目录

一、为什么要使用array.fifler(）

二、array.fifler(）的使用与技巧

2.1、基本语法

2.2、返回值

2.3、使用技巧

2.3.1、筛选数字数组中的偶数

2.3.2、数据筛选：筛选出高价值客户

2.3.3、数据清洗：移除无效的用户记录

2.3.4、链式调用：计算员工的平均薪资增长

三、总结

一、为什么要使用array.fifler(）

        因为它简单，好用，清晰，可拓展性强，而且比for、foreach还有非常不常用的while、do...while高级，代码清晰，可读性强，代码就看起来很优雅，如果都是嵌套循环和嵌套回调，看起来就是一团乱麻，可读性差，很不优雅。

        要做优雅的程序员，写优雅的代码。

        array.fifler(）方法就像名字一样，他就是一个过滤器，比较语义化，上手较快。

二、array.fifler(）的使用与技巧

2.1、基本语法

array.filter(callback(element, index, array), thisArg)

        其中callback回调函数对每个数组元素执行的函数，接受三个参数：

element：当前遍历到的元素index (可选)：当前遍历到的索引array (可选)：调用 filter 的数组本身

        thisArg是执行 callback 时用作 this 的值。

2.2、返回值

        一个新的数组，包含通过测试的元素。

2.3、使用技巧

        综上所述，array.fifler(）就是一个数组的过滤器，同时不影响数组本身的样子，返回的是一个新的数组，常用于对基础数据进行筛选，以适用于特定的情况。

        应用场景：数据筛选、数据清洗和链式调用。

2.3.1、筛选数字数组中的偶数

        最基础的例子，基于原始数据numbers数组，通过array.fifler(）生成一个只含偶数的新数组evenNumbers。

// 示例1：筛选数组中的偶数const numbers = [1, 2, 3, 4, 5, 6];const evenNumbers = numbers.filter(number => number % 2 === 0);console.log(evenNumbers); // [2, 4, 6]

2.3.2、数据筛选：筛选出高价值客户

        假设有一个客户消费记录的数组，我们想要筛选出过去一年内消费总额超过10000元且订单数量超过5个的高价值客户。

// 示例2：筛选出高价值客户const customers = [ { id: 1, name: 'Alice', orders: [ { amount: 1200, date: '2023-05-15' }, { amount: 2500, date: '2023-07-22' }, { amount: 1800, date: '2023-08-05' } ]}, { id: 2, name: 'Bob', orders: [ { amount: 9000, date: '2023-03-01' }, { amount: 2200, date: '2023-09-12' } ]}, { id: 3, name: 'Charlie', orders: [ { amount: 750, date: '2023-02-17' }, { amount: 1100, date: '2023-04-03' }, { amount: 1500, date: '2023-05-09' }, { amount: 1300, date: '2023-06-21' } ]}, { id: 4, name: 'David', orders: [ { amount: 2000, date: '2023-01-05' }, { amount: 1700, date: '2023-02-20' }, { amount: 2300, date: '2023-03-18' } ]}, { id: 5, name: 'Eve', orders: [ { amount: 3500, date: '2023-04-08' }, { amount: 4200, date: '2023-05-22' } ]}, { id: 6, name: 'Frank', orders: [ { amount: 550, date: '2023-03-02' }, { amount: 850, date: '2023-08-16' } ]}, // ... 更多客户];const highValueCustomers = customers.filter(customer => { const totalSpent = customer.orders.reduce((sum, order) => { const orderDate = new Date(order.date); const oneYearAgo = new Date(); oneYearAgo.setFullYear(oneYearAgo.getFullYear() - 1); return sum + (orderDate >= oneYearAgo ? order.amount : 0); }, 0); return totalSpent > 10000 && customer.orders.length > 5;});console.log(highValueCustomers);

2.3.3、数据清洗：移除无效的用户记录

        假设我们有一个包含用户注册信息的数组，我们想要移除那些邮箱地址无效或密码长度不符合要求的用户记录。

// 示例3：移除无效的用户记录const users = [ { id: 1, name: 'Alice', email: 'alice', password: 'alice123' }, { id: 2, name: 'Bob', email: 'bob@example.com', password: 'b' }, { id: 3, name: 'Charlie', email: 'charlie@work.com', password: 'Ch@rl1e!' }, { id: 4, name: 'Diana', email: 'diana', password: 'D123456' }, { id: 5, name: 'Edward', email: 'edward@', password: 'edwardpassword' }, { id: 6, name: 'Fiona', email: 'fiona123', password: 'fionaP@ss' }, { id: 7, name: 'George', email: 'george@example.com', password: 'g' }, { id: 8, name: 'Hannah', email: 'hannah@hann.com', password: 'HannahPass123!' }, { id: 9, name: 'Ivan', email: 'ivan', password: 'IvanIvanIvan' }, { id: 10, name: 'Julia', email: 'julia@julia', password: 'ju@123' }, // ... 更多用户];const validUsers = users.filter(user => { // 使用正则表达式验证邮箱格式 const emailRegex = /^[^\s@]+@[^\s@]+\.[^\s@]+$/; // 密码长度至少为6个字符 return emailRegex.test(user.email) && user.password.length >= 6;});console.log(validUsers);

2.3.4、链式调用：计算员工的平均薪资增长

        假设我们有一个员工薪资记录的数组，我们想要找出过去两年内薪资增长超过10%的员工，并且计算他们的平均薪资增长百分比。

// 示例4：计算员工的平均薪资增长const employees = [ { id: 1, name: 'Alice', salary: 5000, salaryTwoYearsAgo: 4000 }, { id: 2, name: 'Bob', salary: 6500, salaryTwoYearsAgo: 7000 }, { id: 3, name: 'Charlie', salary: 8000, salaryTwoYearsAgo: 6500 }, { id: 4, name: 'David', salary: 7200, salaryTwoYearsAgo: 6000 }, { id: 5, name: 'Eve', salary: 9500, salaryTwoYearsAgo: 8200 }, { id: 6, name: 'Frank', salary: 6800, salaryTwoYearsAgo: 5800 }, { id: 7, name: 'Grace', salary: 7800, salaryTwoYearsAgo: 7200 }, { id: 8, name: 'Heidi', salary: 9200, salaryTwoYearsAgo: 8500 }, { id: 9, name: 'Ivan', salary: 6300, salaryTwoYearsAgo: 5500 }, { id: 10, name: 'Judy', salary: 8600, salaryTwoYearsAgo: 7800 }, // ... 更多员工];const averageSalaryGrowth = employees .filter(employee => { const growth = (employee.salary - employee.salaryTwoYearsAgo) / employee.salaryTwoYearsAgo; return growth > 0.10; }) .map(employee => { const growth = (employee.salary - employee.salaryTwoYearsAgo) / employee.salaryTwoYearsAgo; return growth * 100; // 转换为百分比 }) .reduce((totalGrowth, growth) => totalGrowth + growth, 0) / employees.length;console.log(`The average salary growth over the past two years is: ${averageSalaryGrowth.toFixed(2)}%`);

三、总结

        用array.filter(）来实现数据筛选、数据清洗和链式调用，相对于for循环更加清晰，语义化强，能显著提升代码的可读性和可维护性。

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