通过内置可重复使用和可扩展的组件、语义 AI 和统一的数据，来加速不同部门和领域的用户工作流程。

近日，为期三天的 Dreamforce 2024 年度大会（下文简称 DF24）在美国旧金山隆重举行。

其中，最受关注的莫过于 Salesforce 再度以突破性的创新 AI 与应用集成能力，推出全新的 Agentforce 应用程序，旨在帮助企业利用大语言模型（LLM）分析和理解客户互动信息，或任务自动触发器的完整背景，实现自主化的推理与决策。

好消息不止于此，Tableau Einstein 也正式官宣了！这是基于 Salesforce 平台构建并配备 Agentforce 能力的新一代 Tableau。

想必你一定会好奇，Tableau Einstein 是什么新玩意？它将如何融合 CRM + Data + 分析 + AI 的能力，让企业中的每个人都能在工作流程中基于统一可信的数据获得主动、直观的洞察？今天，就让我们跟随演讲者的视角一睹为快~

什么是 Tableau Einstein？

在 DF24 演讲中，Tableau 首席执行官 Ryan Aytay 说道：

如今，我们正处于一场自动化的变革中，这场变革正在重塑企业利用数据来获得竞争优势、提升客户满意度并激发员工积极性的方式。然而，数据和洞察往往被困在数据湖、数据仓库和 BI 工具等环境中，与人们日常的工作流程相互割裂。

通过使用高性能的 AI 将数据、行动和人类结合起来，自主性和辅助代理（Agent）不仅正在成为企业提高业务效率的新范式，还确保了企业现有的数据和分析设施足以适应未来发展。

为了顺利完成工作，你不再需要挖掘数据孤岛或成为数据专家来获取信息，只需借助 Tableau Einstein，就能在工作中主动、直观地获取见解并采取行动。

作为一个可组合的 AI 分析平台，Tableau Einstein 以模块化的方式重新定义了敏捷的自助式分析：通过将自主性和辅助代理注入到分析的各个方面，加速从原始数据到生成洞察的路径，从而帮助每个人直接从工作流程中实时回答、参与并基于数据洞察采取行动。

具体来看，Tableau Einstein 通过内置可重复使用和可扩展的组件、语义 AI 和统一的数据，来加速不同部门和领域的用户工作流程。这有助于企业以直观的方式推动个性化和情境化的分析体验，并根据 Salesforce 和第三方应用程序中的数据采取行动。

图示：Tableau Einstein 功能架构图

此外，由于 Tableau Einstein 建立在 Salesforce 平台上，因此任何团队都能利用分析和洞察更快、更有效地做出战略决策。而 Salesforce 对信任和隐私的持续承诺为 Tableau 提供了迄今为止最安全、最合规的基础。

那么，Tableau Einstein 目前可以提供哪些功能亮点，适用于哪些环境和场景呢？接下来，我们就从四个方面来详细了解一下~

》AI 代理在工作流程提供可行见解

在许多企业中，关键的洞察往往被忽视或忽略，仅仅是因为这些洞察没有以符合人们日常运作的方式呈现。比如，有些人希望在他们的工作环境中直接得到答案。

Tableau Einstein 具备现成的指标以及预测性和生成式 AI 的能力，可以预测未来趋势并帮助人们进一步采取可行的动作。通过将情境化、AI 驱动的见解直接推送到工作流程中，Tableau Einstein 让企业中的每个人都能在不需要搜索的情况下对有价值的信息采取行动。

今年年初至今，Tableau 推出了多项 AI 新功能：Tableau Agent（原名 Einstein Copilot for Tableau）、增强型 Tableau Pulse 和 Pulse for Salesforce。

如下图所示，这些 AI 功能将在 Tableau Einstein 中被整合为统一且无缝的全新体验，可以帮助人们更轻松地在工作流程中获取智能洞察。无论你是分析师、业务用户还是架构师，数据驱动型决策都将变得更加高效。

》用语义层丰富分析，数据更可信

在数据分析和决策过程中，无论是分析师，还是业务人员和领导层，都很难确保洞察是否基于完整准确的信息视图。这不仅容易让人产生怀疑，还会增加数据驱动型决策的难度。想让用户更信任数据并根据洞察采取行动，企业就必须对验证和核实数据源的技术与流程进行投资。

Tableau Einstein 提供了一个集成的元数据架构，可让你的数据、AI 和自定义功能在每个应用程序中无缝运行。通过理解业务背景和含义，Tableau Semantics（语义模型）能够丰富用于分析的数据，改进对数据的发现和认识，并为用户创建一个灵活且受管控的环境，供用户跨团队创建和管理指标、维度、关系与目标。

在 Tableau Einstein 的 Workspace 界面（如下图），用户可一目了然看到分析流程中连接了哪些数据源、Prep 数据准备工作流、语义模型、可视化视图等，以便全面了解上下游。此外，每个数据模型都采用一致的业务语言，有助于每个人了解数据的背景并自信地做出决策。

》获取实时、安全且可扩展的数据

如今，企业数据大多分散在本地和云端的众多平台和 SaaS 应用中。作为真实来源，数据的托管、移动、复制和维护成本异常高昂。即便你可以访问所有数据源，并以连贯的方式将数据汇集在一起，也是一项非常艰巨的任务。

Tableau Einstein 建立在 Salesforce Data Cloud 之上，可整合并统一企业所有客户数据。借助 Zero Copy 合作伙伴网络，企业无需移动或复制数据，就可连接到如 Snowflake、BigQuery、Databricks、Google Cloud、Microsoft Azure 的数据，从而更轻松、高性价比地获取见解，且无需承担传统数据管理的复杂性。

Data Cloud 致力于帮助企业解锁被困的数据，Tableau Einstein 则提供了业务上下文，并支持你在每个触点进行扩展，以创建联系与一致的体验。通过 Salesforce Flow 和 Mulesoft 的深度集成，你还可通过定制的工作流程呈现强大的洞察并采取行动。

》可复用和可组合的资产

无论是精心设计的仪表板还是复杂的数据模型，这些宝贵的资产往往被锁定，无法在团队或项目之间轻松共享或重复使用。一个开放的、由 API 驱动的平台，具有可发现和可重复使用的分析资产，为企业提供了支持业务需求所需的灵活性和定制性。

作为一个可组合的平台，Tableau Einstein 可让团队构建用于任何企业用例的分析代理，并扩展到其他第三方应用程序。

此外，Tableau 还会推出全新的 Marketplace。这意味着，除了 Tableau 社区熟知的外部共享外，Marketplace 还将支持内部用例，以便企业内外的任何人都可以共享、发现和利用可重复使用的组件。

想进一步了解 Tableau Einstein？

二十多年来，Tableau 因创建强大、直观、拖拽式的可视化分析而广受认可。在 Salesforce 平台的支持下，Tableau Einstein 已经与 Agentforce、Data Cloud 和工作流程中的可行性见解深度集成。通过彻底改变分析方式，Tableau 希望帮助每个人从数据中获得答案并采取行动。

目前，Tableau Einstein 的许多强大功能已在 Tableau+ 高级套件中提供，包括用于统一数据建模功能的 Data Cloud、为团队提供个性化指标和摘要的 Tableau Pulse、以及在整个分析中利用生成式 AI 的 Tableau Agent。

如果想要进一步了解 Tableau Einstein，请立即观看 Dreamforce 大会上的 Tableau 主题演讲吧~