Part 1 插件介绍

IC-Light的全称是“Imposing Consistent Light”，即“施加一致光线”，它能够完美地解决Ai作图一直被吐槽的光线问题，使图片的光影和色彩看起来更接近真实拍摄的效果。

IC-light支持文本控制和参考图控制，可以通过描述词描述光线和场景或者添加一张背景图片，实现重新对图片进行打光，让主体与环境融合得更加自然。

Part 2 如何使用

目前有三种方法可以使用IC-Light:

1. 在线体验

最简单快捷方法是可以直接在huggingface上在线体验。链接：https://huggingface.co/spaces/lllyasviel/IC-Light。

但在线体验版本只提供了一种模型，即我们只能上传图片，无法上传背景，但确实可以体验到非常好的效果。我试验了一下，使用默认参数即可，没有什么调整的空间。

ps：参考图使用lib原创作者油条的【油条】端午节3D视觉 Lora模型辅助生成.

2. SD WebUI Forge

SD WebUI Forge是作者大佬lllyasviel自研，里面也加入了IC-Light的插件，可以在 扩展中通过网址安装，并下载 clight_sd15_fc_unet_ldm和 iclight_sd15_fbc_unet_ldm两个模型，安装路径：stable-diffusion-webui-forge/models/unet。用SD WebUI Forge可以使用完整的IC-Light功能，比在线版多了oUse Background image（使用背景图像）和Use Flipped Background image（使用翻转背景图像）。

3.Comfyui中下载使用

目前comfyui中已经有IC-Light这个插件，我们可以在管理器(Manager)中进行安装。

除了插件，还需要安装3个模型:

iclight_sd15_fc.safetensors:

默认的重新照明模型，以文本和前景为条件。您可以使用初始潜伏来影响重新照明。

iclight_sd15_fcon.safetensors:

“iclight sd15 fc.safetensors”相同，但使用偏移噪声进行训练。默认的“iclight sd15 fc.safetensors”稍微优于此模型。

iclight_sd15_fbc.safetensors：

以文本、前景和背景为条件的重新照明模型。也即可以自己导入背景图。

大家可以自行在网上搜索下载，我也把它们放在了百度网盘，有需要请自取：

链接：https://pan.baidu.com/s/1_QZ6oehGrUaeGrrDrfd9ww?pwd=YBL1

提取码：YBL1

Part 3 Comfyui工作流

官方提供了以下6个基本工作流：

workflow-gaffer-iclight-all.json

workflow-gaffer-iclight-fbc.json

workflow-gaffer-iclight-fc-animated.json

workflow-gaffer-iclight-fc-normal.json

workflow-gaffer-iclight-fc-text.json

workflow-gaffer-iclight-fc.json

大家可以自行在网上搜索下载，我也把它们放在了百度网盘，有需要请自取：

链接：https://pan.baidu.com/s/1Zq_F2lIIK1xYbsy5zjRPyA?pwd=YBL1

提取码：YBL1

Part 4 工作流主要节点介绍&测试

工作流主要节点介绍

Apply IC-Light

应用IC-Light，multiplier乘数的大小会影响出图质量，一般根据需要调整(推荐1.0~1.3)

Load IC-Light Model

加载IC-Light模型(按照上文的介绍选择合适的模型）

Gray Scaler

灰度器，对图片进行灰度检测

Image Remove Background

移除原图的背景

工作流测试

我测试了所有工作流：

workflow-gaffer-iclight-fc-text（文生背景）

workflow-gaffer-iclight-all（包含3种模型，相当于3个工作流，可以按需选择）

workflow-gaffer-iclight-fc-normal（生成法线图）

workflow-gaffer-iclight-fc-animated（生成动态打光视频）

测试效果图如下：

workflow-gaffer-iclight-fc-text（文生背景）

通过文字对背景进行描述。

workflow-gaffer-iclight-all（包含3种模型）

通过描述词生成背景时，选择fc或fcon模型（原作者的文章中提到fc的效果比fcon好，但在测试中，根据不同的需求，有时候fcon的效果更符合预期。）如果要上传背景图，就选择fbc模型。

workflow-gaffer-iclight-fc-normal（生成法线图）

分别从4个方向打光。

workflow-gaffer-iclight-fc-animated（生成动态打光视频）

通过对【曲线编辑器】设置光源走向，生成光线变化的视频。

以上就是整个IC-Light工作流了，实验下来我觉得效果非常惊艳，在解决Ai做图不完美的问题上是一个巨大的提升。但略有不足之处在于，在变化光线的时候，主体的颜色可能发生改变，产生色差，需要结合其他的节点进行控制。

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