Python爬虫吉林长春景点

数据可视化和景点推荐系统

开题报告

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论文（设计）题目

Python爬虫吉林长春景点数据可视化和景点推荐系统设计与实现

指导教师姓名（职称）

开题日期

选题依据：1.研究背景与意义；2.国内外研究（应用与发展）现状。

1：研究背景与意义

研究背景：

旅游业的繁荣：随着全球旅游业的快速发展，中国作为世界上最大的旅游市场之一，其旅游业也呈现出强劲的增长势头。吉林长春，作为中国东北地区的重要城市，拥有丰富的自然和人文景观，吸引了大量游客前来观光。

数据驱动决策：在互联网时代，数据已经成为决策的重要依据。对于旅游业来说，通过对景点数据的收集和分析，可以更好地了解游客需求，优化旅游产品和服务。

技术的成熟：Python爬虫技术、数据可视化工具和推荐算法等技术的日益成熟，为旅游业的数字化转型提供了有力支持。这些技术可以帮助我们更有效地收集、处理和分析旅游数据。

地域文化的传承：长春不仅拥有美丽的自然风光，还有深厚的文化底蕴。如何将这些特色有效地展示给游客，是一个值得研究的问题。

研究意义：

提升游客体验：通过数据可视化和推荐系统，游客可以更加便捷地获取所需的旅游信息，制定个性化的旅行计划，从而提高旅游体验。

促进长春旅游业的发展：数据可视化和推荐系统可以帮助旅游企业和政府部门更加精准地了解游客需求和市场趋势，从而制定更加有效的旅游策略和促销活动，推动长春旅游业的持续发展。

保护和传承地域文化：通过数据可视化和推荐系统，可以更加全面和深入地展示长春的历史文化和自然风光，增强游客对当地文化的认知和认同，起到保护和传承地域文化的作用。

推动相关技术的进一步发展：本研究涉及Python爬虫技术、数据可视化技术和推荐算法等多个领域，可以为相关领域的研究和应用提供有益的参考和借鉴，推动相关技术的进一步发展。

提高旅游管理和服务水平：通过数据分析和挖掘，可以为旅游管理部门和企业提供更加准确和全面的数据支持，帮助他们更好地了解市场和游客需求，提高管理和服务水平。

综上所述，研究吉林长春景点数据可视化和景点推荐系统在当前旅游业的背景下具有重要的现实意义和长远的发展前景。

2：国内外研究现状

国内研究现状：

近年来，随着大数据和人工智能技术的不断发展，国内在旅游数据可视化和推荐系统方面的研究取得了显著进展。对于吉林长春的景点数据可视化和推荐系统，国内的研究主要集中在以下几个方面：

数据爬取与预处理：国内的研究者通常使用Python等编程语言，结合Scrapy、BeautifulSoup等爬虫框架，对各大旅游网站进行爬取，获取长春的景点数据，包括景点名称、位置、评分、评论等信息。然后对这些数据进行清洗、去重和标准化等预处理操作，为后续的可视化和推荐系统提供准确的数据支持。

数据可视化展示：利用Echarts、Tableau等数据可视化工具，对长春的景点数据进行可视化展示，包括景点分布图、热度图、评分柱状图等。这些可视化图表可以帮助用户更加直观地了解长春的旅游资源分布情况和游客的偏好。

推荐算法研究与应用：基于协同过滤、内容推荐、深度学习等方法，构建长春景点推荐系统。通过分析用户的历史行为和兴趣偏好，为用户推荐个性化的旅游路线和景点。同时，还会结合社交媒体数据和用户生成内容（UGC）来优化推荐效果，提高推荐的准确性和用户满意度。

实际应用与产业合作：一些在线旅游平台和地方政府已经开始尝试将爬虫技术和推荐系统应用于实际业务中，为用户提供更加智能和个性化的旅游服务。同时，学术界与产业界也在积极开展合作，推动相关技术的转化和应用。

国外研究现状：

相比于国内，国外的数据可视化和推荐系统研究起步较早，技术也相对成熟。对于长春这样的具体区域研究较少，但可以参考国外在类似领域的研究方法和成果：

多源数据融合与挖掘：国外的研究者更注重从多个数据源获取和融合信息，如社交媒体、旅游网站、政府公开数据等，以形成更加全面和准确的数据集。同时，他们还会利用数据挖掘技术对数据进行深入分析，发现隐藏的规律和趋势。

高级可视化技术：在数据可视化方面，国外的研究者更倾向于使用三维地图、虚拟现实（VR）、增强现实（AR）等高级可视化技术，为用户提供更加沉浸式的旅游体验。他们还会结合GIS和遥感技术进行地理空间数据的可视化分析。

