LCM 是什么

在人工智能领域，图像生成技术一直是研究的热点。然而，尽管取得了显著进展，现有技术如 Stable Diffusion 等在生成高质量图像时仍面临速度瓶颈。多步迭代采样过程不仅耗时，而且增加了推理成本，限制了这些技术在实时应用场景中的潜力。

为了解决上述问题，清华大学交叉信息研究院的研究者们提出了一种创新的模型——Latent Consistency Models（潜在一致性模型），简称 LCM。与传统的迭代求解不同，LCM 采用直接的单步求解方法，理论上能够在单步内生成图片，显著减少了生成时间。LCM 能够实现 1~4 步内生成高质量图片，相比现有技术在实际推理时间上实现了约 4 倍的加速。

如何在 ComfyUI 中使用

将以下图片拖入 ComfyUI 页面

导入后工作流如下图：

需要注意的是 cfg 应使用很小的值，可以 1~3

Sample 使用 lcm, scheduler 使用 sgm_uniform 或者 simple

Steps 设置 5~8 即可

模型下载

官方地址：

SDXL: <code>https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdxl

SD1.5: https://huggingface.co/latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5

夸克网盘：

SDXL+SD1.5： https://pan.quark.cn/s/cdb9e71513ce