让 AI 回答更精准 ◎ 来学学这些Prompt入门小技巧

周一同学Zelina 2024-08-06 11:31:01 阅读 98

🎥前言

最近一直在研究各种 AI 提问相关的方法,一顿输入后,get到了好多有趣又好玩的提问小技巧。今天就来和小伙伴们安利下,平常在向AI提问时,最最基础,且最最实用的6种提示词方法。

那废话不多说,下面就跟随着周一的步伐,来一起一探究竟吧~👻

一、💡指令下达式提问

1、举个例子

想要有效地使用AI,就需要学会怎样灵活地与AI交流。这就好比是领导在给团队成员分配任务的过程一样。同一个任务,同样的下属,不同的领导分发任务的过程都还很不一样。在这个时候,会布置任务的领导,总是能够更好地带领下属,打胜仗。

我们来看下面这样一个案例。假如领导需要做一个宣传方案,下达了如下任务。那假如你是下属,你更可能完成哪个领导所布置的任务呢?

角色 提示词
普通的领导 我们最近要和 xxx 品牌合作,需要出一个宣传方案,你来做一下,后天给我。
优秀的领导 最近 xxx 品牌要与我们合作,马上到五一劳动节了,他们想围绕这个节日和他们的新产品,让我们出一个节日宣传方案,以带动这款新产品的销量。这次活动主要面向 25~35岁 的女性人群,活动方案要求包含节日五天的每日宣传安排。方案需要用PPT呈现,不要超过10页。周五下午6点前将方案给我。

看完上面这两个例子,你会发现优秀的领导布置的任务往往更容易完成。

在上面的例子中,优秀的领导给出的信息完整且全面,要求清晰又明确。下属看了就知道工作任务是什么,否则下属就得花费大量时间和领导确认这个方案的具体要求。

当领导明确地指出期望的结果、工作标准以及截止时间时,下属能更好地理解任务要求,这不仅可以提高工作效率,还能避免不必要的误解和拖延。

因此,在向AI提问时,给出的指令越清晰和具体,得到的结果越接近自己的预期

2、是什么?

通过上面这个例子,我们来梳理下指令下达式提问的定义。

所谓指令下达式提问,就是提问者明确设定问题范围以及对回答的要求,通过精确、具体的指令来引导AI生成符合预期且更有针对性的信息。

3、如何定义好的指令?

(1)四大原则

了解完指令下达式提问的定义之后,那可能有的小伙伴就会有疑惑说:什么样的指令才是好的指令呢?下面这四大原则供大家参考👇🏻:

特点 描述
结构清晰 下达指令前,可以借助一些经典的结构(比如我们经常使用的5W),让自己的表达更有逻辑,更顺畅,从而形成清晰的指令。
重点突出 清晰地表达需求,可能会导致指令的内容较多。指令复杂,不利于AI理解提问者的需求,这时可以通过换行,突出每一条重要的指令信息。
语言简练 多用短句,少用长句,有助于精简信息。
易于理解 尽量使用表示量化或具体场景的词汇,尤其是在表达期望达到某一种效果的时候。比如当希望控制篇幅时,比起“不要太长”这样的指令,你可以明确给出“控制在300字以内”更容易让AI理解。

(2)掌握5W方法

上面聊到了5W方法,这里再给大家介绍下5W方法在提问里面的应用。具体如下表所示:

英文单词 中文解释 提问启发
Why 何故 做这件事的原因是什么
What 何事 这件事具体是什么事
Who 何人 这件事有哪些人参与或者面向谁
When 何时 这件事什么时候做或者何时截止
Where 何地 在哪里做这件事

了解了以上规则后,我们会发现掌握一些常用的结构化提问思路,是用好指令下达式提问的关键。接下来我们就结合实际场景,来看看指令下达式提问的魅力。

4、应用实践

这里给大家举一个职场工作中常见的场景:让AI协助你制定工作计划

在日常工作中,你有时候会不会觉得,即使是明确了公司的工作目标和现状时,自己在制定工作计划时也总是觉得思路受限。那这个时候,就可以考虑让AI帮你出谋划策了。

我们来看看如何使用指令下达式提问,帮助我们制定工作计划。

(1)SCQA模型

首先给大家介绍一个SCQA模型,我们可以运用SCQA这个模型来梳理思路,将更清晰的指令给到AI。来看看SCQA模型的结构:

