引言

Github的开源免费程序里，Librechat作为AI对话使用，现阶段可谓是最佳选择，配合聚合API >>进行使用，能够保证成本最低，自由度最高，私密性最强，功能丰富且界面美观，如此以来就可以较大程度的发挥AI潜能，为我们的日常办公和学习提供帮助。关于Librechat的功能详细介绍，请阅读文章《官方平替！一个支持GPT文档对话和多端同步的免费开源程序LibreChat》。

鉴于很多朋友喜欢折腾部署程序，迫切希望将Librechat“据为己有”，又碍于程序作者提供的英文说明文档晦涩难懂，在自行部署的过程中也遇到各种问题走不下去。所以本文期望能够以一个过来人的身份，将我认为的最佳部署方式抽炼成一条线性部署路线讲给各位，以达到快速成功部署的目的。

适用场景

一般人是无需自行部署的，用本站已部署好的Librechat >>即可。如果你有以下需求中的一个或者多个，建议自行部署使用：

对数据保密性有较高要求，如用于企业、军工、科研等对程序稳定性和性能有较高要求喜欢自己折腾，期望使用自己的域名为自己的用户群体提供Librechat服务

准备条件

请注意，本文使用docker-compose方式部署，并不适合对计算机应用知识为零的用户，如果你以前自己折腾部署过其它类似开源程序则会相对简单，除此之外，你还需要：

云服务器：非大陆地区的云服务器ECS或轻量应用服务器VPS均可，配置至少2核2G，带宽不宜过低，≥3MB为宜，建议买阿里云香港区服务器，不推荐购买腾讯云香港区服务器，因为两者的区别就在于阿里云对回大陆做了专线优化，速度在国内使用非常快，腾讯香港云服务器只有让你哭的份，亲身经历希望大家少走弯路。

阿里云香港服务器购买入口>>

如图，注册后，找到轻量云应用服务器，香港专区，下单购买2-2的服务器即可（34元/月，可能需要抢购，每晚过12点以后可100%抢到，后续续费可以一直用）

按图下单即可，购买完成后系统会给你一个带命令终端的服务器后台。完成后请安装宝塔服务器面板，具体安装方法请参考文章《拥有私人GPT：chatgpt-web-midjourney-proxy完整部署指南》宝塔安装部分，本文不再赘述。域名：域名也可在阿里云直接完成购买。API：推荐购买聚合API >>几乎涵盖全球所有主流大语言模型，稳定不卡顿，性价比很高。如果你有其它API产品也可使用。魔法工具：自行解决，此处略。

操作步骤

1、登录宝塔，从左侧菜单打开终端，检查并安装git和docker。

检查git是否安装：

<code>git --version

如果未安装请执行以下命令安装git：

sudo dnf install git

检查docker是否安装：

docker --version

docker-compose --version

如未安装请进入左侧Docker菜单栏按提示完成安装：

2、从git上拉取程序文件到本服务器。

终端执行命令：

<code>git clone https://github.com/danny-avila/LibreChat.git

拉取后，可在左侧菜单文件 > root文件夹内看到Librechat程序文件夹。

进入Librechat文件夹并找到.env example文件，右键复制粘贴一份并重命名为.env

打开.env文件，并按照以下内容进行编辑替换保存：

<code>Line56: # ENDPOINTS=openAI,assistants,azureOpenAI,bingAI,google,gptPlugins,anthropic

改为：

ENDPOINTS=openAI

Line147: # OPENAI_MODELS=gpt-4o,gpt-3.5-turbo-0125,gpt-3.5-turbo-0301,gpt-3.5-turbo,gpt-4,gpt-4-0613,gpt-4-vision-preview,gpt-3.5-turbo-0613,gpt-3.5-turbo-16k-0613,gpt-4-0125-preview,gpt-4-turbo-preview,gpt-4-1106-preview,gpt-3.5-turbo-1106,gpt-3.5-turbo-instruct,gpt-3.5-turbo-instruct-0914,gpt-3.5-turbo-16k

改为：

OPENAI_MODELS=gpt-4o,gpt-4-turbo,gpt-3.5-turbo,claude-3-opus-20240229,claude-3-5-sonnet-20240620,deepseek-chat,gpt-4-all

Line159：# OPENAI_REVERSE_PROXY=

改为：

OPENAI_REVERSE_PROXY=https://api.juheai.top/v1

3、执行命令启动程序：

cd /root/LibreChat

docker compose up -d

等待其部署完成（首次启动需要安装各种依赖和子项目，所需时间略长，大概十几分钟）

一切准备就绪，就可以外网访问服务器ip地址+3080端口，如http://123.456.000.000:3080

4、绑定域名。

我们将阿里云购买的域名下某个子域名（ www.aaa.com）解析至本服务器IP，等待解析生效。解析生效后，请在宝塔面板 → 网站 → PHP项目中，新增该网址，设定如下：

