RK3576 是瑞芯微第二代 8nm 高性能 AIOT 平台，CPU 采用八核大小核构架（4×A72@ 2.2GHz + 4×A53@ 1.8GHz），以及一个 M0 协处理器。其 CPU 算力高达 58K DMIPS，足以应对各种复杂计算任务。搭载 Mali-G52 MC3 GPU，145G FLOPS 的 GPU 可以支持有效的异构计算，支持硬件编解码，提供了强大的图形处理能力和人工智能计算能力，满足图形密集型应用的需求。并配备了独立的 6 Tops NPU，支持 Transformer 架构下超大规模参数模型的私有化部署，支持多种深度学习框架、自定义算子开发、Docker 容器化管理技术。

相比于 RK3588（93K DMIPS，典型功耗 8W），RK3576 的 CPU 和 GPU 性能稍差一些，其最大的特点是 CPU 结温（Tj）低，典型功耗只有 1.2W，可以胜任无散热片的应用，大大降低了能源消耗和散热成本。

为了满足不同领域的需求，瑞芯微还推出符合工业和车规级标准的 RK3576J 和 RK3576M 版本。RK3576J 适用于工业等级温度（-40~85度），可用于电力集中器、能源控制器、专变采集终端、HMI、PLC 控制及各种网关等工业应用。RK3576M 不仅符合上述温度范围，还符合AEC-Q100 规范，适用于智能座舱等汽车应用领域。

一、RK3576 方框图和典型应用：

二、跑分对比：

三、AI 能力：

RK3576 内置强劲 NPU，算力可达 6 TOPS；能够进行更智能的数据处理、语音识别、图像分析，满足大多数终端设备边缘计算 AI 应用需求。

语言大模型 ：

支持 Transformer 架构下超大规模参数模型的私有化部署，如 Gemma-2B、LlaMa2-7B、ChatGLM3-6B、Qwen1.5-1.8B 等大型语言模型。

传统网络架构 ：

支持 CNN、RNN、LSTM 等传统网络架构，支持多种深度学习框架，包括 TensorFlow、PyTorch、MXNet、PaddlePaddle、ONNX和Darknet，并支持自定义算子开发。

四、开发板 ROC-RK3576-PC:

Firefly 开源团队开发的 ROC-RK3576-PC，已经上市，仅信用卡大小，接口丰富，拥有 MIPI-CSI、MIPI DSI、USB3.0、USB2.0、I2C、SPI、SARADC、UART、LineOut等扩展接口。支持1路 1000Mbps 以太网、2.4G/5GHz 双频WiFi、蓝牙5.0。

支持 Android14、Linux OS、Buildroot+QT、国产操作系统。

采用精致小尺寸设计，整体尺寸90mm×60mm，可灵活应用到各种业务场景，目前 4G + 32G 版本价格 999 元，还有 8G + 64G 版本，目前价格大约 1199 元。

五、开发板 Banana Pi BPI - M5 Pro：

据电子发烧友介绍，Banana Pi 推出采用瑞芯微 RK3576 芯片设计开源硬件：BPI-M5 Pro，并给出了板卡的相关信息，但是目前还没有价格信息。

小结：

RK3576 有着不错的性能（4×A72@ 2.2GHz + 4×A53@ 1.8GHz，Mali-G52 MC3 GPU，6 Tops NPU）和超低的功耗（1.2W），后发优势突出，解决了既想要性能又想要低功耗的矛盾，如果价格再有优势，必将成为 AI 边缘计算平台的新标杆，其他公司也将被迫作出相应的产品迭代升级。

                                                                                         老徐，2024/6/8