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引言

安装Python Excel库

Python按工作表拆分Excel

Python按行拆分Excel

Python按列拆分Excel

Python按内容拆分Excel

引言

拆分Excel文件是一种将大型工作簿分割为更小、更易管理的部分的有效方法。当面对包含大量数据或复杂信息的工作簿时，拆分文件可以简化数据管理、提高数据处理和分析的效率。在Excel中，有几种方法可以拆分文件：

按工作表拆分按行拆分按列拆分按内容拆分

接下来，我们将探讨如何使用Python实现以上4种Excel文件拆分方式。

安装Python Excel库

要在Python中实现拆分Excel文件，首先需要安装Excel库。本文所使用的库是Spire.XLS for Python，它可以通过以下pip命令进行安装：

pip install Spire.XLS

Python按工作表拆分Excel

Excel文件通常包含多个工作表，每个工作表代表不同的数据集或主题。你可以根据工作表将文件拆分成多个单独的文件，使每个文件只包含一个工作表。

以下代码将一个Excel文件按照工作表进行拆分：

from spire.xls import Workbook, FileFormat

# 定义一个 extract_worksheets 函数，用于从一个 Excel 文件中提取每个工作表到一个新的 Excel 文件

def extract_worksheets(workbook, output_folder):

# 遍历文件中的工作表

for worksheet in workbook.Worksheets:

# 创建一个新的 Workbook 对象

new_workbook = Workbook()

# 清空新工作簿中的默认工作表

new_workbook.Worksheets.Clear()

# 将工作表从原始 Excel 文件复制到新的工作簿中

new_workbook.Worksheets.AddCopy(worksheet)

output_file_path = output_folder + worksheet.Name + ".xlsx"

# 将新的工作簿保存为 xlsx 文件

new_workbook.SaveToFile(output_file_path, FileFormat.Version2016)

# 指定输入的 Excel 文件路径和输出文件夹

input_file_path = "部门.xlsx"

output_folder = "Output/"

# 创建一个 Workbook 对象

workbook = Workbook()

# 加载 Excel 文件

workbook.LoadFromFile(input_file_path)

# 调用 extract_worksheet 函数，将 Excel 文件中的每个工作表提取到新的文件中

extract_worksheets(workbook, output_folder)

workbook.Dispose()

Python按行拆分Excel

按行拆分是最常见的拆分Excel文件的方法之一。你可以选择按照特定的行数将一个Excel工作表拆分成多个部分。例如，将一个包含1000行的Excel工作表按照每个文件200行的规模拆分，生成5个较小的文件。

以下代码将一个Excel工作表按照特定行数进行拆分：

from spire.xls import Workbook, FileFormat

# 定义一个 extract_rows() 函数，用于从 Excel 工作表中提取特定行到新的 Excel 文件中

def extract_rows(worksheet, start_row, end_row, output_file_path):

# 创建一个新的工作簿用于提取的行

new_workbook = Workbook()

# 清除新工作簿中的默认工作表

new_workbook.Worksheets.Clear()

# 在新工作簿中添加一个新的工作表

new_worksheet = new_workbook.Worksheets.Add("Sheet1")

if start_row == 1:

# 将源工作表中的特定行复制到新工作表中

worksheet.Range[start_row, 1, end_row, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[1, 1])

else:

# 将源工作表的标题行复制到新工作表中

worksheet.Range[1, 1, 1, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[1, 1])

# 将源工作表中的特定行复制到新工作表中

worksheet.Range[start_row, 1, end_row, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[2, 1])

# 将新工作簿保存为 xlsx 文件

new_workbook.SaveToFile(output_file_path, FileFormat.Version2016)

new_workbook.Dispose()

# 指定输入和输出文件路径

input_file_path = "通讯录.xlsx"

output_file_path1 = "Output/1-6行.xlsx"

output_file_path2 = "Output/剩余行.xlsx"

# 加载一个 Excel 文件

workbook = Workbook()

workbook.LoadFromFile(input_file_path)

# 获取第一个工作表

worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 调用 extract_rows() 函数，将第一个工作表中的1-6 行提取到一个新的 Excel 文件中

extract_rows(worksheet, 1, 6, output_file_path1)

# 调用 extract_rows() 函数，将第一个工作表中的剩余行提取到一个新的 Excel 文件中

extract_rows(worksheet, 7, len(worksheet.Rows), output_file_path2)

workbook.Dispose()