简要解释 提问启发
Situation(情景):事情发生的背景信息 任务背景是什么
Complication(冲突):理想与现实的差距 有什么已有的素材或信息
Question(疑问):当前要解决的问题或要完成的任务 现在要完成什么任务
Answer(回答):提供的的解决方案 有哪些参考案例

(2)用SCQA模型提问

那如何用SCQA模型对AI进行提问呢?来看看下面的案例。

假设你是某公司的产品总监,现在已经明确第二季度的目标是产品中的10个模块,每个模块要至少产出8个需求方案。那应该如何制定产品方案呢?来看看下面的提问和回答。

指令提问👇🏻:

指令
**(任务背景)我们目前要制定第二季度的工作计划,需要你根据以下信息,帮助我们拆解任务,制定详细的行动计划。

(已有信息)公司已经确定了第二季度的目标,即每个产品模块至少产出8个需求方案。整个产品包含10个模块,这意味着我们需要在规定时间内产出至少80个需求方案。

(当前任务)我们的任务:第二季度产出相关的需求方案,并顺利完成上线交付给客户。请你根据我们公司的现状制定几套可选择的方案,帮助我们完成任务。

(参考案例)**每套方案中需要提供一些参考案例。

AI生成结果👇🏻:

AI生成结果

可以看到,当我们有非常清晰的任务信息或者需求时,通过指令下达式提问的方法向 AI 进行提问,能够获得更加全面和更加匹配的答案。

5、注意事项

讲完指令下达式提问,相信小伙伴们已经感受到清晰指令的魔力。下面我们来梳理一下注意事项:

指令越清晰、越具体,AI的回答越精准。想要进行好的指令下达式提问,可以多积累好的提问结构,帮助自己梳理真实需求,从而进行更清晰的表达。在工作中遇到自己不明确协作结构的情况,比如撰写会议记录、公文等,可以让 AI 提供写作框架,再让 AI 用这个框架生成相应的内容。

二、📩角色扮演式提问

继续,我们来聊聊今天的要讲的第二种提问方式:角色扮演式提问

1、举个例子

试想一下,我们在遇到问题或者想要学习某一个领域的知识时,会更倾向于询问完全没有经验的小白,还是有丰富经验的专家?

比如,当想找人帮自己制定一个英语口语提升计划时,你会找下面哪个人?

A. 大学生

B. 资深的英语老师

相信你心里已经有了答案,自然是会选择有相关经验的资深英语老师啦。

如果说指令下达式提问适合很了解自己需求的专业用户,那么使用角色扮演式提问,就是让AI变成专家。

角色的转变,会使得AI极大地提升其回答问题的质量。

或许有的小伙伴会有疑问,给 AI 赋予专家身份,AI就真的能成为专家吗?

你可以理解AI是一个会听话的机器,你提问它的每一句话,它都一字一句的记在心里。

那为什么扮演专家后的AI回答问题会更加精准呢?

原因在于,比如当你让它扮演一个专业的英语老师时,他背后强大的数据库,就会特定地,去搜索英语老师相关的语料,在特定地范围内搜索出更加精确的内容给你。

而你如果不赋予身份的话,那它可能就得搜互联网成千上万的数据,最终才总结出可能对你有用的信息。

不赋予身份时

2、是什么

通过上面的例子,相信大家可以感受到角色扮演提问的精髓。接下来,我们来梳理下角色扮演式提问的定义。

所谓角色扮演式提问,指的是让AI扮演不同的角色,以模拟实际场景中的对话和互动,从而更真实地探讨问题、解决问题和回答提问者的问题。因此,如果想要 AI 更好地完成一项特定任务,可以先赋予它专家身份

在使用角色扮演式提问时,提问者需要明确 AI 需要扮演的角色,并清晰地表达。提问者可以使用一些句式帮助 AI 理解它将要扮演的角色,例如:

