今天是进行人工智能学习的第一天，今天主要是了解人工智能的应用领域，开发过程等。

今天的主要实践为开发环境的安装，安装的环境是anaconda，主要是为了提供基础环境，让我们能更加轻松的进行虚拟环境的安装与后续在pycharm中对已创建的环境中的解释器的进行引用。

        anaconda的下载方式非常简单，可以选择在官网下载，Download Anaconda Distribution | Anaconda

https://www.anaconda.com/download/        也可以在其他资源库中进行下载，安装可以直接默认安装，而安装进程中也会默认anaconda添加至环境配置路径中，安装的默认路径基本都为C盘。所以一般来说不需要更改安装路径，一直点击下一步直至安装结束是一个有效避免错误发生的方式。在安装好后，anaconda会默认固定在开始菜单中,

在开始菜单中启动anaconda所下载的anaconda navigator，该平台提供了良好的可视化，非常便捷的可以观察到电脑中所安装的conda环境。

        也可以提供了的通过下方的create进行环境的添加与python版本的选择。

        通过此方法可以较为简单的进行虚拟环境的创建。

        除此之外，还可以通过开始菜单中anaconda文件下的anaconda prompt窗口进入conda的base环境，

        在进入该环境后，可以通过conda命令：

conda create -n ctrey python=3.9

        如此代码，即可创建一个python版本为3.9，环境名称为ctrey的虚拟环境了.

        然后通过 -conda  env list 就可查询所有的环境了。

        看到环境安装完成，就可以开始安装环境的使用端了，本次的选择是pyhcarm来进行实验，由于pycharm分专业版和社区版，而社区版免费，所以我们可以直接在官网下载社区版。

Download PyCharm: The Python IDE for data science and web development by JetBrains

https://www.jetbrains.com/pycharm/download/?section=windows        pyhcarm的安装也是一样的下一步点到底 ，在安装完成后打开pycharm，点击新建项目，

选择基础conda，在点击旁边的文件夹按键，选择到你自己anaconda安装文件下的conda.exe，然后点击创建。

然后就会进入此界面。

而在右下方也有便捷的更换解释器的方法提供。

至此。今天anaconda的安装，pycharm的安装和pycharm对conda环境的引用就已经完成了。