混合推荐算法与深度学习：在推荐系统方面，国外的研究者更加注重混合推荐算法和深度学习算法的研究和应用。他们会将多种算法进行融合和优化，以提高推荐的准确性和用户满意度。同时，还会结合自然语言处理技术对用户生成内容进行情感分析和主题建模，以更全面地了解用户需求。

隐私和安全保护：在数据的采集和使用过程中，国外的研究者会严格遵守相关的法律法规，保护用户的隐私和数据安全。他们还会研究如何在保证数据可用性的同时，确保数据的隐私和安全。

跨文化与多语言支持：考虑到旅游是一个跨文化的活动，国外的研究者还会关注如何为不同文化背景和语言习惯的用户提供个性化的推荐服务。他们会研究如何利用机器学习和自然语言处理技术来理解和处理不同语言和文化的信息。

总体来说，国内和国外在长春景点数据可视化和推荐系统方面都有一定的研究基础和技术积累。国内的研究更加注重实际应用和业务创新，而国外的研究则更加关注技术的先进性和用户的隐私安全。

3：研究思路与方法

3.1研究思路

通过图书馆借阅开发相关书籍或者网络上寻找相关课题视频，查询网络以及向导师寻求帮助等方法解决技术上的问题。

具体步骤为：

(1)对系统进行需求分析，明确管理员功能，前端开发功能，开发框架模式等；

(2)对系统进行概要设计，搭建开发换进，建立系统的架构图、功能模块图等；

(3)对系统管理后台，设计出所有功能模块；

(4)对用户前端，设计出所有功能模块；

(5)进行软件编码，实现系统各项功能；

(6)对系统进行各种测试；

(7)提交系统，撰写论文。

选定了项目开发模式、后台的开发框架，搭建好开发环境和安装好对应的开发工具；接下来就设计数据库，开发后台和接口，开发完整的项目后台和前端，完成最终的作品、测试、使用。

3.2研究方法

为了更好完善系统使用了以下研究方法：

（1）文献阅读法

通过各个文献查找网站、学校图书馆以及百度百科查询和借鉴课题相关的论文资料，然后将适合的资料保存到本地，开发的时候使用。

（2）比较法：通过对国内外有关课题系统的功能、相关技术、内容等方面进行比较分析，从而提出系统所存在的问题，并提出相应的解决措施

（3）模拟法

模拟法是先依照原型的主要特征，创设一个相似的模型，然后通过模型来间接研究原型的一种形容方法。我们通过将本地电脑模拟为服务器进行本地操作，达到开发的最终效果。

3.3可行性

1.技术可行性

以Windows7或10为操作系统，基于python3.8版本，采用PyCharm软件为开发工具，运用mysql进行数据库存储；后台管理系统硬件环境是PC机，用户使用任何能上网的电脑设置，使用浏览器即可访问新闻管理系统。

2.经济可行性

一方面，只要有能上网的电脑，系统的管理员在任何地方任何时候都可以管理，工作效率进一步提高从而节省人力、物力，只要会打字即可，不需要很高的学历；另一方面，系统的制作成本低，在现有的PC机上即可使用PyCharm开发者工具进行开发。

3.操作可行性

从管理来说，只要有一台普通的电脑就可以进行网站信息的设置、录入、修改，操作非常方便而且可行度很高。

 4.数据来源可行性

来源知名房产网站数据，数据已经很普及了，使用也很广，有代表性

4：系统初步设计方案

4.1主要设计技术

开发环境：python3.8+

开发语言：Python

开发框架：Django框架

数据采集：requests + parsel + Xpath

可视化模块：Echarts

开发工具：Pycharm

数据库：mysql8

数据库管理工具：navicat

其他开发语言：html + css +javascript

4.2研究内容

我们这里以我们打算实现的系统内容，分析如下，数据来源淘宝

大屏全屏可视化展示：

景点基础数据：爬虫采集分析多少条数据景点评分：评分1-50分、51-80分、81-90分、90-100分，以饼状图显示各个评分的数量和赞总的比例。排名前10景点的评分和点评数：以柱形图的形式显示前10景点、评分、点评数排名前10景点驴友到访率：以曲线图显示前10景点到排名前10景点列表：以列表滚动形式显示排名前10景点分数和攻略数：以双折线显示点评比例图：点评数量根据0、1-5、6-20、21-50、50以上以饼状图显示对应数量和占比景点列表：显示xx城市爬虫采集的所有景点，可以点击景点到采集的详细来源页面景点查询：输入关键字，查询景点，结果可以按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列按条件推荐：按排名、评分、攻略数、点评数、驴友到访率几个条件，从高到排列