我想让你扮演一名 X X X

假设你是 X X X

请你担任 X X X X

你是一位 X X X X

OK,下面我们通过一些案例,来帮助大家更好地理解角色扮演式提问。

3、应用实践

同样举一个职场中很常见的场景:商务谈判

一般来说,员工在面对合作方提出的潜在疑虑时,使用角色扮演式提问,可快速地找到针对性的解决思路,并运用更专业的商务谈判话术来回应,从而提升自己的商务谈判能力。

(1)第一轮对话

询问人👩🚀:

我想让你扮演一位商务谈判专家,我和你进行商务谈判,你的目的是尽量达成合作。我会向你提出我针对合作的一些疑惑以及顾虑,你用商务谈判技巧说服我合作。明白吗?

AI生成🖥:

AI生成结果

(2)第二轮对话

询问人👩🚀:

你说你们的产品质量是市面上最好的,但是我认为产品价格确实太高了,即便批量采购,成本还是很高。这么看下来的话,你们的产品的性价比好像就不太高了。

AI生成🖥:

AI生成结果

有没有发现,当给 AI 赋予了对应的角色之后,回答的内容质量真的超高。

4、好处与注意事项

下面,我们来梳理一下这种提问方法的一些好处与注意事项。

(1)角色扮演的好处

使用角色扮演式提问,用户可以通过让 AI 扮演专家的方式来获得更优质的回答,从而解决问题。因为 AI 拥有强大的数据库,能引起巨大的数据飞轮。所以当用户在跟 AI 对话时,用户发出的指令越明确,那么 AI 调用的信息也就越精准。角色扮演式提问非常适用于一些有专业门槛的领域,或者需要一定专业能力才能进行的任务,比如设计营养食谱、制定健身计划等等。从创意的角度来讲,当你为 AI 赋予身份时,也有可能会得到一些很意想不到的回答。因此,角色扮演式提问也适用于一些需要想象力的领域,比如游戏对话设计、小说创作等等。

(2)角色扮演的注意事项

角色扮演式提问可以配合指令下达式提问一起使用,专业的身份加上明确的指令,会使提问者得到更优质、更精准的回答。因为 AI 的数据库中信息有限,所以针对一些领域的提问,即使已经为 AI 赋予专家身份,AI 的回答也不一定正确,比如医学领域、法学领域、前沿研究领域等。

三、📋关键式提问

继续,我们来聊聊今天的要讲的第三种提问方式:关键式提问

1、举个例子

请试着代入以下这个场景,领导说公司将要举办一场周年庆活动,让你来负责。你若不知道从哪里入手,会怎么问领导?

**提问一:**领导,这个项目我没接触过,该咋做呀?

领导听你这么问,估计不会给你明确的回答,甚至会认为你不想做这个项目。

提问一

**提问二:**领导,为了完成这个项目,我应该先分析市场需求还是先制定预算?

提问二

如果这么问,领导就会给你指明接下来工作的重点方向,甚至会给你增加人手,从而让你顺利完成这个项目。

显然,在这个场景里,提问二抓住了提问的关键点,**“分析市场需求”“制定预算”**时两个非常明确的关键词,有了这两个关键词,领导才能给你提供建议和指导。

其实在这个场景里,你可以将领导看做AI,而你作为提问者,只有掌握了使用关键词提问的技巧,才可能获得想要的回答。

2、关键词提问法则

下面我们来聊聊,关键词提问中需掌握的一些法则。

(1)好的关键词是什么样的

那么什么样的关键词是好的关键词呢?来看下面两个场景。

场景一:工作中如何提高团队效率
请试着对比分析一下这两句话:

提问一:在工作中如何提高团队效率?

提问二:在工作中如何通过改进沟通方式优化工作流程来提高团队效率?

