LeetCode1005. K 次取反后最大化的数组和

Tomorrowland 2024-07-28 16:09:00 阅读 75

题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximize-sum-of-array-after-k-negations/description/

题目叙述:

给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,按以下方法修改该数组:

选择某个下标 i 并将 nums[i] 替换为 -nums[i] 。

重复这个过程恰好 k 次。可以多次选择同一个下标 i 。

以这种方式修改数组后,返回数组 可能的最大和 。

示例 1:

输入:nums = [4,2,3], k = 1

输出:5

解释:选择下标 1 ,nums 变为 [4,-2,3] 。

示例 2:

输入:nums = [3,-1,0,2], k = 3

输出:6

解释:选择下标 (1, 2, 2) ,nums 变为 [3,1,0,2] 。

示例 3:

输入:nums = [2,-3,-1,5,-4], k = 2

输出:13

解释:选择下标 (1, 4) ,nums 变为 [2,3,-1,5,4] 。

提示:

1 <= nums.length <= 10^4

-100 <= nums[i] <= 100

1 <= k <= 10^4

思路:

本题思路其实比较好想了,如何可以让数组和最大呢?

贪心的思路,局部最优:让绝对值大的负数变为正数,当前数值达到最大,整体最优:整个数组和达到最大。

局部最优可以推出全局最优。

那么如果将负数都转变为正数了,K依然大于0,此时的问题是一个有序正整数序列,如何转变K次正负,让 数组和 达到最大。

我们可以对数组进行排序,排序的规则是绝对值大的排在前面,优先对绝对值较大的负数进行取反,那么我们就达到了局部最大,当遍历完数组时,如果还有k没有用完,

那么我们此时就只能对最后一个元素进行取反,让它对全局的影响降到最低,最后我们再将变化后的数组的元素一个一个加起来就行了!

如何实现绝对值大的在前面的排序方式?

可以采用sort函数的第三个参数,自定义排序方式,如果不会使用的话,推荐去看我的文章:sort函数中的第三个参数:自定义排序方式 https://www.cnblogs.com/Tomorrowland/p/18302319

这里面详细讲解了sort函数的第三个参数的使用方法!

解决了排序规则的问题,其它其实都没什么问题了

代码如下:

class Solution {

public:

// 自定义比较函数,类中的compare函数需要加上static修饰

static bool compare(int a, int b) {

// 按绝对值降序排序

return abs(a) > abs(b);

}

int largestSumAfterKNegations(vector<int>& nums, int k) {

sort(nums.begin(), nums.end(), compare);

for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {

if (nums[i] < 0 && k>0) {

nums[i] *= -1;

k--;

}

}

if (k % 2 == 1) nums[nums.size() - 1] *= -1;

int sum = 0;

for (int a : nums) {

sum += a;

}

return sum;

}

};



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