开源AI搜索平台Search4All

杨浦老苏 2024-09-05 16:01:02 阅读 61

在这里插入图片描述

什么是 Search4All ?

<code>Search4All 是个人 AI 搜索协助工具,是 Perplexity 的开源替代品。能让你的 LLM API 支持联网,搜索、新闻、网页总结,

软件特点:

集成对 LLM 的支持,例如 OpenAIGroqClaude。本机搜索引擎集成,包括 GoogleBingDuckDuckGoSearXNG。可定制的、视觉上吸引人的用户界面。可共享和缓存的搜索结果以提高效率。

从功能上看,和老苏之前介绍的 FreeAskInternet 差不多,区别就在于 Search4All 对搜索引擎的支持更多一点

准备工作

软件的安装比较简单,如果你之前已经单独安装过 <code>SearXNG,那么只要安装 Search4All 即可,图形化安装和 docker cli 都只是安装了 Search4All

如果之前没有独立安装过 SearXNGdocker-compose 则展示了一体化安装,可以根据需要跳转到相应的章节

虽然安装简单,但涉及到的知识点比较多

关于 LLM ,还是使用了 One API 管理的 kimi

文章传送门:

大模型接口管理和分发系统One API长文本大模型API服务kimi-free-api

关于 SearXNG 可能遇到的权限和超时等问题,可以参考 FreeAskInternet 的相关部分

文章传送门:

私有化AI搜索引擎FreeAskInternet互联网元搜索引擎SearXNG

接下来进入我们今天的正题

安装

在群晖上以 Docker 方式安装。

图形化安装

在注册表中搜索 search4all ,选择第一个 fatwang2/search4all,版本选择 latest

本文写作时, latest 版本对应为 v0.1.0

端口

本地端口不冲突就行,不确定的话可以用命令查一下

<code># 查看端口占用

netstat -tunlp | grep 端口号

本地端口 容器端口
<code>8062 <code>8800

环境

可变
<code>OPENAI_API_KEY <code>OpenAI 帐户页面上申请的 API Key
<code>OPENAI_BASE_URL 默认的 <code>OpenAI API 请求 BASE URL
<code>LLM_MODEL 要使用的模型,支持 <code>openai,groqclaude 所有聊天模型
<code>RELATED_QUESTIONS 显示相关问题
<code>BACKEND 想要的搜索服务,支持 <code>SEARCH1API,BING,GOOGLE,SERPER,SEARCHAPI,SEARXNG
<code>SEARXNG_BASE_URL 当 <code>BACKEND 为SEARXNG 时,托管的 serxng 服务器地址

因为没有 OpenAI API Key,所以我们这里使用了 OpenAI 接口代理,也就是 One API 的相关设置参数来模拟

<code>OPENAI_API_KEY:One API 中的令牌;OPENAI_BASE_URLOne API 的局域网地址;LLM_MODEL:选择了 kimiRELATED_QUESTIONS:选择了 1,用于显示相关问题;BACKEND:选择了基于本地部署的 SEARXNGSEARXNG_BASE_URL:填入 SEARXNG 的地址;

这些参数基本上都已经有了,需要下来一个一个找到并填写值

只有 <code>SEARXNG_BASE_URL 需要自己添加

更多的环境变量,请参考官方文档的说明:https://github.com/fatwang2/search4all#environment-variable

docker cli安装

如果你熟悉命令行,可能用 <code>docker cli 更快捷

# 运行容器

docker run -d \

--name search4all \

--restart unless-stopped \

-p 8062:8800 \

-e OPENAI_API_KEY=sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94 \

-e OPENAI_BASE_URL=http://192.168.0.197:3033/v1 \

-e LLM_MODEL=kimi \

-e RELATED_QUESTIONS=1 \

-e BACKEND=SEARXNG \

-e SEARXNG_BASE_URL=http://192.168.0.197:8061 \

fatwang2/search4all

docker-compose 安装

也可以用 docker-compose 安装,将下面的内容保存为 docker-compose.yml 文件

这里包含了 SearXNG ,适合未独立安装 SearXNG 的用户

version: '3'

services:

search4all:

image: fatwang2/search4all

container_name: search4all_web

restart: unless-stopped

ports:

- 8062:8800

environment:

OPENAI_API_KEY: sk-bn6M52bOfdxYB3n2Ee717eA2C66b45318f1c95E4D9553d94

OPENAI_BASE_URL: http://192.168.0.197:3033/v1

LLM_MODEL: kimi

RELATED_QUESTIONS: 1

# Change your search provider name here, if use another different provider

BACKEND: SEARXNG

# Set your hosted serxng server address. it is required when the BACKEND is SEARXNG

SEARXNG_BASE_URL: http://searxng:8080

searxng:

image: searxng/searxng:latest

container_name: search4all_searxng

# ports:

# - "8061:8080"

volumes:

- ./data:/etc/searxng:rw

cap_drop:

- ALL

cap_add:

- CHOWN

- SETGID

- SETUID

logging:

driver: 'json-file'

options:

max-size: '1m'

max-file: '1'

restart: always

然后执行下面的命令

# 新建文件夹 search4all 和 子目录

mkdir -p /volume1/docker/search4all/data

# 进入 search4all 目录

cd /volume1/docker/search4all

# 将 docker-compose.yml 放入当前目录

# 一键启动

docker-compose up -d

运行

在浏览器中输入 http://群晖IP:8062 就能看到搜索界面

随便搜一个

看看天气

看看奖牌🏅

对比直接在 <code>SearXNG 中的搜索结果

【风险提示】:大语言模型提供的答案,准确性是基于搜索引擎返回的结果,所以需要自己核实正确性

参考文档

fatwang2/search4all: Personal AI search copilot, open-source Perplexity

地址:https://github.com/fatwang2/search4all

Search4All

地址:https://search2ai.one/

free gpt 3.5 api配合 Search4All 实现联网回答 - 常规话题 / 人工智能 - LINUX DO

地址:https://linux.do/t/topic/54134



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