上一篇介绍了怎么通过官方的控制台调用飞书的 API 读取多维表数据，本篇介绍怎么通过 Python 读取多维表数据。

通过 Python 读取多维表主要分两步：

第一步是获取 access_token；第二步是拿 access_token 读取数据。

先说第二步，因为这一步比较简单。

1、使用 Python 读取多维表数据

1.1 获取 demo

上一篇介绍了怎么查看接口文档并调试 API，接着往下讲。

官方查询多维表数据记录的 API 链接：https://open.feishu.cn/document/uAjLw4CM/ukTMukTMukTM/reference/bitable-v1/app-table-record/search

打开 API 调试台，如果打不开从飞书开放平台右上角进去

在 API 调试台，找到【查询记录】的接口，索引是云文档>多维表格>记录>查询记录。也可以直接在 API 列表下搜索。

先获取下 access_token，左边 tenant_access_token 下点击刷新符号

上篇的多维表链接为：https://xxxxxxxxxx.feishu.cn/base/PtRdbPjCFa5Og5sry0lcD1yPnKg?table=tblVBqxDbGXOJZPv&view=vewjgHC22S，其中 PtRdbPjCFa5Og5sry0lcD1yPnKg 就是 app_token，tblVBqxDbGXOJZPv 就是 table_id，vewjgHC22S 就是 view_id。

本次依旧使用该表单进行测试，填写必填参数 app_token 和 table_id 即可开始调试。

成功获取到数据

然后点击“示例代码”，可以看到几种主流语言的参考代码。点击“Python - Requests”，鼠标移到代码区域，可以看到右边有一个复制的符号，点它复制代码，然后本地新建一个 Python 文件便可以测试通过<code>requests请求多维表数据。

1.2 本地调试

在本地执行代码，结果如下，可成功获取到多维表数据。

注意：需要安装第三方包 requests。如果没有自行安装：命令行输入：<code>pip install requests。

简单修改下代码，将 tenant_access_token、app_token 和 table_id 通过变量替换，使得变得更通用，更容易维护。

<code>"""注意：需要修改 tenant_access_token、app_token 和 table_id"""

import requests

import json

tenant_access_token = 't-g1043vmpMSGVOXBVWYATGQCV6NL43NBK2U7OHKM7'

app_token = 'PtRdbPjCFa5Og5sry0lcD1yPnKg'

table_id = 'tblVBqxDbGXOJZPv'

url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{ app_token}/tables/{ table_id}/records/search"

payload = json.dumps({ })

headers = {

'Content-Type': 'application/json',

'Authorization': f'Bearer { tenant_access_token}'

}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

2、获取 access_token

为什么要频繁获取 tenant_access_token，因为一个 tenant_access_token 的有效期只有 2 小时。如果使用过期的 tenant_access_token，将无法请求到数据。

2.1 请求数据

到目前为止，每次需要读取数据都是在 API 调试台手动获取 tenant_access_token，为了使得程序更加自动化，需要去掉手动获取 tenant_access_token 的操作。

查看飞书的 API 文档，可以看到有一个接口可以获取到 tenant_access_token。

文档链接：自建应用获取 tenant_access_token。

从文档中可以看到，需要 2 个参数：应用的 app_id 和 app_secret。

应用 app_id 和 app_secret 的获取，可以从开发者后台点击应用名称，然后进入到详情页获取

在 API 调试台找到对应的 API 名称【自建应用获取 tenant_access_token】，请求体输入应用的 app_id 和 app_secret，点击开始调试便可获取到 tenant_access_token。

同样，点击“示例代码”>“Python - Requests”>复制代码。

然后在本地跑代码，结果如下，可成功获取到 tenant_access_token。

2.2 处理数据

通过 2.1 请求到的数据，还不能直接使用，需要对数据进行预处理，提取响应体中<code>tenant_access_token的值。

提取方法相对比较简单，将返回的对象response转为字典结构，然后通过键tenant_access_token直接取即可。参考如下：

response.json()['tenant_access_token']

3、合并代码

分别将获取 tenant_access_token 和获取多维表数据的代码封装成一个函数，然后将关键的参数提取出来通过函数的参数进行传递，最终参考代码如下：

<code>import requests

import json

def get_tenant_access_token(app_id, app_secret):

url = "https://open.feishu.cn/open-apis/auth/v3/tenant_access_token/internal"

payload = json.dumps({

"app_id": app_id,

"app_secret": app_secret

})

headers = { 'Content-Type': 'application/json'}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

# print(response.text)

return response.json()['tenant_access_token']

def get_bitable_datas(tenant_access_token, app_token, table_id):

url = f"https://open.feishu.cn/open-apis/bitable/v1/apps/{ app_token}/tables/{ table_id}/records/search"

payload = json.dumps({ })

headers = {

'Content-Type': 'application/json',

'Authorization': f'Bearer { tenant_access_token}'

}

response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload)

print(response.text)

app_id = 'your_app_id'

app_secret = 'your_app_secret'

tenant_access_token = get_tenant_access_token(app_id, app_secret)

app_token = 'your_app_token'

table_id = 'your_table_id'

get_bitable_datas(tenant_access_token, app_token, table_id)

执行结果参考：

4、小结

使用 Python 自动读取多维表主要分两步：

第一步是取应用的 app_id 和 app_secret 获取临时 tenant_access_token，传递给第二步；第二步是取 tenant_access_token 加上 多维表的标识（app_token、table_id）读取数据。

注意一点，如果是使用应用第一次读取某个多维表，需要在多维表为应用开启读取权限，详情参考上篇【3、创建多维表，并设置应用操作多维表的权限】。