<code>import streamlit as st

import pandas as pd

import numpy as np

st.write("checkbox()多选框")

# 点击checkbox后返回True，未点击为False

ex1 = st.checkbox('显示/不显示 表格')

if ex1:

df = pd.DataFrame(

np.random.randn(20, 3),

columns=['a', 'b', 'c']

)

st.write(df)

ex2 = st.checkbox('显示/不显示 滑块')

if ex2:

x = st.slider('x')

st.write(x)

运行程序，浏览器展示

5.下拉框selectbox

st.sidebar.后面跟侧边栏显示的内容组件

<code>import streamlit as st

# st.columns参数表示列数，表示要在页面展示的列数

left_column, right_column = st.columns(2) #显示两列布局容器

# 左边列设置，使用with

with left_column:

# 返回值为选中的选项值

chosen = st.radio(

label='电脑品牌',code>

options=('苹果', '华为', '小米')

)

st.write(f'你选择的品牌是: { chosen}')

# 右边列设置

with right_column:

# 返回值为选中的选项值

chosen = st.radio(

label='手机品牌',code>

options=('苹果', '华为', '小米')

)

st.write(f'你选择的品牌是: { chosen}')

8.进度条progress

<code>st.file_uploader()

看下参数

参数介绍

上传penguins.csv文件,然后选择不同的两个企鹅特征,用散点图观察其分布形式。

看下源文件

<code>import streamlit as st

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

import seaborn as sns

st.write('上传penguins.csv文件,然后选择不同的两个企鹅特征,用散点图观察其分布形式。')

#创建文件上传组件，如果上传失败则返回None，上传下载都可以搞

upload_file = st.file_uploader(

label = "上传数据集CSV文件" #自定义文件上传提示信息

)

#判断上传文件是否成功

if upload_file:

df = pd.read_csv(upload_file)

st.write('显示前5行数据：',df.head(5))

st.success("上传文件成功！")

else:

st.stop() # 退出

#制作下拉框，用于选择企鹅的不同特征

x_var = st.selectbox(

label = "请选择:",

options = ['bill_length_mm', 'bill_depth_mm', 'flipper_length_mm', 'body_mass_g']

)

#制作下拉框，用于选择企鹅的不同特征

y_var = st.selectbox(

label = "请选择",

options = ['bill_length_mm', 'bill_depth_mm', 'flipper_length_mm', 'body_mass_g']

)

fig, ax = plt.subplots() #返回值：画布、画布子图例

#绘制散点图

ax = sns.scatterplot(data=df,

x=x_var,

y=y_var,

hue='species'code>

)

plt.xlabel(x_var)

plt.ylabel(y_var)

plt.title('Penguins Scatter Plot')

#显示画布

st.pyplot(fig)

可以选择企鹅的不同特征，来绘制图

默认上传单个文件最大为200M，我们可以做修改

要在运行程序当前目录下，创建个.streamlit目录，里面创建个config.toml文件

内容如下，设置上传文件大小限制，单位是M

<code>[server]

maxUploadSize = 4500

案例：保存上传的文件到本地

<code>import streamlit as st

#创建文件上传组件，如果上传失败则返回None

upload_file = st.file_uploader(

label = "上传图片" #自定义文件上传提示信息，

)

#判断上传文件是否成功

if upload_file:

with open('上传图片.png','wb') as file:

#注意，保存文件要保存上传对象.getvalue()

file.write(upload_file.getvalue())

st.success("上传文件成功！")

else:

st.stop() # 退出

上传成功

（2）文件下载：

<code>st.download_button()

看下参数

参数介绍

案例：

<code>import streamlit as st

st.write('下载playwright.png文件')

with open('playwright.png','rb') as file:

st.download_button(

label='download_button',code>

data=file,

file_name="playwright.png",code>

mime='image/png'code>

)

运行程序，浏览器查看，点击下载按钮，下载完成