了解 2024 年流行的顶级 AI 趋势，您必须了解这些趋势才能在您的 AI 职业生涯中取得成功，并了解它们如何有望改变行业。

随着 2022 年 11 月 ChatGPT 的推出，人工智能在 2023 年发生了翻天覆地的变化。在过去的一年里，人工智能领域取得了令人振奋的巨大发展，其中包括复杂的多模态模型和蓬勃发展的开源领域。

2024 年，人工智能将成为全球企业的游戏规则改变者。

然而，随着组织开始更多地关注实时工作而不是实验，即使生成式人工智能继续吸引着科技界，观点也变得越来越成熟。

2024年的AI趋势显示了 AI 开发和部署策略如何变得更加复杂和谨慎，同时密切关注安全、道德和不断变化的监管环境。

2024 年的主要 AI 和机器学习趋势

以下是 2024 年需要做好准备的流行 AI 和机器学习趋势。

1. 开源人工智能

开发大型语言模型和其他有效的生成式 AI 系统是一个成本高昂的过程，需要大量的计算和数据。

 尽管如此，开源人工智能可以免费向公众开放，并且通常免费，使研究人员和组织能够增强和扩展现有代码。

今年年初，开源生成模型相当少，而且它们的表现经常比ChatGPT等专有选项差。

然而，在 2023 年，该领域大幅增长，包括强大的开源竞争对手，如 Mistral AI 的 Mixtral 模型和 Meta 的 Llama 2。这有可能改变 2024 年 AI 格局的动态，通过制作先进的 AI 模型和工具，您将在 AI职业生涯中学习这些模型和工具。

2. 代理 AI

代理式 AI 正在从被动式 AI 向主动式 AI 转变。作为先进的系统，人工智能代理表现出主动性、自主性和独立行动的能力。

与传统的人工智能系统相比，人工智能代理需要了解周围环境，设定目标，并采取行动来实现这些目标，而无需人类的直接参与。然而，传统的人工智能系统主要对用户输入做出反应，并遵循预先设定的编程。

人工智能代理可能会接受训练，以收集数据、识别趋势并开始采取预防措施，以应对潜在风险，例如在环境监测的背景下，森林火灾的最初迹象。

这是 2024 年人工趋势之一，因为它的积极方面是必须遵循的。

3. 多模态人工智能

通过分析多种输入格式，包括文本、图形和声音，多模态人工智能超越了基本的单模式数据处理，更接近于模拟人类处理大量感官输入的能力。

OpenAI 的 GPT-4 模型具有多模态特征，可以让程序对音频和视觉输入做出反应。

多模态 AI 的实际应用众多且不断增长。例如，多模态模型可以在患者病史和遗传信息的背景下评估医学成像，以提高医疗保健行业的诊断精度。

4. 定制企业生成式AI模型

ChatGPT 和 Midjourney 等大型通用工具引起了用户探索生成式 AI 以获得 AI技能的更高兴趣。

然而，由于对能够满足特殊需求的人工智能系统的需求不断增长，更小、更集中的模型可能被证明对商业用例最具弹性。

尽管这是可能的，但由于其资源密集型的性质，从头开始构建新模型对许多组织来说成本太高。

取而代之的是，大多数组织会修改现有的 AI 模型以创建定制的生成式 AI，例如通过微调其架构或优化特定领域的数据集。这可能是更便宜的方法。

定制生成式 AI 模型的优势包括它们能够满足用户需求和利基市场。可以为广泛的应用开发定制的生成式 AI 工具，包括文档分析、供应链管理和客户服务。

您将在几个最好的人工智能认证计划中了解这些 AI 模型。

5. 检索增强生成

检索增强生成 （RAG） 已成为一种减少幻觉的技术，对企业 AI 的采用具有潜在的深远影响。

 RAG 通过将文本生成与信息检索相结合，提高了 AI 生成内容的准确性和相关性。它使 LLM 能够访问外部数据，这有助于他们提供更精确和对上下文更敏感的响应。

消除了将所有信息直接存储在 LLM 中的必要性也导致了更小的模型，从而提高了效率并减少了开支。

这些优势对于需要当前事实知识的业务应用程序尤其具有吸引力。例如，公司可以采用带有基础模型的 RAG 来开发更有效的虚拟助手和聊天机器人。

6. Shadow AI

影子人工智能在需要快速解决问题或希望比授权渠道更快地了解新技术的员工中很受欢迎。

Shadow AI 是一种典型的用户友好型 AI 聊天机器人，员工可以在他们的 Web 浏览器中轻松试用，而无需 IT 审查和批准程序。

从积极的一面来看，找到使用这项新技术的方法显示了创新精神。但是，也存在风险，因为最终用户不具备有关数据隐私、安全性和合规性的必要知识。

到 2024 年，组织将不得不在治理框架的帮助下管理影子 AI，这些框架在支持创新与保护安全和隐私之间取得适当的平衡。

综上所述

这些趋势表明，人工智能和机器学习应用正在一系列行业和领域继续传播和多样化。然而，随着该领域的发展，监测发展并适应以在 2024 年保持领先地位至关重要。

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