Python按列拆分Excel

与按行拆分相似，按列拆分也是另一种常见的拆分Excel文件的方法。你可以将一个包含多列的Excel工作表拆分为多个单独的文件，每个文件包含特定数量的列。

以下代码将一个Excel工作表按照特定列数进行拆分：

from spire.xls import Workbook, FileFormat

# 定义一个 extract_columns() 函数，用于从 Excel 工作表中提取特定列到新的 Excel 文件中

def extract_columns(worksheet, start_col, end_col, output_file_path):

# 创建一个新的工作簿用于提取的列

new_workbook = Workbook()

# 清除新工作簿中的默认工作表

new_workbook.Worksheets.Clear()

# 在新工作簿中添加一个新的工作表

new_worksheet = new_workbook.Worksheets.Add("Sheet1")

# 将源工作表中的特定列复制到新工作表中

worksheet.Range[1, start_col, len(worksheet.Rows), end_col].Copy(new_worksheet.Range[1, 1])

# 将新工作簿保存为 xlsx 文件

new_workbook.SaveToFile(output_file_path, FileFormat.Version2016)

new_workbook.Dispose()

# 指定输入和输出文件路径

input_file_path = "通讯录.xlsx"

output_file_path1 = "Output/1-3列.xlsx"

output_file_path2 = "Output/剩余列.xlsx"

# 创建一个 Workbook 对象

workbook = Workbook()

# 加载一个 Excel 文件

workbook.LoadFromFile(input_file_path)

# 获取第一个工作表

worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 调用 extract_columns() 函数，将第一个工作表中的1-3 列提取到一个新的 Excel 文件中

extract_columns(worksheet, 1, 3, output_file_path1)

# 调用 extract_columns() 函数，将第一个工作表中的剩余列提取到一个新的 Excel 文件中

extract_columns(worksheet, 4, len(worksheet.Columns), output_file_path2)

workbook.Dispose()

Python按内容拆分Excel

如果一个Excel文件按照某种特定的内容进行分类，可以根据这些内容将文件拆分。举个例子，假如你有一个销售数据表，可以按照产品类别或地区将表格拆分成多个子文件，以便更方便地分析每个产品类别或地区的数据。

以下代码将一个Excel工作表按照特定数据进行拆分：

from spire.xls import Workbook, FileFormat, FindType, ExcelFindOptions

# 定义一个 extract_rows_by_value() 函数，用于根据特定值从 Excel 工作表中提取行到新的 Excel 文件中

def extract_rows_by_value(worksheet, value, output_file_path):

# 创建一个新的工作簿用于提取的行

new_workbook = Workbook()

# 清除新工作簿中的默认工作表

new_workbook.Worksheets.Clear()

# 在新工作簿中添加一个新的工作表

new_worksheet = new_workbook.Worksheets.Add("Sheet1")

# 将源工作表中的标题行复制到新工作表中

worksheet.Range[1, 1, 1, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[1, 1])

# 查找包含特定字符串值的单元格

ranges = worksheet.FindAll(value, FindType.Text, ExcelFindOptions.MatchEntireCellContent)

i = 2

# 遍历找到的单元格

for range in ranges:

# 获取包含单元格的行

row = range.Row

# 将行复制到新工作表中

worksheet.Range[row, 1, row, len(worksheet.Columns)].Copy(new_worksheet.Range[i, 1])

i += 1

# 将新工作簿保存为新文件

new_workbook.SaveToFile(output_file_path, FileFormat.Version2016)

new_workbook.Dispose()

# 指定输入和输出文件路径

input_file_path = "销售数据.xlsx"

output_file_path1 = "Output/零部件.xlsx"

output_file_path2 = "Output/服装.xlsx"

# 创建一个 Workbook 对象

workbook = Workbook()

# 加载一个 Excel 文件

workbook.LoadFromFile(input_file_path)

# 获取第一个工作表

worksheet = workbook.Worksheets[0]

# 调用 extract_rows_by_value() 函数，将包含特定字符串值 "零部件" 的行提取到一个新的 Excel 文件中

extract_rows_by_value(worksheet, "零部件", output_file_path1)

# 调用 extract_rows_by_value() 函数，将包含特定字符串值 "服装" 的行提取到一个新的 Excel 文件中

extract_rows_by_value(worksheet, "服装", output_file_path2)

workbook.Dispose()