标题月10万+可能说的有点夸张和含糊，10万+具体指的是你可以利用这些开源项目实现：

访问量10万+

收入10万+

用户10万+

……

开源项目只是免费的工具，具体怎么实现还需要你根据自己需求去深入运营。这里只是给你推荐一些比较热门的开源项目，和一些应用思路！还有就是违法犯法的事绝对不能做。

其次开源项目部署需要你或者你的团队有一定的开发经验，只要有开发经验上手很容易，轻松实现部署。但是不建议技术小白去尝试，那可能是浪费时间

1、视频直播聊天实时AI换脸

项目地址：https://github.com/iperov/DeepFaceLive

推荐理由：

使用经过训练的面部模型交换网络摄像头中的面部或视频中的面部，可以在PC流媒体或视频通话中进行实时人脸交换，提供了一种有趣和创新的方式进行人脸交互和娱乐。

DeepFaceLive 应用程序中还有一个 Face Animator 模块。您可以使用视频或相机中您自己的脸部来控制静态脸部图片。质量不是最好的，需要对每对面孔进行精细的面部匹配和调整参数，但足以满足有趣的视频和模因或使用 35 TFLOPS GPU 以 25 fps 的速度进行实时流传输。

应用场景：

视频聊天娱乐

短视频/直播带货中不想露脸，可以应用此有趣的换脸

2、ChatGPT网页应用

项目地址：https://github.com/AprilNEA/ChatGPT-Admin-Web

推荐理由：

带有用户管理和后台管理系统的 ChatGPT WebUI，这是一个由 ChatGPT-Next-Web(opens in a new tab) 二次开发的项目，用户可以注册、登录、问答、付费，你可以限制用户的对话次数直到他购买了会员也可以进行推广营销。

支持功能如下：

面具 Mask 和提示词列表

用户管理、订单管理和订阅管理

支付接口

第三方支付接口（虎皮椒）

文本安全

敏感词过滤

第三方过滤

模型接入

OpenAI

New Bing

收益模式

广告

分销

应用场景：

用户问答付费

产品分销

广告收入

3、midjourney绘图接口调用

项目地址：https://github.com/novicezk/midjourney-proxy

推荐理由：

代理 MidJourney 的discord频道，实现api形式调用AI绘图，支持中文prompt翻译，功能比较完整

支持功能如下：

支持 Imagine 指令和相关U、V操作

Imagine 时支持添加图片base64，作为垫图

支持 Blend(图片混合) 指令和相关U、V操作

支持 Describe 指令，根据图片生成 prompt

支持 Imagine、V、Blend 图片生成进度

支持中文 prompt 翻译，需配置百度翻译或 gpt

prompt 敏感词判断，支持覆盖调整

任务队列，默认队列10，并发3。可参考 MidJourney订阅级别 调整mj.queue

user-token 连接 wss，可以获取错误信息和完整功能

支持 discord域名(server、cdn、wss)反代，配置 mj.ng-discord

应用场景：

将midjourney绘图功能对接到自己的产品中

通过对接微信聊天机器人，将midjourney绘图功能接入到微信聊天中

4、免费GPT4的API接口

项目地址：https://github.com/xtekky/gpt4free

推荐理由：

目前GPT4接口是收费的，此项目提供免费的GPT4接口，并且支持多种平台的大语言模型的免费调用，实现白嫖GPT接口资源。

应用场景：

使用免费的GPT4接口，接入到自己产品中

5、多场景下的AI数字人助理

项目地址：https://github.com/TheRamU/Fay

推荐理由：

Fay数字人助理版是fay开源项目的重要分支，专注于构建智能数字助理的开源解决方案。它提供了灵活的模块化设计，使开发人员能够定制和组合各种功能模块，包括情绪分析、NLP处理、语音合成和语音输出等。Fay数字人助理版为开发人员提供了强大的工具和资源，用于构建智能、个性化和多功能的数字助理应用。通过该版本，开发人员可以轻松创建适用于各种场景和领域的数字人助理，为用户提供智能化的语音交互和个性化服务。

应用场景：

数字人主播

直播带货

商品导购

语言助理

数字人互动

数字人面试

心理测评

人工智能助理系统

……

6、私人互动GPT

项目地址：https://github.com/imartinez/privateGPT

推荐理由：

提供私人GPT（生成式训练模型）的解决方案，无论是个人用途还是商业用途，都能在断网情况下利用GPT与你的文档内容进行交互，100%私有化，满足数据安全和隐私保护需求。

项目主要使用使用LangChain、GPT4All、LlamaCpp、Chroma和SentenceTransformers构建。

应用场景：

给企业提供私有化GPT模型部署服务

给企业提供私有化GPT模型训练服务