**分析总结:看到第一个问题时你会怎么回答?是不是感觉问得太宽泛了,不知道要从何说起。而第二个问题一下子就抓住重点,“改进沟通方式”“优化工作流程”**是关键词,聚焦这两点,你就可以进行回答。

再看第二个场景👇🏻:

场景二:选择旅游目的地
请试着对比分析一下这两句话:

**提问一:**我们假期去哪里旅游比较好?

**提问二:**我们假期是去海边度假还是去山里徒步比较好?

**分析总结:**看到问题一的时候,你会发现,这个问题范围很大,回答者需要考虑各种因素如距离、预算、兴趣等,可能会感到无从下手。而第二个问题一下子就抓住重点,这个问题提供了具体的选择——“海边度假”还是“山里徒步”,回答者只需在这两个选项中进行比较,回答会更加迅速和有针对性。

相信你已经看出来了,关键词提问通过将关键词放在问题或指令中,帮助AI更准确的理解提问者的问题,让AI的回答更具针对性。

好的关键词提问通常具备以下特点:

清晰:问题表述清楚,不含糊。具体:提供具体的选项或范围,减少回答者的思考范围。明确:明确关注的重点,便于回答者抓住核心进行回答。

通过这些特点,可以帮助 AI 或任何回答者更准确地理解问题的意图,从而提供更精准的回答。这样既提高了沟通效率,也确保了问题能够得到有效解决。

(2)关键词提问七大法则

那么如何确定关键词、进行好的关键词提问呢?以下是一些具体的建议:

**确定问题核心:**首先思考问题的核心是什么。好的关键词通常可以直接反映问题的主要内容。**保持简洁:**避免使用过多的关键词,选择最相关、最能描述问题的关键词,以简洁明了的方式进行提问。**使用专业术语:**如果适用,请使用相关领域的专业术语。这可以提高提问的准确性,让回答更具针对性。**避免歧义:**确保所选关键词在语境中清晰无误,避免使用容易引起误解的关键词。**结合具体情景:**尽量将关键词与具体的情景、案例或背景相结合,以便AI更好的理解问题。**尝试使用同义词:**如果发现关键词不够准确或没有得到满意的回答,可以尝试使用同义词或其他相关词汇。**适度细化问题:**如果问题过于宽泛,尝试将其细化,使用更具体的关键词来描述问题。

来看几个不同场景下关键词提问的应用案例。

3、应用实践

(1)SEO(搜索引擎优化):让AI优化网站关键词

当我们在优化网站内容以获得更好的搜索引擎排名时,了解用户经常使用的关键词是至关重要的。通过分析热门关键词并针对这些关键词优化网站内容,可以提高网站在搜索引擎中的排名。来看看如何跟 AI 提问。

询问人👩🚀:

我们是一家专注于职场技能提升的在线教育公司,现在需要通过优化关键词来提高公司在搜索引擎中的排名,请帮我罗列10个时下热门的职场关键词。

AI生成🖥:

AI生成结果

(2)数据挖掘:让 AI 快速分析关键信息

除了SEO优化,关键词提问还广泛应用于数据挖掘等场景。

在数据挖掘中,使用关键词提问,分析师可以快速定位需要分析的数据、筛选关键信息,例如在下面几个分析场景中,分析师只需将数据和信息发给AI,再通过关键词提问给出指令即可。

分析场景 关键词 指令
电商数据分析 销售数据、X 商品、关键因素 请帮我找出 X 商品最近一周时间的销售数据,并列出能有此数据的关键因素。
金融市场数据分析 X 股票、历史价格走势、规律 请帮我找出 X 股票过去一年的价格走势,并找出其中的规律。
社交媒体数据分析 X 社交平台、互动情况、需求 请帮我找出 X 社交平台最近一个月用户的互动情况,并列出他们的需求。

4、注意事项

关键词越抽象,AI的理解就越宽泛,就越容易造成歧义多重截图。关键词越清晰、越具体,AI 的回答越容易符合提问者的预期。使用关键词提问时,提问者应对相关领域有一定的了解,需要提前梳理出明确的核心词汇或短语。关键词提问可以与角色扮演式提问和指令下达式提问结合使用,以得到更精确、更有针对性的回答。

四、🎈示例式提问

继续,我们来聊聊今天的要讲的第四种提问方式:示例式提问

1、举个例子

无论在职场中,还是在生活中,我们可能都会遇到类似下边的情况。

场景 场景描述
场景一 设计师做了几版方案都没通过,和甲方沟通,对话如下👇🏻:甲方说:我要的图不是这种感觉,要那种五彩斑斓的黑!设计师想:什么感觉?五彩斑斓的黑是什么黑色?色卡上没有呀!
场景二 热恋中的情侣,女孩因为男孩买的礼物不称心而吵架。对话如下👇🏻:女孩说:我要收到的礼物必须是少女感十足的、可爱的。男孩想:少女感是什么样的感觉?不就是买粉色的吗?

