Java当然可以用于开发人工智能应用程序。作为一种强大的、面向对象的编程语言，Java拥有广泛的库和框架，这些库和框架使得实现复杂的AI算法和数据处理变得可行。以下是Java在人工智能领域的一些应用：

1. **机器学习库**：Java有多个机器学习库，如Weka、Deeplearning4j、MOA（Massive Online Analysis）等，这些库提供了预处理数据、训练模型、分类、聚类和关联规则等机器学习任务的实现。

2. **自然语言处理**：Java也有一些用于自然语言处理（NLP）的库，如Stanford NLP、OpenNLP和NLTK（通过Java接口）等，它们支持文本挖掘、情感分析、实体识别和其他NLP任务。

3. **神经网络和深度学习**：深度学习是AI中的一个热门领域，Java开发者可以使用Deeplearning4j等库来构建和训练神经网络，处理图像识别、语音识别和其他深度学习任务。

4. **数据科学**：Java在数据科学领域也有一席之地。库如Apache Commons Math和JFreeChart可以用于统计分析和数据可视化。

5. **集成外部服务**：Java可以轻松集成外部AI服务，如OpenAI、Google Cloud AI和Microsoft Azure AI等，通过REST API调用实现智能功能的集成。

6. **企业级应用**：Java在企业级应用开发中非常流行，这些应用可以集成AI功能来提高效率、自动化决策过程和增强用户体验。

7. **研究和教育**：Java因其跨平台能力和稳定性而受到教育界和研究机构的青睐，用于开发AI原型和研究项目。

总之，Java提供了一套完整的工具和库，使得开发者能够开发各种人工智能应用程序。虽然Python在AI领域的流行度可能更高，但Java凭借其性能和企业级应用的优势，仍然是AI开发中的一个强大选择。