VSCode安装python以及python第三方库----Numpy,pandas,matplotlib等等最全方法
Extrella_ 2024-07-09 08:35:02 阅读 99
目录
前言
python下载与安装
VSCode下载与安装
VSCode配置
下载中文包
下载python
Numpy,pandas,matplotlib等第三方库下载
其他情况
关于matplotlib使用时可能出现的问题
matplotlib包的其他配置
关于%matplotlib inline
前言
最近在学习有关python第三方库的使用,到网上查找下载Numpy,pandas,matplotlib的方法,发现没有针对使用VSCode安装的简短系列教程,自己也是在网上找大佬的博客,然后反复调试,最后成功完成安装,写了几个相关代码也都可以运行。所以特此发布我总结其他大佬发布文章后的安装方法。
python下载与安装
https://www.python.org/downloads/
在此界面选择下载系统,以Windows为例,直接点图中红色圈记位置,将会下载最新python版本。(推荐下载最新版本,可以减少麻烦)
如果需要下载其他版本,往下翻,在如下图位置进行选择下载。
下载完成后会跳出这个界面,有两个选择 !!!无论哪种,记得勾选画圈部分
(1)Install Now会直接下载到C盘某文件
(2)Customize installation自定义安装
按如下图进行勾选,Browse选择安装路径(推荐:可以保护C盘不被过多的文件占用,从而避免系统运行缓慢的问题,而且容易找到文件)
VSCode下载与安装
https://code.visualstudio.com/Download
对于Windows下载文本的解释
文本 | 文本解释 |
User Installer | 默认安装在当前计算机帐户目录,如果使用另一个帐号登陆计算机将无法使用别人安装的vscode。vscode默认提供的为User Installer |
System Installer | 安装在非用户目录,例如C盘根目录,任何帐户都可以使用。 |
推荐System Installer版本,它可以自定义安装路径(可以下载到python同一盘里,方便查找)
注意!!!按下图进行勾选
VSCode配置
下载中文包
作为一名英语渣,我选择下载中文包(-_-||)
有两种方法(推荐2)
(1)打开VSCode,Ctrl + Shift + P,点第一个,然后选择下载语言并使用
(2)按下面这个图,搜索Chinese,点击安装即可
下载python
按图中方法,安装第一个就行了
下载完可以新建一个python文件运行print("Hello World"),最上面中间位置会跳出一个选项,要求你选择编译器,按他推荐的来就行,然后再次运行应该就没有问题了
Numpy,pandas,matplotlib等第三方库下载
如图,找到终端,点击新建终端(或者直接Ctrl + Shift + `),在命令行中输入
py -m pip install numpy
pandas,matplotlib的下载只需要将numpy替换即可
其他情况
如果没有出现上面这种下载进度条,显示错误的话,尝试使用下面这个命令
pip install numpy
关于matplotlib使用时可能出现的问题
matplotlib包的其他配置
我之前写一个作业,使用matplotlib的时候总是报错
<code>
Traceback (most recent call last):
File "D:\VC\python\Lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 135, in import_optional_dependency
module = importlib.import_module(name)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\VC\python\Lib\importlib\__init__.py", line 90, in import_module
return _bootstrap._gcd_import(name[level:], package, level)
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1387, in _gcd_import
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1360, in _find_and_load
File "<frozen importlib._bootstrap>", line 1324, in _find_and_load_unlocked
ModuleNotFoundError: No module named 'xlrd'
During handling of the above exception, another exception occurred:
Traceback (most recent call last):
File "d:\VC\python运行文件\作业.py", line 8, in <module>
fdata = pd.read_excel('D:/VC/tips.xls')
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\VC\python\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 495, in read_excel
io = ExcelFile(
^^^^^^^^^^
File "D:\VC\python\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_base.py", line 1567, in __init__
self._reader = self._engines[engine](
^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^^
File "D:\VC\python\Lib\site-packages\pandas\io\excel\_xlrd.py", line 45, in __init__
import_optional_dependency("xlrd", extra=err_msg)
File "D:\VC\python\Lib\site-packages\pandas\compat\_optional.py", line 138, in import_optional_dependency
raise ImportError(msg)
ImportError: Missing optional dependency 'xlrd'. Install xlrd >= 2.0.1 for xls Excel support Use pip or conda to install xlrd.
大家可以复制下面这个代码去运行一下,如果说报错与上图类似,可以新建终端,输入
d:/VC/python/python.exe -m pip install x1rd -U --user --force-reinstall
红色部分:是我python包的路径,大家按自己的来
蓝色部分:注意看上图最后一行,报错的原因是没有下载x1rd。所以如果你报错的是其他,可以将蓝色部分改为你需要的
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']
plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
fdata = pd.read_excel('D:/VC/tips.xls')
print(fdata.head())
print(fdata.describe()) # Corrected typo here
fdata.rename(columns={'total_bill': '消费总额', 'tip': '小费',
'sex': '性别', 'smoker': '是否吸烟', 'day': '星期',
'time': '聚餐时间段', 'size': '人数'}, inplace=True)
print(fdata.head())
fdata['人均消费'] = round(fdata['消费总额'] / fdata['人数'], 2) # Corrected typo here
print(fdata.head())
print(fdata[(fdata['是否吸烟'] == 'YES') & (fdata['性别'] == 'Male') & (fdata['人均消费'] > 15)])
fdata.plot(kind='scatter', x='消费总额', y='小费')code>
plt.show()
gb = fdata.groupby('性别')['小费'].mean()
print(gb)
print(fdata['星期'].unique())
r = fdata.groupby('星期')['小费'].mean()
fig = r.plot(kind='bar', x='星期', y='小费', fontsize=12, rot=30)code>
fig.axes.set_title('平均小费', fontsize=16) # Changed title setting method
plt.show()
r = fdata.groupby(['性别', '是否吸烟'])['小费'].mean()
fig = r.plot(kind='bar', x=['性别', '是否吸烟'], y='小费', fontsize=12, rot=30)code>
fig.axes.set_title('性别和吸烟情况对小费的影响', fontsize=16) # Changed title setting method
plt.show()
r = fdata.groupby(['聚餐时间段'])['小费'].mean()
fig = r.plot(kind='bar', x=['聚餐时间段'], y='小费', fontsize=15, rot=30)code>
fig.axes.set_title('聚餐时间段对小费的影响', fontsize=16) # Changed title setting method
plt.show()
上面这个代码运行成功后会出现
这4张图就不一张一张放出来了
关于%<code>matplotlib inline
遇到这个,需要下载Jupyter,下载方法与中文包和python一致
个人建议:尽量不使用%matplotlib inline来运行,原因在你使用了之后会知道的^-^
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