后台内容：

管理员登录、密码修改、退出系统所有景点数据：爬虫采集的所有景点数据列表，可以链接到原始地址评分统计：按评分0、1-50、51-80、81-90、91-100这几个参数，左侧以柱形图显示对应评分和数量、右侧以饼状图显示评分和对应数量攻略数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以柱形图显示对应参数和数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量点评数统计：按评分0、1-5、6-20、21-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比驴友到访率统计：按评分0、1-5、6-10、11-50、大于50这几个参数，左侧以折线图显示对应参数和点评数量、右侧以饼状图显示参数和对应数量以及占比

5：进度安排

2024.09.10—2024.10.15  查看大量的文献，收集课题有关资料，确定论文选题；

2024.10.16—2024.10.30  在老师的指导下，填写毕业论文任务书；

2024.10.31—2024.11.15  大量收集论文资料，理清论文思路，对论文思路进行完善。

2024.11.16—2024.12.22  完成开题报告答辩；

2024.12.23—2024.12.27  根据指导老师提出的建议再进行修改，完善系统功能设计

2024.12.28—2025.04.10  在查阅大量文献之后，运用多种研究方案，完成系统开发并基本完成论文初稿。

2025.04.01—2025.04.15  将初稿完善交由导师审阅，提出修改建议。

2025.04.16—2025.05.14  在导师指导下，对论文进行反复修改形成终稿，装订成册上交学院，同时为毕业论文答辩做准备工作

2025.05.15  进行毕业论文答辩

6：论文（设计）写作提纲

摘要      

第1章 绪论 

       1.1 项目研究背景和意义

       1.2 论文研究目的

       1.3 系统主要功能

第2章 系统相关技术 

       2.1 开发概要

       2.2 开发技术

              2.2.1 Python介绍

              2.2.2 Django框架

       2.3 MYSQL 数据库

       2.4 其他网页技术

              2.5.1 什么是HTML

              2.5.2 什么是 CSS

              2.5.3 JavaScript    

       2.6 本章小结

第3章 系统分析 

       3.1 系统概要

       3.2 数据库和图形

              3.2.1 数据ER原型图  

              3.1.2 实体图 

              3.1.3 数据库表    

       3.3 前端需求分析

       3.4 后台需求分析

       3.5 本章小结

第4章 系统设计与实现     

       4.1 前端实现

       4.2 后台实现

       4.3 本章小结

第5章 总结与展望     

       5.1 总结

       5.2 展望

参考文献      

致谢      

7：参考文献

[1]麻清应，马权. Web前端框架开发技术[M].重庆大学电子音像出版社，2020. 08.

[2]李云.基于网站制作的Web前端开发技术与优化[J].电子技术与软件工程,2021(22): 50-52.

[3]黑马程序员.HTMLHSS+JavaScript网页制作案例教程(第2版)[M].北京:人民邮电出版社，2021.

[4]王千林.基于B/S架构固定资产管理系统设计与实现[J].电脑知识与技术.2020(07)

[5]代飞，艾迪. Web前端开发项目案例教程[M],北京理工大学出版社，2020. 08.

[6]郑智方. MySQL的重要性以及步入云的应用实例[J].计算机产品与流通，2020(01):151.

[7]陈漫红.数据库原理与应用教程SQL Server 2012[M],北京理工大学出版社，2021. 01.

[8]李曼. MySQL数据库系统中文乱码问题及解决方案[J].电子技术与软件程,2021(12):176-177.

[9]王征，李晓波 著. Python从入门到精通[M], 中国铁道出版社，2020-01-01

[10]胡阳. Django企业开发实战[M], 人民邮电出版社，2021. 06.

[11]李宁，python从菜鸟到高手[M]. 北京：清华大学出版社，2018. 219~315

[12]关东升，看漫画学python[M]. 北京：电子工业出版社，2020. 36~78

[13]王英英，MySQ 8 快速入门[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 200~256

[14]慕课教育研发中心，HTML+CSS3+JavaScript从入门到项目实践[M]. 北京：清华大学出版社，2019. 11~40

[15]黄永祥，精通Django 3 web开发[M]. 北京：清华大学出版社，2020. 50~148

[16]胡阳，Django 企业开发实战[M]. 北京：人民邮电出版社，2019. 108~210

指导教师意见：

意见从以下几个方面展开：

选题的研究价值。2、选题依据与写作提纲是否符合要求。

3、对研究思路、方法的评价。4、是否同意开题。（指导意见打印，签名指导教师务必手写）

指导教师签名：

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