有没有发现,上述两个场景中,甲方和设计师无法达成一致,男孩无法明确女孩的喜好,都是因为甲方或者女孩的表达非常模糊,没有参照物,这造成双方沟通时鸡同鸭讲,彼此都不满意。

我们发现,就算给了具体的指令或者要求,每个人在理解指令或者要求的时候,仍然会出现偏差,这时候最好的办法是什么呢?

给对方一个示例,方便它理解。比如:①甲方给设计师一张用理想中的黑色做的设计图作为参考;②女孩把自己喜欢的少女感十足和可爱的物品分享给男孩,增强他对自己喜好的理解。

AI 沟通也是一样,除了给出清晰的指令或者要求,如果提问者能给出示例,那么AI给出的回答将会更加贴合提问者的需求。

2、是什么

下面,我们来盘点下示例式提问的定义。

所谓示例式提问,是一种通过为 AI 提供具体示例来帮助对方更好地理解问题或需求的提问方式。示例式提问通常适用于一些较为抽象或复杂的问题,因为每个人对指令或要求的理解可能存在偏差,具体示例能够提供明确的参照物,使回答者能够更精准地回应需求,也可以帮助AI更好地理解和掌握相关概念与知识。

3、应用实践

同样举两个例子给大家感受下。

(1)职场写作:让AI助力你高效协作

在工作中经常会遇到各种各样的的写作场景,比如撰写会议记录、演讲稿、会议议程、商业计划书等。那如何更快地掌握每一种写作任务的要点?可以让AI给出示例,再使用示例式提问让 AI 按要求生成内容即可。

假设你需要写一份商业计划书,可以先让AI提供一个结构示例。

询问人👩🚀:

我需要写一份商业计划书,请为我提供一个优秀的商业计划书的结构示例。

AI生成🖥:

AI生成结果

AI生成结果

之后,我们可以让AI按照这个结构示例来生成商业计划书的大纲。

询问人👩🚀:

请按照这个结构示例,为我提供轻食餐饮零售商业计划书的大纲。

AI生成🖥:

AI生成结果

(2)创意设计:用 AI 快速模仿设计风格

目前很多 AI 工具都有“以图生图”的功能,这种功能其实就是示例式提问的一种,通过给 AI 提供一张图,可让 AI 生成类似的图片。很多 AI 工具也提供了示例模型,用户选择某个风格的示例模型,AI 可以生成类似的图片。比如我们可以如使用ChatGPT的 AI 绘画工具 Dall · E 生成图像。

首先给出一个图片作为示例,然后询问AI。

询问人👩🚀:

请根据这张图片的人物特征,帮我生成一张迪士尼形象照。

AI生成🖥:

AI生成结果

4、注意事项

使用示例式提问要选择合适的例子,需要确保所选的例子是具有代表性的,并且与问题紧密相关。在提供示例后,可以要求 AI 总结示例的特点,从而确认 AI 已理解了示例所包含的关键点和细节。在选择示例后,注意要清晰地表达重点信息,并要防止过多的细节和无关信息干扰 AI 理解。

五、🛍引导式提问

继续,我们来聊聊今天的要讲的第五种提问方式:引导式提问

1、举个例子

你有没有过这样的经历?

领导把大家叫到办公室,大家面面相觑等着领导发话,结果领导说:“今天开会不谈项目,主要是想和大家一起讨论下个月的活动主题,大家集思广益,有什么点子都可以说出来。”

如果你参加过这种会就知道,这是头脑风暴会

通过头脑风暴,我们可以获得更多的新思路与创意。当面临棘手的问题时,头脑风暴不仅可以给我们提供多个解决方案,便于我们找到最佳方案,还有可能帮我们进行头脑风暴,而且它的知识面更广,审视问题的视角也更多。

那么怎么让AI帮我们进行头脑风暴呢?

