comfyUI + animateDiff video2video AI视频生成工作流介绍及实例

javastart 2024-06-19 13:01:03 阅读 61

原文：comfyUI + animateDiff video2video AI视频生成工作流介绍及实例 - 知乎

收起

前言

准备工作环境

comfyUI相关及介绍

comfyUI安装

生成第一个视频

进一步生成更多视频

注意事项

保存为不同的格式

视频宽高设置

种子值设置

提示词与负向提示词

节点变换提示词

controlnet权重控制

总结

参考

前言

最近一段时间，使用stable diffusion + animateDiff生成视频非常热门，但普通用户想要在自己电脑上成功生成一段视频并不容易。本文将介绍如何加载comfyUI + animateDiff的工作流，并生成相关的视频。在本文中，主要有以下几个部分：

设置视频工作环境生成第一个视频进一步生成更多视频注意事项介绍

准备工作环境

comfyUI相关及介绍

comfyUI是一个节点式和流式的灵活的自定义工作流的AI画图软件。使用comfyUI可以方便地进行文生图、图生图、图放大、inpaint 修图、加载controlnet控制图生成等等，同时也可以加载如本文下面提供的工作流来生成视频。相较于其他AI绘图软件，在视频生成时，comfyUI有更高的效率和更好的效果，因此，视频生成使用comfyUI是一个不错选择。

comfyUI安装

具体可参考comfyUI 页面介绍，安装python环境后一步步安装相关依赖，最终完成comfyUI的安装。相关过程需要对python语言及pip安装有一定的了解。具体安装步骤本文不再详细介绍，如有需要您可以自行搜索解决。如果您的电脑上安装好了comfyUI，那么可以进入下一步加载工作流及视频，开始生成。

如果您是普通用户，不想自己一步步的安装python环境及相关软件，那么您可以从tensorbee 官网下载安装tensorbee, 也可直接点击下载链接进行下载。tensorbee安装好后，在tensorbee 中点击下载它的 AnimateComfy， tensorbee将会为您配置好comfyUI的工作环境，和本文的使用的工作流，您只需要点击生成，即可生成第一个视频。

生成第一个视频

第一个待生成视频的原始视频为：

00:02

我们的目标是让AI学习该视频中的手势动作，生成一个新的视频。

为此，我们需要使用以下工作流

comfyUI animatediff vid2vid工作流

注意：如果您是tensorbee用户，只需要点击右侧的 Queue Prompt开始生成即可。可跳过这一节的加载工作流等内容。

您可以下载以下图片，然后使用comfyUI右侧的load按钮加载该图片，加载上面的工作流。

含工作流的图片

加载成功后。使用右侧的manager安装工作流对应缺失的节点并多次重启，使工作流能正常加载。

非tensorbee的用户，请自行下载工作流中相关的模型：

aniverse 模型

animatediff 1.5模型

lcm_sd1.5_lora: latent-consistency/lcm-lora-sdv1-5 放到loras目录

将以上模型及lora放到comfyUI对应的目录，即可开始生成第一个视频。

工作流中其他controlnet相关的模型，comfyUI应该可以自行下载。

在3070ti的机器上，大约3分钟后，就能够完成生成。生成的视频如下：

00:02

进一步生成更多视频

由于该工作流使用了最新的清华出品的Latent Consistency Models技术，采样环节只需六步即可生成对应的视频，同样两秒左右的视频，使用20步采样，在3070ti的机器上，原来需要8分钟，使用了LCM lora后仅需要3分钟，如果重复生成，则需要的时间更短。因此，使用该工作流，可以尝试制作长视频。

由于视频加载器目前设置帧数最大1200，如果每秒12帧，则最长可生成100秒的视频，博主使用以下88秒的视频进行测试。