先交代一下背景。本人搞机器视觉多年。最熟悉的是halcon，其次是visionpro，再是opencv。

今年（2022年）才真正开始使用VisionMaster。（以下用VM简称 VisionMaster）

首先说一下主观感受（过程）。

最开始接触VM的时候。是海康来原公司做产品推广培训。那次感觉VM四不像。流程编辑死板。工具说明很简陋，例程很简陋。学习成还高。我内心是拒绝的。

后来再次接触VM，是想用VM做一个定位案子。需要旋转+9点标定。怎么都弄不好。后来跟海康工程师了解，要写脚本。后来就用9点标定+数组脚本计算旋转中心 来完成。

在第二次接触的时候，发现虽然还要写脚本。但是VM 通讯（输入，输出）以及流程触发。这个做的非常好。（跟不同plc，机械手配合，只要简单配置就可以）

这代表什么呢，就是VM把 输入输出端 给你解决了。你只要专注 编写流程解决图像处理就可以。可以非常快速的部署。如果你用halcon，visionpro，你得自己写。你要写的可以灵活配置，是要一定水平的。大多搞机器视觉的。代码能力并不出众。可能就这个输入，输出，都会埋下不少bug。

其次。VM流程图似的 流程编辑。很直观。可以零代码直接做逻辑判断，这点的优于visionpro的。

而且除了有经典视觉工具，还集成了几个更方便使用的扩展工具。（主要指：降低视觉使用门槛的工具，可以直观理解怎么使用，而不需要太在意其关于数字图像处理原理的工具）

经典视觉工具：1，模板匹配。2，测量矩形。3，标定板畸变矫正。

经典视觉工具扩展：1，模板匹配之位置修正。2，测量矩形之找直线，找圆。3，带二维码坐标的 标定板工具（2类型标定板工具）

我们总结一下VM带来的惊喜：

1，简单的输入，输出端。

2，简单的视觉工具

3，零代码的开发过程。

4，完全开放且低价格的开发平台。

基于以上四个特性。我认为，可以把机器视觉应用开发的门槛降低至中学毕业生。

这也是我开这一系列帖子或视频的原因。

我想让中学毕业生（更不用说是PLC工程师），也能熟练掌握VM这套视觉工具，做视觉应用开发。特别是测量定位项目。

希望这一系列，可以帮助更多人，升职（转职）加薪。

PS：

现在因为受美国打压，限制海康产品的使用。使得海康VM名气不大。但是海康VM的开放性，低价性，易用性。肯定会在未来几年大放异彩。越早加入，受益越多。

虽然我现在也使用halcon，visionPro。但只要是定位测量项目，我基本全部使用VM，除非客户有限制。

VM的优势，就是在测量，定位上。它的深度学习的检测工具，做的也不错（这个我不懂，我不讲，等我懂了后再开贴讲）

PLC工程师，学会VM非常有必要，你们肯定受够了，那些半吊子视觉工程师的折磨。