为网站添加ssl证书并反向代理程序IP+端口访问地址：

使用https://www.aaa.com（替换为你的真实url）打开能正常访问Librechat说明已成功，此时即可正常使用AI对话功能了。

功能扩展

Librechat除了基本的AI程序对话外，还包含了一些功能扩展，如果你有以下功能的需求，请继续往下阅读：

邮箱验证文档对话绘图插件tts和stt语音输入输出Mongo数据库可视化后台

一、邮箱验证SMPT配置：

设置邮箱后，用户可以在登录页通过邮箱找回密码。找到.env文件并填写其中的内容字段：

<code>EMAIL_SERVICE=

EMAIL_HOST=

EMAIL_PORT=

EMAIL_ENCRYPTION=

EMAIL_ENCRYPTION_HOSTNAME=

EMAIL_ALLOW_SELFSIGNED=

EMAIL_USERNAME=

EMAIL_PASSWORD=

EMAIL_FROM_NAME=

EMAIL_FROM=

以QQ邮箱为例，具体设置内容如下图：

SMTP的设置大同小异，具体可百度查找SMTP设置教程，推荐用个人不常用的163或者QQ邮箱作为SMPT发射源。

设置完后，终端重启Librechat即可。逐行执行以下命令完成重启：

<code>cd LibreChat

docker compose down

docker compose up -d

二、文档对话

此功能比较关键，设置后Librechat可以上传文档并支持任意模型的文档阅读分析，并基于文档内容回答你的问题。

打开.env文件并在文件末尾新增以下内容：

#==================================================#

# RAG #

#==================================================#

RAG_OPENAI_BASEURL=https://api.juheai.top/v1

RAG_OPENAI_API_KEY=sk-xxx

EMBEDDINGS_MODEL=text-embedding-ada-002

sk-xxx请替换为你实际购买的API-Key,购买地址XD-Store >> ,配置后如下图：

设置完成后保存并同上执行Librechat程序重启命令即可。

三、绘图插件

我们在Librechat可以启用Dalle-3绘图插件，调用api完成绘图。设置如下：

1、打开.env文件，并进行如下修改并保存：

<code>ENDPOINTS=openAI

修改为

ENDPOINTS=openAI,gptPlugins

# DALLE_REVERSE_PROXY=

修改为

DALLE_REVERSE_PROXY=https://api.juheai.top/v1

2、新增librechat.yaml文件。

新建librechat.yaml文件，打开新增以下内容并保存：

version: 1.0.9

includedTools: ["dalle"]

cache: true

3、新增docker-compose.override.yml文件。

新建docker-compose.override.yml文件，打开新增以下内容并保存：

version: '3.4'

services:

api:

volumes:

- type: bind

source: ./librechat.yaml

target: /app/librechat.yaml

设置完成后保存并同上执行Librechat程序重启命令即可。

如果你对其它插件感兴趣，这里不妨多启用几个，比如计算器插件、网页搜索插件、代码运行器、联网插件等，对librechat.yaml文件进行以下修改并重启程序即可：

version: 1.0.9

includedTools: ["calculator","web-browser","dalle","CodeBrew","web_search"]

cache: true

四、stt和tts语音输入输出

语音功能配置好以后，就可以通过说话把文字转化出来，然后等Librechat返回结果并转化成语音播放，对于一些碍于打字繁琐的场景有用。

打开librechat.yaml并新增以下内容：

tts:

openai:

apiKey: '${TTS_API_KEY}'

model: 'tts-1'

voices: ['alloy', 'echo', 'fable', 'onyx', 'nova', 'shimmer']

url: "https://api.juheai.top/v1/audio/speech"

stt:

openai:

url: 'https://api.juheai.top/v1/audio/transcriptions'

apiKey: '${STT_API_KEY}'

model: 'whisper-1'

再打开.env文件将以下内容补全：

STT_API_KEY=

TTS_API_KEY=

配置好后如图所示：

设置完成后保存并同上执行Librechat程序重启命令即可。

五、Mongo数据库可视化后台

该管理后台可以帮助你日常监控程序的用户使用情况，比如检测用户数量、用户对话内容等。

打开docker-compose.override.yml文件，删除原内容并添加以下内容：

<code>version: '3.4'

services:

mongo-express:

image: mongo-express

container_name: mongo-express

environment:

ME_CONFIG_MONGODB_SERVER: mongodb

ME_CONFIG_BASICAUTH_USERNAME: admin

ME_CONFIG_BASICAUTH_PASSWORD: 输入你的密码

ports:

- '8081:8081'

depends_on:

- mongodb

restart: always

api:

volumes:

- ./librechat.yaml:/app/librechat.yaml

注意其中的用户名和密码可以根据自己的实际情况修改，要放行8081端口。重启程序后，访问地址为你的IP+8081，比如http://00.00.00.00:8081

总结

至此，你已经获得了Librechat几乎所有的功能，其中有一些细节的调整没有讲解，请对照官方文档自行测试，文档地址>>，希望本文能给你带来帮助。