装。

if (!requireNamespace("BiocManager", quietly = TRUE))

install.packages("BiocManager")

BiocManager::install("DESeq2")

3. 从本地源码安装

有时由于R版本限制或者网络问题无法在线安装R包时，可以把R包的安装包下载到本地用源码进行安装。首先需要将安装包下载到本地，然后采用以下代码进行安装。

install.packages("D:/R-4.4.1/library/ggstance_0.3.7.tar.gz", repos = NULL, type = "source")

注意，在使用该方法进行安装时，不同于其他在线安装方法，本方法安装时附加包无法自动安装，因此会遇到如下附加包不存在的问题，因此需要首先进行附加包的安装再重新安装目标包。

比如在安装ggstance时，根据报错信息：依赖包dplyr不存在，因此首先安装dplyr

<code>install.packages("plyr")

之后重新安装ggstance就没问题了。

4. 从github安装

有一些包只有github版本，或者github版本比官方版本更新更及时，因此我们避免不了要从github进行安装。

<code># 安装并加载devtools

install.packages("devtools")

library(devtools)

devtools::install_github("hadley/ggplot2")

常见问题的解决

1. 版本问题

此类问题一般会提示 package “xxx” is not available ( for R version 4.3.0)，对于初学R的人来说，最简单的方法就是重新安装新版本的R，一般来说这个方法都能解决该问题；另外，若重新安装R之后该问题还是没解决，那么推荐使用源码安装的方法安装该R包。

2. 网络/镜像问题

此类问题的报错一般是 无法打开URL"http://xxxxxx" 等，一般都是由于网络或者镜像问题造成的该错误，因此首先要检查网络是否可以正常使用，排除该问题后，可以考虑采用以下方法查看并更换合适的镜像（国内一般使用清华镜像）：

# 查看当前镜像

options(repos = c(CRAN = "http://cran.rstudio.com/"))

# 更换镜像

chooseCRANmirror()

## 直接更换为清华镜像

options("repos" = c(CRAN="https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/CRAN/"))code>

3.缺少Rtools