开源AI搜索平台Search4All
杨浦老苏 2024-09-05 16:01:02 阅读 61
什么是 Search4All ?
<code>Search4All 是个人
AI
搜索协助工具,是Perplexity
的开源替代品。能让你的LLM API
支持联网,搜索、新闻、网页总结,
软件特点:
集成对 LLM
的支持,例如 OpenAI
、Groq
和 Claude
。本机搜索引擎集成,包括 Google
、Bing
、DuckDuckGo
和 SearXNG
。可定制的、视觉上吸引人的用户界面。可共享和缓存的搜索结果以提高效率。
从功能上看,和老苏之前介绍的 FreeAskInternet
差不多,区别就在于 Search4All
对搜索引擎的支持更多一点
准备工作
软件的安装比较简单,如果你之前已经单独安装过 <code>SearXNG,那么只要安装 Search4All
即可,图形化安装和 docker cli
都只是安装了 Search4All
如果之前没有独立安装过 SearXNG
,docker-compose
则展示了一体化安装,可以根据需要跳转到相应的章节
虽然安装简单,但涉及到的知识点比较多
关于 LLM
,还是使用了 One API
管理的 kimi
文章传送门:
大模型接口管理和分发系统One API长文本大模型API服务kimi-free-api
关于 SearXNG
可能遇到的权限和超时等问题,可以参考 FreeAskInternet
的相关部分
文章传送门:
私有化AI搜索引擎FreeAskInternet互联网元搜索引擎SearXNG
接下来进入我们今天的正题
安装
在群晖上以 Docker 方式安装。
图形化安装
在注册表中搜索 search4all
,选择第一个 fatwang2/search4all
,版本选择 latest
。
本文写作时,
latest
版本对应为v0.1.0
;
端口
本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下
<code># 查看端口占用
netstat -tunlp | grep 端口号
本地端口 | 容器端口 |
---|---|
<code>8062 | <code>8800 |
环境
可变 | 值 |
---|---|
<code>OPENAI_API_KEY | <code>OpenAI 帐户页面上申请的 API Key |
<code>OPENAI_BASE_URL | 默认的 <code>OpenAI API 请求 BASE URL |
<code>LLM_MODEL | 要使用的模型,支持 <code>openai,groq 和 claude 所有聊天模型 |
<code>RELATED_QUESTIONS | 显示相关问题 |
<code>BACKEND | 想要的搜索服务,支持 <code>SEARCH1API,BING ,GOOGLE ,SERPER ,SEARCHAPI ,SEARXNG |
<code>SEARXNG_BASE_URL | 当 <code>BACKEND 为SEARXNG 时,托管的 serxng 服务器地址 |
因为没有 OpenAI API Key
,所以我们这里使用了 OpenAI
接口代理,也就是 One API
的相关设置参数来模拟
<code>OPENAI_API_KEY:One API
中的令牌;OPENAI_BASE_URL
:One API
的局域网地址;LLM_MODEL
:选择了 kimi
;RELATED_QUESTIONS
:选择了 1
,用于显示相关问题;BACKEND
:选择了基于本地部署的 SEARXNG
;SEARXNG_BASE_URL
:填入 SEARXNG
的地址;
这些参数基本上都已经有了,需要下来一个一个找到并填写值
只有 <code>SEARXNG_BASE_URL 需要自己添加
更多的环境变量,请参考官方文档的说明:https://github.com/fatwang2/search4all#environment-variable
docker cli安装
如果你熟悉命令行,可能用 <code>docker cli 更快捷
# 运行容器
docker run -d \
--name search4all \
--restart unless-stopped \
-p 8062:8800 \
-e OPENAI_API_KEY=sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94 \
-e OPENAI_BASE_URL=http://192.168.0.197:3033/v1 \
-e LLM_MODEL=kimi \
-e RELATED_QUESTIONS=1 \
-e BACKEND=SEARXNG \
-e SEARXNG_BASE_URL=http://192.168.0.197:8061 \
fatwang2/search4all
docker-compose 安装
也可以用 docker-compose
安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml
文件
这里包含了
SearXNG
,适合未独立安装SearXNG
的用户
version: '3'
services:
search4all:
image: fatwang2/search4all
container_name: search4all_web
restart: unless-stopped
ports:
- 8062:8800
environment:
OPENAI_API_KEY: sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94
OPENAI_BASE_URL: http://192.168.0.197:3033/v1
LLM_MODEL: kimi
RELATED_QUESTIONS: 1
# Change your search provider name here, if use another different provider
BACKEND: SEARXNG
# Set your hosted serxng server address. it is required when the BACKEND is SEARXNG
SEARXNG_BASE_URL: http://searxng:8080
searxng:
image: searxng/searxng:latest
container_name: search4all_searxng
# ports:
# - "8061:8080"
volumes:
- ./data:/etc/searxng:rw
cap_drop:
- ALL
cap_add:
- CHOWN
- SETGID
- SETUID
logging:
driver: 'json-file'
options:
max-size: '1m'
max-file: '1'
restart: always
然后执行下面的命令
# 新建文件夹 search4all 和 子目录
mkdir -p /volume1/docker/search4all/data
# 进入 search4all 目录
cd /volume1/docker/search4all
# 将 docker-compose.yml 放入当前目录
# 一键启动
docker-compose up -d
运行
在浏览器中输入 http://群晖IP:8062
就能看到搜索界面
随便搜一个
看看天气
看看奖牌🏅
对比直接在 <code>SearXNG 中的搜索结果
【风险提示】:大语言模型提供的答案,准确性是基于搜索引擎返回的结果,所以需要自己核实正确性
参考文档
fatwang2/search4all: Personal AI search copilot, open-source Perplexity
地址:https://github.com/fatwang2/search4all
Search4All
地址:https://search2ai.one/
free gpt 3.5 api配合 Search4All 实现联网回答 - 常规话题 / 人工智能 - LINUX DO
地址:https://linux.do/t/topic/54134
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