要引导AI“思考”。

想要让AI提供更多的点子,需要在我们想讨论的主题、问题前面加上“让我们思考一下”。这个提示可以让AI生成经过“深度思考”的文本,这对经常需要写作的人来说很有帮助。

假如我们想要写一篇关于AI给教育工作者带来的冲击的文章,但是不知道有哪些好的角度,可以这样向 AI 提问。

询问者👩🚀:

让我们思考一下:AI给教育工作者的工作带来了哪些冲击?

AI回答🖥:

AI生成结果

AI生成结果

2、是什么

(1)引导提问是什么

以上这种提问方式,叫做引导提问,这是一种鼓励回答者提供详细、完整和主观看法的提问方式。这类问题通常没有标准的答案,回答者需要根据他们的经验、观点和想法来表达自己的看法。

引导提问可以让回答者在思考和回答问题时更加深入,有助于产生新的见解。

(2)引导提问的特点

引导提问具备如下特点:

提问时,要使用开放性的问题,而不是问封闭性的回答“是”或“否”的问题,这可以鼓励回答者提供更多选项和想法。通常以“为什么” “怎么样” “请描述”等开头,以引导答者进行深入思考。可以促使回答者提供更丰富的信息,有助于深入了解回答者的想法和感受。

(3)引导提问例子

以下给大家提供一些使用引导提问的例子👇🏻:

在你的职业生涯中,哪次经历对你的影响最大?为什么?你是如何解决这个问题的?请详细描述你的处理过程。你认为未来五年内,这个行业将会发生哪些重大变化?

(4)引导提问句式参考

以下是使用引导提问的句式/提示词参考👇🏻:

除了用**“让我们思考一下……”这个句式,还可以使用:「让我们想一想……」「让我们讨论一下……」**等句式。继续追问,以扩大AI “思考” 的范围。在AI提出一些想法后,你可以追问:这给了我一些新思路,还有什么其他的想法吗;在这个基础上我们还能想到什么等系列问题,让AI继续提出新的想法。引导AI提供大胆和不可思议的想法。你可以说「不管想法有多疯狂,我都想听听」「想些天马行空的主意」等,这可以让AI跳出常规思维,提供更有创意的想法。

(5)引导提问应用场景

更多引导提问的应用场景和参考指令如下所示👇🏻:

应用场景 参考指令
提供活动主题 让我们思考一下:关于AI对职场人工作的冲击,可以有哪些活动主题
提供短视频脚本创意 让我们思考一下:关于AI对职场人工作的冲击,可以策划哪些有创意的短视频
提供文章撰写思路 让我们思考一下:关于AI对职场人工作的冲击,可以从哪些角度写文章

3、应用实践

我们来举例一个场景:让AI作为专家顾问团,成为你的超级智囊团

在现实世界中进行头脑风暴会有一个好处,就是当我们在会议中讨论问题时,每个人都可以从自己的视角出发,给出看法,这方便我们多角度地看问题。

那么作为个人,如何拥有自己的团队和自己一起进行头脑风暴呢?用AI就可以。使用前面讲到的引导提问可以使AI从个人角度给出观点,这样就可以模仿现实中的团队会议,你就能得到多角度地观点。看看如下示例。

询问者👩🚀:

假设我的智囊团内有3名专家,这3名专家分别是乔布斯、马斯克和比尔盖茨,他们都有自己的个性、世界观和价值观,对同一问题有不同的视角、看法和建议,我会在这里说出我的处境和我的决策,请你分别以这3名专家的身份和思维模式来审视我的决策,并给出评判和建议,听明白了吗?

AI回答💻:

AI生成结果

询问者👩🚀:

我们是一家在线教育公司。现在AI技术发展迅猛,催生了很多新工具,这给很多职场人士带来了很大的冲击,我们现在应该怎么做,才能有更好的发展?

