前言

机器学习和自动化进程正在重塑产品经理的工作方式和日常习惯，从简单的问题解答到复杂的任务解决。你对此感到焦虑不安还是满怀期待呢？

大家好，我是一个产品经理，今天来说说又开始大火的AI产品经理。

1.何为AI产品经理？

AI产品经理，顾名思义，是专注于人工智能领域的产品管理岗位。这个角色涉及对人工智能技术的深度理解，并将其应用于产品设计、开发和推广的方方面面。

2.市场的需求

在数字时代的大潮中，AI产品经理的角色确实如同璀璨星辰，不仅吸引了众多求职者的目光，也成为了企业竞相争夺的宝贵资源。月薪40k的待遇，无疑彰显了市场对这一职位的高度认可和价值期待。AI产品经理之所以成为招聘市场的宠儿，主要归因于三个核心领域的强劲需求：

2.1.AI基础服务

作为AI技术的基石，基础服务领域致力于构建稳固的技术支撑体系。从高性能计算资源的优化配置，到数据安全与隐私保护的坚不可摧，AI产品经理在此领域扮演着至关重要的角色。他们不仅需精通算法框架的选型与定制，还需紧跟技术前沿，确保基础设施的先进性与可靠性，为上层应用的创新提供坚实后盾。

2.2.AI通用平台

通用平台以其一站式解决方案的便捷性，成为连接技术与应用的桥梁。AI产品经理在此领域的使命，在于推动平台的持续进化与功能完善，同时深入挖掘行业痛点，定制专属解决方案。他们还需携手合作伙伴，共筑AI生态，促进技术的广泛传播与应用，加速AI技术的普及与深化。

2.3.AI专业应用

专业应用领域是AI技术深度融入行业的璀璨舞台。AI产品经理需具备深厚的行业洞察力与跨界融合能力，将AI技术精准对接至医疗、金融、教育等各个垂直领域，解决行业特有的挑战与需求。他们不仅是技术的驾驭者，更是行业创新的引领者，通过定制化服务与技术创新，不断拓宽AI技术的应用边界。

进一步结合对AI产品经理感兴趣的企业时，可以清晰地描绘出一幅详尽且引人注目的市场需求图谱。这幅图不仅揭示了市场的广度和深度，还预见到了即将到来的机会和潜力。

3.AI产品经理能力模型

基于市场需求图谱的分析，可以清晰地看到成为AI产品经理所需要具备的一系列核心能力。这些能力不仅涵盖了技术层面的深入理解，还包括了对行业、市场以及数据等多方面的敏锐洞察。下面我将进一步阐述这些能力，并给出一些具体的建议：

3.1.行业认知

重要性：AI技术的价值在于其能够解决实际问题并提升行业效率。因此，AI产品经理必须具备深厚的行业认知，能够洞察行业痛点，将AI技术精准地应用于实际场景中。

提升方式：

绘制行业供应链：通过绘制行业供应链图，了解行业的上下游关系、关键参与者以及商业模式，从而更全面地把握行业动态。

深入研究行业报告：定期阅读行业研究报告、市场分析报告等，关注行业动态、趋势以及竞争格局。

实地考察与交流：参加行业会议、展览，与行业内人士交流，获取第一手信息和经验。

3.2.数据敏感

重要性：数据是AI技术的“燃料”，AI产品经理必须具备对数据的高度敏感性，能够从海量数据中提取有价值的信息，为产品决策提供依据。

提升方式：

定期阅读数据分析报告：通过阅读行业数据分析报告，学习如何解读数据、分析数据背后的逻辑和趋势。

参与数据项目：主动参与到数据收集、处理、分析的项目中，亲身体验数据从原始状态到洞察价值的全过程。

培养数据思维：在日常工作中，养成用数据说话的习惯，无论是产品规划、功能设计还是决策制定，都要有数据支撑。

3.3.算法熟悉

重要性：算法是AI技术的核心，AI产品经理虽然不需要深入编写算法代码，但必须对算法有深入的理解，以便更好地指导产品开发和应用。

提升方式：

学习算法基础知识：通过自学或参加相关课程，了解常用算法的原理、应用场景和优缺点。

关注算法前沿：定期关注算法领域的最新研究成果和技术动态，了解算法的演进趋势和发展方向。

实践应用：在产品开发过程中，尝试将学到的算法知识应用到实际场景中，通过实践加深理解。

产品经理如何学习AI大模型技术？

尽管市面上已经存在大量关于人工智能技术的资料，但专门针对如何成为和做好AI产品经理的系统化教学体系却寥寥无几。能够提供从产品理念到实施细节，乃至行业大牛全程指导的课程更是罕见。这不仅加大了产品经理学习的难度，也限制了他们在这个领域的成长速度。

因此特意给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、AI产品经理入门到进阶学习资料、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料。这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。

适合哪些同学来学习？

有转行意向的0基础职场人：不满现状，想转行产品经理，不知道从哪里下手；刚入行产品的产品新人：没人教没人带，缺乏方法论，想完善自己的产品知识体系；想往产品方向发展的学生：想以产品经理作为职业生涯的开始，却不知道怎么学。

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大模型知识脑图

为了成为更好的 AI大模型 开发者，这里为大家提供了总的路线图。它的用处就在于，你可以按照上面的知识点去找对应的学习资源，保证自己学得较为全面。

经典书籍阅读

阅读AI大模型经典书籍可以帮助读者提高技术水平，开拓视野，掌握核心技术，提高解决问题的能力，同时也可以借鉴他人的经验。对于想要深入学习AI大模型开发的读者来说，阅读经典书籍是非常有必要的。

AI产品经理入门手册

相对于我们平时看的碎片化内容，这份笔记的知识点更系统化，更容易理解和记忆，是严格按照知识体系编排的。

实战案例

光学理论是没用的，要学会跟着一起敲，要动手实操，才能将自己的所学运用到实际当中去，这时候可以搞点实战案例来学习。

面试资料

我们学习AI大模型必然是想找到高薪的工作，下面这些面试题都是总结当前最新、最热、最高频的面试题，并且每道题都有详细的答案，面试前刷完这套面试题资料，小小offer，不在话下

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面试

为了助力朋友们跳槽面试、升职加薪、职业困境，提高自己的技术，本文给大家整了一套涵盖AI大模型所有技术栈的快速学习方法和笔记。目前已经收到了七八个网友的反馈，说是面试问到了很多这里面的知识点。

每一章节都是站在企业考察思维出发，作为招聘者角度回答。从考察问题延展到考察知识点，再到如何优雅回答一面俱全，可以说是求职面试的必备宝典，每一部分都有上百页内容，接下来具体展示，完整版可直接下方扫码领取。

总结

总之，AI产品经理是数字时代不可或缺的重要角色，他们将在推动社会进步和产业升级的过程中发挥越来越重要的作用。对于有志于从事这一职业的人来说，这是一个充满机遇和挑战的时代，也是一个可以尽情施展才华和抱负的舞台。