目录

前言

1、升序降序

2、sort()和sorted()的区别

3、切片排序

4、指定排序规则

4.1、按字符串长度排序

4.2、按第二个字符排序

4.3、查找第n大的元素

5、其他类型排序

总结

前言

在Python编程的广阔领域中，列表（List）是一种非常基础且强大的数据结构。它允许我们存储多个元素，并按需进行访问、修改和操作。在这些操作中，对列表进行排序是一个常见的需求，而Python的<code>sort()函数正是为了满足这一需求而设计的。

sort()函数是Python内置的一种排序方法，它直接作用在列表上，对列表中的元素进行原地排序，即不生成新的列表，而是在原列表上进行修改。这一特性使得sort()函数在处理大型数据集时具有显著的性能优势，因为它避免了在内存中创建新的列表对象。

然而，仅仅知道sort()函数的基本用法是远远不够的。要真正掌握它，我们需要深入理解其工作原理、参数选项以及与其他排序方法的比较。在本篇文章中，我们将详细探讨sort()函数的各个方面，包括它的基本使用、参数设置、返回值类型，以及如何通过自定义排序规则来满足特定需求。

首先，我们将从sort()函数的基本语法和用法入手，介绍如何对列表进行升序和降序排序。接着，我们将探讨sort()函数的参数选项，如key和reverse，以及它们如何影响排序结果。此外，我们还将比较sort()函数与其他排序方法（如sorted()函数和内置排序算法）的异同，帮助读者选择最适合自己需求的排序方法。

最后，我们将通过一些实际案例来展示如何应用sort()函数解决具体问题。这些案例将涉及不同的数据类型和排序需求，旨在帮助读者更好地理解和掌握sort()函数的使用方法。

通过本文的学习，读者将能够深入理解Python列表的sort()函数，并掌握其在实际编程中的应用。无论你是Python初学者还是有一定经验的开发者，相信本文都能为你带来有价值的启示和帮助。

首先我们要知道sort() 可以对列表进行「排序」

语法

list.sort( key, reverse )

参数

key ：#（可选）指定排序规则

reverse ：#（可选）升序降序

返回值

返回None，同时将原列表排序。也就是没有返回值

案例：将列表中的元素排序

1.list1 = [1, 3, 2, 5]

2.list1.sort()

3.print(list1)

输出：

[1, 2, 3, 5]

1、升序降序

reverse 参数控制排序的「升序」和「降序」，True表示降序、False表示升序；默认升序reverse=False

1.list1 = [1, 3, 2, 5]

2.list1.sort(reverse=True)

3.print(list1)

4.list1.sort(reverse=False)

5.print(list1)

6.list1.sort()

7.print(list1)

输出：

[5, 3, 2, 1]

[1, 2, 3, 5]

[1, 2, 3, 5]

2、sort()和sorted()的区别

接收 sort() 的返回值，可以发现是None

输出：

1.list1 = [1, 3, 2, 5]

2.list2 = list1.sort()

3.print(list2

输出：

None

打印一下排序前、后的「内存地址」，可以发现地址没有改变

list1 = [1, 3, 2, 5]

print(id(list1))

list1.sort()

print(id(list1))

输出：

2361470487744

2361470487744

sort() 的设计思想就是「修改」原列表，而不是返回新的列表；

它不会创建新的列表，从而节省「效率」；

当然，这也意味着原列表被修改了，使用时要留意这一点；

sorted() 是 sort() 的扩展函数，可以对列表的元素排序，同时不会修改原列表。

list1 = [1, 3, 2, 5]

list2 = sorted(list1)

print(list1)

print(list2)

输出：

[1, 3, 2, 5]

[1, 2, 3, 5]

从结果可以看到， sorted() 创建了新的列表，用来保存排序后的列表。

3、切片排序

将原列表「切片」复制给新列表，再对新列表排序，同样可以实现排序且不改变原列表。

list1 = [1, 3, 2, 5]

list2 = list1[:]

list2.sort()

print(list1)

print(list2)

