异常检测:基于统计的方法
光剑书架上的书 2024-09-08 14:31:02 阅读 72
异常检测:基于统计的方法
1. 背景介绍
1.1 什么是异常检测
异常检测是一种广泛应用于各个领域的技术,旨在从数据集中识别出与大多数数据模式显著不同的异常值、事件或对象。这些异常可能源于噪声、错误或真实的异常情况。准确检测异常对于保护系统的完整性、发现欺诈行为、监控健康状况等都至关重要。
1.2 异常检测的重要性
在现实世界中,异常检测扮演着非常重要的角色。例如:
网络安全: 检测入侵行为和恶意流量
金融: 识别欺诈交易和洗钱活动
制造业: 监控生产线并发现缺陷产品
医疗保健: 诊断疾病并发现异常病理报告
物联网: 检测传感器故障和异常读数
1.3 异常检测的挑战
尽管异常检测广泛应用,但它面临着一些固有的挑战:
异常数据稀缺: 通常异常数据远少于正常数据
数据标注成本高: 人工标注异常数据往往代价高昂
异常形式多样: 异常可能表现为离群点、上下文异常或集群异常等多种形式
数据复杂性<
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