AI回答💻:

AI生成结果

AI生成结果

4、注意事项

最后,我们来说下引导式提问的注意事项:

我们可以让 AI 扮演自己所咨询领域的专家,但是要注意,这位专家一定要是名人,否则网上没有相关数据,AI就无法从这名专家的视角给出回答。比如想要 AI 提供商业分析方面的帮助,就可以让AI扮演国际知名企业的创始人;如果想要AI提供情感咨询类的帮助,就可以让 AI 扮演国际知名的心理咨询师。提问中涉及的专家最好分布在不同的领域,这样 AI 给出答案的视角更多样,这些答案对你的帮助也会更大。角色的数量可以自由更改,如果想要获得更多不同的视角,可以增加专家的数量。AI 由于回复字数有限制,有可能不能一次性给出完整的回答,这个时候可以回复“继续”两个字,它就能给出剩下的回答。

六、🖼发散式提问

学着学着,终于来到今天要讲的最后一种提问啦!它就是发散式提问

1、发散提问分析

(1)是什么

发散提问指的是尽量从不同角度和方向来提出问题。这样做可以获得更多的信息和思路,避免因为只从一个角度看问题而产生的局限性。例如,如果你在研究一个问题,不仅要问“这个问题是什么?”还可以问“为什么会出现这个问题?”、“这个问题有哪些解决方法?”以及“解决这个问题的最佳方法是什么?”这种方法有助于全面了解情况,找到更有效的解决方案。

(2)发散提问的好处

在借助AI创作的过程中,发散提问有哪些妙用?

当我们缺乏灵感时,使用发散提问可以让AI帮我们挖掘更多创意和想法

当我们面临一个复杂问题时,使用发散提问可以让AI帮我们找到更多种可能的解决方案;

当我们需要深入研究或分析某个主题或领域时,使用发散提问可以让AI帮我们从不同的角度进行探索,挖掘新的信息;

当我们需要做决策或规划时,使用发散提问可以让 AI 帮助我们分析不同的选项所带来的优劣,及其可能导致的结果和带来的影响;

……

综上总结,使用发散提问可以让AI帮助我们拓展思路、打破常规思维,从而能更具创新性和创造性地思考问题。

(3)错误提问

值得注意的是,很多人会误以为发散提问就是让AI漫无目的地作答,例如,当想要借助AI生成一些具有创意的文章标题时,不懂提问技巧的人可能就会像下面这样问。

询问者👩🚀:

帮我生成一些有创意的文章标题。

AI回答💻:

AI生成结果

你会发现,这样提问得到的回答确实具有很强的发散性,但是我们很难快速得到符合需求的内容。

在上边的提问中,有点过于注重发散性,而忽略了关键提示

(4)漏斗图分析

那想要更好的使用发现提问,我们需要来了解一个漏斗模型BCR

漏斗模型包含这三点:背景信息Background、所需内容Content和具体要求Requirement

把这三点合并为一个整体,即为一个好的发散问题

漏斗图分析

借助上方这张漏斗图来辅助思考,我们可以来优化下上边「取创意标题」的提问,获得更具针对性的回复。

当想要借助 AI 生成一些具有创意的文章标题时,我们需要给AI以下关键提示:

背景信息:文章内容。所需内容:n 个文章标题。具体需求:能引起读者好奇心,吸引读者点击阅读。

由此我们很容易就能提出不错的发散问题例如:

“请阅读以下文章,帮我生成10个文章标题,要求:能引起读者好奇心,吸引读者点击阅读。(文章内容为:……)”“请生成10个文章标题,要求:激发读者的兴趣和好奇心。文章内容给概要如下:……。”

了解了什么是发散提问,以及如何运用漏斗图提出一个好的发散问题后,接下来来看看在不同场景下使用发散提问的案例。

2、应用实践

通过使用发散提问,我们可以引导 AI 从多个角度对问题进行探索和分析。这种方法不仅可以拓展我们的思路,还能打破固有的思维模式。特别是在需要创意创新深入思考表达的场景下,发散提问非常有用。例如,当我们面对一个复杂的问题时,发散提问可以帮助我们找到新的解决方案,发现隐藏的机会,并鼓励更多的创意思维。这种方法不仅提升了问题解决的效果,还能激发我们的潜在能力,让我们在各个方面取得更好的成果。

