vscode-python的debug 教学(最全)_vscode python debug

2401_84008929 2024-07-14 10:35:03 阅读 56

vscode中的python-debugger的使用

Visual Studio Code 的主要功能之一是其强大的调试支持。VS Code 的内置调试器有助于加速编辑、编译和调试循环。

在这里插入图片描述

一、 安装python-debugger插件

在插件库内搜索python Debugger,安装插件

在这里插入图片描述

三、 进行debug(不带参数的)

(1)创建debug_learning.py测试文件

<code>

def add\_fun(a, b):

a = a \* 10

b = b \* 100

c = a + b

return c

if __name__ == '\_\_main\_\_':

a = 10

b = 78

c = add_fun(a, b)

c = c

print(f"a + b = {c}")

(2)设置断点

在这里插入图片描述

(2)启动debug模式

在这里插入图片描述

(3)debug的各个按钮的介绍

在这里插入图片描述

三、 进行debug(带有参数的)

开始调试

以下文档基于内置的 Node.js 调试器,但大多数概念和功能也适用于其他调试器。

在阅读有关调试的信息之前,首先创建一个示例Node.js应用程序会很有帮助。您可以按照Node.js演练安装Node.js并创建一个简单的“Hello World”JavaScript 应用程序 ()。设置简单的应用程序后,此页面将引导你了解 VS Code 调试功能。app.js

“运行和调试”视图

若要显示“运行和调试”视图,请在 VS Code 一侧的活动栏中选择“运行和调试”图标。您还可以使用键盘快捷键 Ctrl+Shift+D。

在这里插入图片描述

“运行和调试”视图显示与运行和调试相关的所有信息,并具有包含调试命令和配置设置的顶部栏。

如果尚未配置运行和调试(尚未创建),则 VS Code 将显示“运行启动”视图。launch.json

在这里插入图片描述

启动配置

若要在 VS Code 中运行或调试简单应用,请在“调试”开始视图上选择“运行并调试”,或按 F5,VS Code 将尝试运行当前活动文件。

但是,对于大多数调试方案,创建启动配置文件是有益的,因为它允许配置和保存调试设置详细信息。VS Code 将调试配置信息保留在位于工作区(项目根文件夹)或用户设置或工作区设置中的文件夹中的文件中。launch.json.vscode

若要创建文件,请单击“运行开始”视图中的“创建launch.json文件”链接。launch.json

在这里插入图片描述

vscode 将尝试自动检测调试环境,但如果失败,则必须手动选择它:

在这里插入图片描述

下面是为 Node.js 调试生成的启动配置:

<code>{

// 使用 IntelliSense 了解相关属性。

// 悬停以查看现有属性的描述。

// 欲了解更多信息,请访问: https://go.microsoft.com/fwlink/?linkid=830387

"version": "0.2.0",

"configurations": [

{

"name": "Python 调试程序: 包含参数的当前文件",

"type": "debugpy",

"request": "launch",

"program": "${file}",

"console": "integratedTerminal",

"args": "${command:pickArgs}"

}

]

}

在深度学习的项目中,想要对train.py进行配置,下面是命令行

python train.py -batch 64 -dataset cifar_fs -gpu 1 -extra_dir your_run -temperature_attn 5.0 -lamb 0.5

按照上面的格式转化为下面文件

{

"version": "0.2.0",

"configurations": [

{

"name": "Python: Train with Args",

"type": "python",

"request": "launch",

"program": "/root/autodl-tmp/renet-main/train.py",

"console": "integratedTerminal",

"args": [

"-batch", "64",

"-dataset", "cifar\_fs",

"-gpu", "1",

"-extra\_dir", "your\_run",

"-temperature\_attn", "5.0",

"-lamb", "0.5"

],

"env": {

"PYTHONUNBUFFERED": "1"

}

}

]

}

这里是配置解释:

“name”: “Python: Train with Args”: 这是您的调试配置名称,您可以在调试启动配置下拉菜单中找到它。

“type”: “python”: 指定了使用Python调试器。

“request”: “launch”: 表示启动一个新的调试会话。

“program”: "

w

o

r

k

s

p

a

c

e

F

o

l

d

e

r

/

t

r

a

i

n

自我介绍一下,小编13年上海交大毕业,曾经在小公司待过,也去过华为、OPPO等大厂,18年进入阿里一直到现在。

深知大多数Python工程师,想要提升技能,往往是自己摸索成长或者是报班学习,但对于培训机构动则几千的学费,着实压力不小。自己不成体系的自学效果低效又漫长,而且极易碰到天花板技术停滞不前!

因此收集整理了一份《2024年Python开发全套学习资料》,初衷也很简单,就是希望能够帮助到想自学提升又不知道该从何学起的朋友,同时减轻大家的负担。

img

img

img

img

img

img

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上前端开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码获取!!!(备注Python)

mg_convert/9f49b566129f47b8a67243c1008edf79.png)

既有适合小白学习的零基础资料,也有适合3年以上经验的小伙伴深入学习提升的进阶课程,基本涵盖了95%以上前端开发知识点,真正体系化!

由于文件比较大,这里只是将部分目录大纲截图出来,每个节点里面都包含大厂面经、学习笔记、源码讲义、实战项目、讲解视频,并且后续会持续更新

如果你觉得这些内容对你有帮助,可以扫码获取!!!(备注Python)

img



声明

本文内容仅代表作者观点,或转载于其他网站,本站不以此文作为商业用途
如有涉及侵权,请联系本站进行删除
转载本站原创文章,请注明来源及作者。