输出：

[1, 3, 2, 5]

[1, 2, 3, 5]

直接「赋值」的方式是不行的，因为赋值的话，两个列表会指向同一个内存地址，原列表会同步变化。

list1 = [1, 3, 2, 5]

list2 = list1

list2.sort()

print(list1)

print(list2)

输出：

[1, 2, 3, 5]

[1, 2, 3, 5]

4、指定排序规则

key 参数可以指定排序「规则」

4.1、按字符串长度排序

对于元素全是字符串的「列表」，可以按照字符串的「长度」来排序

list1 = ['aaaaa', 'aa', 'aaaa', 'a']

list1.sort(key=len)

print(list1)

输出：

['a', 'aa', 'aaaa', 'aaaaa']

本质上是利用字符串的 len() 函数计算长度，再排序，如果遇到 int 这列没有 len() 函数的元素，是会报错 TypeError: object of type ‘int’ has no len()。

4.2、按第二个字符排序

对于元素全是字符串的列表，可以按照元素的第几个「字符」排序。

list1 = ['cb', 'fa', 'zd', 'ec']

list1.sort(key=lambda x: x[1])

print(list1)

输出：

['fa', 'cb', 'ec', 'zd']

需要注意的是，所有元素的字符长度都要够数，比如元素只有1个字符，却按照第2个字符排序，函数找不到第2个字符，肯定会报错 IndexError: string index out of range

4.3、查找第n大的元素

先降序，再按照「索引」取值，就能获取列表中第一大的值或第二大的值等。

list1 = [4, 3, 9, 6, 1]

list1.sort(reverse=True)

print('最大的元素：', list1[0])

print('第二大的元素：', list1[1])

输出：

最大的元素： 9

第二大的元素： 6

5、其他类型排序

sort() 只能对列表排序，而 sorted() 能对可迭代对象排序；所以，字符串、元组、字典等类型想排序，可以用 sorted()

str1 = "312"

print(sorted(str1))

tuple1 = (5, 1, 3)

print(sorted(tuple1))

dict1 = {"key1": 1, "key2": 2}

print(sorted(dict1))

输出：

['1', '2', '3']

[1, 3, 5]

['key1', 'key2']

从输出结果可以发现，字符串、元组、字典类型排序后，返回的是列表类型；并且字典只对键排序，不对值排序。

总结

在本文中，我们深入探讨了Python列表的sort()函数，这是一种强大且灵活的工具，用于对列表中的元素进行排序。sort()函数直接修改原始列表，进行原地排序，这使其在处理大型数据集时具有显著的性能优势。

首先，我们介绍了sort()函数的基本语法和用法，包括如何对列表进行默认的升序排序。接着，我们详细讨论了sort()函数的两个重要参数：key和reverse。key参数允许我们指定一个函数，该函数将用于在比较元素时提取用于排序的键；而reverse参数则用于控制排序的顺序，设置为True时进行降序排序。

此外，我们还比较了sort()函数与sorted()函数之间的区别。虽然两者都用于排序，但sorted()函数会返回一个新的已排序列表，而不修改原始列表。这使得sorted()函数在需要保留原始列表顺序的场合下特别有用。

最后，我们通过实际案例展示了如何应用sort()函数解决特定问题。这些案例涵盖了从简单到复杂的排序需求，包括处理数字、字符串和自定义对象等数据类型。通过这些案例，我们展示了如何使用key参数来定义自定义的排序规则，以满足不同场景下的需求。

综上所述，Python列表的sort()函数是一种强大且灵活的工具，它允许我们根据特定规则对列表中的元素进行排序。通过深入理解其工作原理、参数选项以及与其他排序方法的比较，我们可以更好地掌握其使用方法，并在实际编程中灵活运用。无论是处理简单的数字列表还是复杂的自定义对象列表，sort()函数都能为我们提供高效且可靠的排序解决方案