OK,接下来同样用几个场景来给大家进行展示。

(1)资料搜索:获取海量素材

有时候我们在搜索文字、图片资料等内容时,会发现经常找不到自己想要的内容,这个时候往往有可能是我们搜索时使用的关键词错了。那这个时候,不妨让AI来提供更多的关键词哦~

比如说,当利用搜索引擎搜索与**“复盘”相关的图片时,直接输入关键词“复盘”所获得的图片有限。那这个时候我们便可以让AI帮我们发散联想一些能表达“复盘”**的具象事物。

同样,结合上面漏斗图的内容,也就是结合背景信息所需内容具体要求这三点,我们来向 AI 提问看看。

询问人👩🚀:

我需要用搜索引擎搜索与“复盘”相关的图片(背景信息),请给我10个与“复盘”相关的关键词(所需内容),以便我能搜索到更多能表达“复盘”的具象事物的图片(具体要求)。

AI生成🖥:

AI生成结果

可以发现,AI 可以帮助我们生成更多关键词。然后我们就可以利用这些关键词,快速获取丰富的素材,这样就能极大地提高我们在搜索资料时的效率。

(2)头脑风暴:生成有创意的金点子

第二个场景就是让 AI 帮我们生成有创意的金点子。在现如今的市场环境里,几乎每个行业或领域都需要有创意的金点子。例如:

在市场营销中,一个好的创意可以让广告和宣传活动更吸引人,帮助提升品牌知名度和增加销售。在产品研发中,一个好创意能帮助企业改进现有产品或设计出全新产品,以满足市场需求。当遇到常见的经营问题或挑战时,企业也可以通过创新的解决方案来提高效率、降低成本或优化流程。……

以策划年会表演节目为例,先列出发散提问中所需的关键提示。

(1)北京信息:公司即将举办年会;

(2)所需内容:10个表演节目;

(3)具体要求:互动性强。

我们来问下AI,看看它怎么回答。

询问人👩🚀:

下个月公司要举办年会,帮我策划10个在公司年会上表演的节目,要求:互动性强。

AI生成🖥:

AI生成结果

你看,发散式提问真的好适合创意类的场景。以前我遇到这种场景的时候,可能还小红书、知乎、百度各大搜索引擎各种搜索,最终才能得出寥寥无几的答案。现在通过 AI,就能快速地帮我们解答相应的问题,实在是太阔乐啦!

3、注意事项

最后我们来说说发散式提问的一些注意事项:

AI 生成的创意可能是天马行空的,因此我们需要结合实际情况做进一步的筛选。当 AI 生成的内容无法满足我们的需求时,我们不妨试试向它提供更多情境或背景信息,通过多次引导 AI 反复生成回答,来获取最令人满意的内容。

七、📬提问总结

到这里,我们今天文章讲解的六种提问方式就接近尾声啦~

最后我们用一张表格,来对这六种提问方法做一个整体的总结:

提问方式 目的
指令下达式提问 确保得到更精准的答案
角色扮演式提问 秒变专家的AI更睿智
关键式提问 让回答更具针对性
示例式提问 让AI快速理解你的需求
引导提问 让AI生成更多创意
发散提问 让AI提供多种创意思路

八、📍结束语

学完的时候,突然间一下子对我之前问 ChatGPT 所提问的内容豁然开朗。比如之前让ChatGPT扮演成xxx写脚本,我就意识到这是角色扮演提问。又或者让ChatGPT帮我生成找图片的关键词,发现原来它是发散式提问。还经常干的事情是让ChatGPT帮我做选择题,发现这是一种指令下达式提问

底层逻辑的掌握,让我们在提问的时候更加得心应手,不容易突然无厘头。能让我们在面对 AI 的时候,更好地驾驭 AI。

到这里,文章讲解完毕。期待你使用上面这六种提问方法挖掘到更多相关的场景,欢迎评论&交流~😉

我们下期见~🍻

🐣彩蛋One More Things

周一同学Zelina的个人说明书:Zelina的个人说明书(欢迎交流)

参考材料:秒懂AI提问:让人工智能成为你的效率神器

PS:这本书写的非常接地气,贴合自然语言



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