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前言

一、stable-diffusion-webui 安装条件

二、打开stable-diffusion-webui文件

三、运行stable-diffusion-webui程序

四、报错分析

总结

前言

AIGC 是“人工智能生成内容”（Artificial Intelligence Generated Content）的缩写。它指的是利用人工智能技术生成的各种类型的内容，包括文本、图像、音频、视频等。AIGC 的应用范围广泛，可以用于创作文章、生成艺术作品、制作音乐、设计广告等。

Stable Diffusion WebUI 是 AIGC 的一个具体应用实例。Stable Diffusion WebUI 是一个基于 Stable Diffusion 模型的用户界面，允许用户通过简单的界面生成图像。Stable Diffusion 是一种深度学习模型，专门用于生成高质量的图像，通常根据用户提供的文本提示进行创作。

本文就是介绍如何下载Stable Diffusion WebUI，方便后面的学习

一、stable-diffusion-webui 安装条件

点击下载压缩包，解压。或者用git也可以讲文件复制到本地。

二、打开stable-diffusion-webui文件

打开pycharm，点左上角的，在设置中的点项目，然后点击python解释器，创建一个新的虚拟环境，便于后面下载安装库，避免各个库之间版本冲突。

conda create -n stableDiffusionWebui python=3.10.6

这个是创建虚拟环境的代码。

创建之后，我们还要下载模型，如果没有添加模型也是无法运行的。

模型的链接如下

https://huggingface.co/CompVis/stable-diffusion-v-1-4-original/resolve/main/sd-v1-4.ckpt

建议下载那个4G的，注意网络状态，下载会比较耗时间，得一直挂着VPN才行。

下好之后将模型拖至stable-diffusion中。

三、运行stable-diffusion-webui程序

打开webui-user.bat，并打开终端输入start webui-user.bat，然后回车。

start webui-user.bat

等待程序运行。。。。。。

然后出现这样的就代表运行成功了

将这个网址复制到浏览器打开就可以了。

这里建议把VPN关闭进行训练。

四、报错分析

在运行的过程中，我遇到了这样的报错

Commit hash: [None]

问题就是出在git上面，要在环境变量中添加git。

然后重启电脑，Commit hash后面就不会时None了。

还遇到了在start webui-user.bat中遇到下载requirements时卡住不动，可以推出，然后在编译器中下载requirements。

pip install -r requirements.txt

这样会节省不少时间。。。

总结

最后给大家展示一下，我用SD生成的第一张图片。

不能说丑好吧，这是毕加索画的！