最适合入门的100个深度学习项目

CSDN 2024-06-22 13:05:11 阅读 66

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前言

大家好,我是阿光。

本专栏整理了《PyTorch深度学习项目实战100例》,内包含了各种不同的深度学习项目,包含项目原理以及源码,每一个项目实例都附带有完整的代码+数据集。

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🚨 我的项目环境:

平台:Windows10语言环境:python3.7编译器:PyCharmPyTorch版本:1.8.1


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PyTorch深度学习项目实战100例数据集下载链接


💖 项目链接

序号 项目名称
1 使用文心大模型ERNIE-ViLG生成图片
2 Python+OpenCV+MediaPipe手势识别系统
3 Python+OpenCV+MediaPipe实时人流检测
4 使用PyTorch实现验证码识别
5 利用pytorch长短期记忆网络LSTM实现股票预测分析
6 使用pytorch实现LSTM自动AI作诗(藏头诗和首句续写)
7 基于pytorch使用LSTM进行文本情感分析
8 基于pytorch使用LSTM进行谣言检测
9 基于pytorch使用LSTM实现新闻本文分类任务
10 基于pytorch使用LSTM实现文本匹配任务
11 使用GRU进行天气变化的时间序列预测
12 基于vgg16进行迁移学习服装分类
13 基于Inception v2实现判别mnist手写数据
14 基于LSTM实现春联上联对下联
15 基于词级ngram的词袋模型对twitter数据进行情感分析
16 基于CNN 卷积神经网络手写数字图像识别
17 基于PyTorch搭建LSTM模型实现风速时间序列预测
18 基于PyTorch搭建RNN模型实现风速时间序列预测
19 PCA降维:简易人脸识别模型
20 聚类算法用于降维,KMeans的矢量量化应用(图片压缩)
21 基于PyTorch搭建MLP(ANN)模型实现风速时间序列预测
22 基于PyTorch搭建LSTM+CNN模型实现风速时间序列预测
23 基于ResNet18实现昆虫分类任务
24 基于PyTorch搭建CNN(一维卷积Conv1D)模型实现风速时间序列预测
25 基于PyTorch搭建LSTM+注意力机制(Attention)模型实现风速时间序列预测
26 基于双向BiLSTM实现微生物图像分类
27 基于RNN实现微博热点新闻分类
28 基于BiGRU短期电力负荷预测方法
29 基于UNet对DRIVE视网膜进行图像分割
30 基于UNet实现血管瘤超声图像分割
31 基于ResNet101实现猴痘病毒识别任务
32 基于ShuffleNet实现中草药识别任务
33 使用文心大模型ERNIE-GEN-COUPLET一键对联生成
34 基于AnimeGAN模型生成宫崎骏风格动漫照片
35 基于LSTM + 注意力机制(self-attention)进行天气变化的时间序列预测
36 基于自注意力机制(Self-Attention)对twitter数据进行情感分析
37 基于TF-IDF与KMeans的海量新闻文本聚类
38 基于一维卷积Conv1D进行天气变化的时间序列预测
39 基于GoogLeNet实现鸟类识别任务
40 基于一维卷积Conv1D对电商评论数据文本情感分类
41 基于DenseNet121实现26个英文字母识别任务
42 基于Transformer实现电影评论星级分类任务
43 基于Transformer实现Twitter文本隐喻二分类
44 基于CNN实现冠状病毒推文NLP文本分类
45 基于RNN+CNN实现NLP判别新闻真伪
46 基于MobileNetv3实现人脸面部表情识别
47 基于MnasNet实现垃圾分类任务
48 基于Transformer实现100项体育运动分类
49 基于AlexNet实现宠物小精灵(宝可梦)分类任务
50 基于LeNet5实现交通标志分类任务
51 基于ResNet50实现多目标美味蛋糕图像分类
52 基于ViT(Vision_Transformer)识别七龙珠超级赛亚人
53 基于AutoEncoder的图像降噪实战
54 基于Conv3D实现三维立体MNIST数据集分类
55 基于一维卷积Conv1D实现猫狗叫声语音识别
56 基于LSTM实现乐器声音音频识别
57 基于RNN实现垃圾邮件辨别
58 基于Pyramid Vision Transformer(PVT-v2)实现奥特曼识别
59 基于CNN实现3D MNIST数字识别
60 基于CNN卷积神经网络实现中文手写汉字识别
61 基于word2vec(CBOW)方法训练词向量
62 基于CNN实现书法字体风格识别任务
63 基于CNN实现视频动作分类任务
64 基于MediaPipe实现人脸五官定位检测
65 基于PaddleOCR识别火车票信息
66 基于MFCC对GTZAN音乐流派分类
67 基于Transformer实现人格个性指示
68 8行代码实现验证码识别
69 使用1*1卷积实现咖啡豆图像分类
70 Pytorch时间序列电力数据多输出预测
71 基于Pytorch的语音情感识别系统
72 基于Pytorch的中文问题相似度实战
73 基于CNN卷积神经网络实现手势识别
74 基于GAN(生成对抗网络)生成动漫人物图像
75 基于vgg19的梵高图像风格迁移
76 基于Embedding + LSTM + CNN进行二手车价格预测
77 基于TextCNN实现情感分析任务
78 基于FastText实现情感二分类任务
79 基于DPCNN实现电商情感分析任务
80 基于Pytorch+Bert实现电商情感多分类任务
81 基于ERNIE2.0文心大模型实现中文短文本分类任务
82 基于飞浆ERNIE3.0百亿级大模型实现中文短文本分类任务
83 基于TextRNN实现情感短文本分类任务
84 基于TextRCNN实现中文短文本分类任务
85 基于BiLSTM-Attention实现中文文本分类任务
86 基于CharCNN实现中文情感分类任务
87 基于Google的预训练模型XLNet实现电商情感多分类任务
88 基于GPT2实现中文新闻文本分类任务
89 基于PyTorch+HAN实现中文情感分类任务
90 基于PyTorch+Conv-GRNN & LSTM-GRNN实现中文情感分类任务
91 基于PyTorch+TextCNN实现英文长文本诗歌文本分类
92 基于PyTorch+LSTM实现共享单车需求预测
93 基于BiLSTM-Attention实现天气变量预测风速
94 基于PyTorch+LSTM的交通客流预测(时间序列分析)
95 基于Pytorch+CNN实现英文文本语义相似度
96 基于MultinomialNB多项式贝叶斯分类器实现中文文本情感分类任务
97 基于PyTorch+CNN实现谣言检测任务
98 基于PyTorch+Attention注意力机制实现天气变化的时间序列预测
99 基于PyTorch+CNN一维卷积实现短期电力负荷预测
100 基于PyTorch+Transformer实现谣言检测系统

部分数据集以及项目实现思路来自互联网,仅供参考,若侵权,联系删除



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