【Python】如何使用pip,安装第三方库和生成二维码、操作Excel
椰椰椰耶 2024-09-03 13:05:23 阅读 73
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第三方库使用 pip安装第三方库
生成二维码1. 确定使用哪个库2. 查看对应文档3. 开始操作
操作 Excel1. 安装 xlrd2. 编写代码
第三方库
第三方库就是别人已经实现好了的库,我们可以拿过来直接使用
虽然标准库已经很强大了,但是终究是有限的,而第三方库可以视为是集合了全世界 <code>Python 程序猿的智慧,可以说是几乎无穷无尽
使用 pip
pip
是 Python
内置的包管理器
所谓 包管理器 就类似于我们平时使用的手机 app
应用商店一样第三方库有很多,是不同的人,不同的组织实现的。为了方便大家整理,Python
官方提供了一个网站 PyPI
https://pypi.org/ ,来收集第三方库其他大佬写好的第三方库也会申请上传到 PyPI
上这个时候就可以方便的使用 pip
工具来下载 PyPI
上的库了
pip
在我们安装 Python
的时候就已经内置了,无需额外安装。 pip
是一个可执行程序,就在 Python
的安装目录中
打开 cmd
,直接输入 pip
,如果显示以下帮助信息,说明 pip
已经准备就绪
如果最开始按照要求在安装 <code>Python 的时候勾选了
那么 <code>pip 就是默认可用的
如果提示:
'pip' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 或批处理文件。
则说明没有正确的把 pip
加入到 PATH
中,可以手动把 pip
所在的路径加入到 PATH
环境变量中参考:
windows环境下面配置pip环境变量 - 简书 (jianshu.com)
或者卸载重装 Python
,记得勾上上述选项,也许是更简单的办法
安装第三方库
使用以下命令,即可安装第三方库
pip install [库名]
注意:
这个命令需要从网络上下载,使用时要保证网络畅通安装成功后,即可使用 import
导入相关模块,即可进行使用.
注意:
如果使用 pip
安装完第三方库之后,在 PyCharm
中仍然提示找不到对应的模块,则检查 Settings -> Project -> Python Interpreter
,看当前 Python
解释器设置的是否正确. (如果一个机器上安装了多个版本的 Python
,容易出现这种情况)
生成二维码
二维码本质上是一段字符串,我们可以把任意的字符串,制作成一个二维码图片
生活中使用的二维码,等多的是一个 URL
(网址)
1. 确定使用哪个库
通过搜索引擎,确定使用哪个库
得到情报,<code>qrcode 这个库,可以用来生成二维码
2. 查看对应文档
查看 qrcode
文档
在 PyPI
上搜索 qrcode
点击则进入 <code>qrcode 的详情页
文档开头描述了如何安装 qrcode
在 <code>PyCharm 的 Terminal
框中输入指令,完成安装
3. 开始操作
<code>import qrcode
img = qrcode.make("马上开学!")
img.save('qrcode.png')
make
里面指定需要输出的内容生成的二维码就自动放在了当前项目的目录中,点开进行查看,扫码可得对应内容
操作 Excel
读取 <code>excel 可以使用 xlrd
模块,文档地址:
https://xlrd.readthedocs.io/en/latest/
修改 excel
可以使用 xlwt
模块,文档地址:
https://xlwt.readthedocs.io/en/latest/
需求 有如下 excel 表格 D:/python
求 100 班的同学的平均分
虽然 <code>excel 自身支持很强大的功能,也可以求和,求平均值,但是如果是稍微复杂的需求,操作起来可能就没那么方便了
1. 安装 xlrd
pip install xlrd==1.2.0
注意: 此处要指定版本号安装,如果不指定版本号,则安装最新版,最新版里删除了对 xlsx
格式文件的支持
2. 编写代码
使用 open_workbook
方法打开一个 excel
文件使用 xlsx.sheet_by_index(0)
获取到 0
号标签页使用 table.nrows
获取到表格的行数使用 table.cell_value(row, col)
获取到表格中 row
,col
位置的元素值.
import xlrd
# 1. 先打开 xlsx 文件
xlsx = xlrd.open_workbook('d:/python/Python操作.xlsx')
# 2. 获取到指定的标签页
table = xlsx.sheet_by_index(0)
# 3. 获取到表格中有多少行
nrows = table.nrows
# 4. 进行循环统计操作
count = 0
total = 0
for i in range(1,nrows):
# 拿到当前同学的姓名
# table.cell_value(i,0)
# 拿到当前同学的分数
# table.cell_value(i,2)
# 拿到当前同学的班级
classId = table.cell_value(i,1)
if classId == 100:
total += table.cell_value(i,2)
count += 1
print(f'平均分{ total/count}')
"""
运行结果
平均分77.0
"""
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